Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item a seguir. As distribuições Normal e de Poisson são exemplos de modelos de distribuição contínua de probabilidad

Gabarito

Errado

Comentário do professor

A resposta é ERRADO porque a afirmativa classifica incorretamente a natureza da distribuição de Poisson.

Uma variável é contínua quando pode assumir um conjunto não enumerável de valores, sua probabilidade é descrita por uma pdf e probabilidades são obtidas por integrais, por exemplo a distribuição Normal com densidade \(f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-(x-\mu)^2/(2\sigma^2)}\).

Uma variável é discreta quando assume valores contáveis, suas probabilidades vêm de uma pmf e somam-se para obter probabilidades gerais. A Poisson é discreta, definida em \(k\in\{0,1,2,\dots\}\) por \(P(X=k)=e^{-\lambda}\frac{\lambda^k}{k!}\), descrevendo contagens de eventos.

Portanto, enquanto a Normal é contínua, a Poisson é discreta, tornando a assertiva incorreta.