Questão FC99626
Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000
Principais Distribuições Discretas
Cada elemento que constitui essa amostra aleatória de documentos pode ser descrito por uma distribuição de Bernoulli cuja média é igual a 0,01.
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Gabarito
Certo
Comentário do professor
Modela-se a contagem de documentos com erro por uma variável binomial, \(X\sim\mathrm{Bin}(1000,0{,}01)\). Isso significa que \(X\) é a soma de 1000 tentativas elementares idênticas e independentes, cada uma indicando presença (1) ou ausência (0) de erro.
Cada tentativa elementar pode ser representada por uma variável de Bernoulli, \(X_i\), com probabilidade de sucesso \(p=0{,}01\). A média de uma Bernoulli é exatamente sua probabilidade de sucesso, portanto \(E[X_i]=p=0{,}01\).
Da propriedade da esperança da soma, \(E[X]=\sum_{i=1}^{1000}E[X_i]=1000\cdot0{,}01=10\), o que confirma a consistência do modelo. Por essas razões a afirmação foi julgada certa.
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