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Questão FC99733

Para uma variável aleatória X e um parâmetro θ, associado à distribuição de probabilidade de X, pode-se utilizar um estimador para testar a hipótese do parâmetro θ assumir um valor

Testes de Hipóteses

CEBRASPE (CESPE) · 2024

Para uma variável aleatória X  e um parâmetro θ, associado à distribuição de probabilidade de X, pode-se utilizar um estimador  para testar a hipótese do parâmetro θ assumir um valor específico θ0. A fim de construir um teste, é necessário conhecer a distribuição do estimador, que definirá uma estatística de teste, e supor como hipótese nula, H0, a hipótese de que θ = θ0. Para esse teste, existem dois tipos de erros: tipo I, rejeitar a hipótese Ho quando ela é verdadeira; tipo II, não rejeitar a hipótese H0 quando ela é falsa.

Com base nessas informações, julgue o seguinte item.

Testes de hipótese nulas com probabilidade de erro de tipo II muito pequenos são muito significativos para provar a verdade da hipótese nula.
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Gabarito

Certo

Comentário do professor

Comentário: A afirmativa é CERTA porque um pequeno índice de erro tipo II, representado como β, indica uma situação favorável no teste de hipóteses.
Erro Tipo II refere-se à falha em rejeitar a hipótese nula, H0, quando na verdade ela é falsa. Isso significa que, se β é pequeno, a chance de aceitarmos uma hipótese nula que não é verdadeira torna-se baixa.
Desse modo, ao afirmar que um teste com β reduzido é significativo para reforçar a verdade de H0, estamos dizendo que, ao não rejeitá-la, as evidências nos apoiam a crer que ela é realmente verdadeira. Portanto, a força da evidenciação fornecida por um β pequeno torna o teste mais robusto e confiável na validação de que a hipótese nula se sustenta sob condições verdadeiras.

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