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Questão FC99756

Um remédio para baixar a pressão arterial foi testado em pessoas com hipertensão. O referido medicamento foi comparado a outro medicamento que já estava em uso no mercado, por meio

Testes de Hipóteses

CEBRASPE (CESPE) · 2021

Um remédio para baixar a pressão arterial foi testado em pessoas com hipertensão. O referido medicamento foi comparado a outro medicamento que já estava em uso no mercado, por meio de amostragens aleatórias simples. Um teste t foi implementado para verificar se a pressão arterial dos testados baixava mais, em média, com o uso do novo remédio. Os pesquisadores escolheram um nível de significância de 0,01. Se o remédio baixasse a pressão arterial em mais que certa quantidade, p, o fabricante mudaria sua linha de produção para produzir o novo remédio. A potência do teste para detectar uma redução dessa quantidade, p, foi 0,9.

Com relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir.

Se o nível de significância fosse aumentado para 0,05, a potência do teste diminuiria.
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Gabarito

Errado

Comentário do professor

A afirmação foi julgada ERRADO porque, mantendo tudo o mais igual, aumentar o nível de significância torna mais fácil rejeitar a hipótese nula, portanto a potência (poder) do teste aumenta, não diminui.

Por definição, a potência é \(1-\beta\), onde \(\beta\) é a probabilidade de cometer o erro tipo II. O nível de significância \(\alpha\) é a probabilidade de erro tipo I. Ao elevar \(\alpha\) (por exemplo de 0,01 para 0,05), a região de rejeição cresce, \(\beta\) tende a diminuir, logo \(1-\beta\) aumenta.

Na prática, com mesma amostra e mesmo efeito verdadeiro \(p\), passar de \(\alpha=0{,}01\) para \(\alpha=0{,}05\) aumenta a probabilidade de detectar a redução \(p\), portanto a potência seria maior que 0,9.

Observação: esse ganho de potência ocorre ao custo de um maior risco de falso positivo, é a troca clássica entre \(\alpha\) e \(\beta\).

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