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Questão FC99757

Um remédio para baixar a pressão arterial foi testado em pessoas com hipertensão. O referido medicamento foi comparado a outro medicamento que já estava em uso no mercado, por meio

Testes de Hipóteses

CEBRASPE (CESPE) · 2021

Um remédio para baixar a pressão arterial foi testado em pessoas com hipertensão. O referido medicamento foi comparado a outro medicamento que já estava em uso no mercado, por meio de amostragens aleatórias simples. Um teste t foi implementado para verificar se a pressão arterial dos testados baixava mais, em média, com o uso do novo remédio. Os pesquisadores escolheram um nível de significância de 0,01. Se o remédio baixasse a pressão arterial em mais que certa quantidade, p, o fabricante mudaria sua linha de produção para produzir o novo remédio. A potência do teste para detectar uma redução dessa quantidade, p, foi 0,9.

Com relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir.

Se fosse aumentado o tamanho da amostra, seria possível diminuir o nível de significância e aumentar a potência do teste.
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Gabarito

Certo

Comentário do professor

Ao aumentar o tamanho amostral temos redução do erro padrão, pois \(SE=\dfrac{s}{\sqrt{n}}\). Com menor SE, a estatística do teste (por exemplo a razão t) se afasta mais da hipótese nula quando existe de fato uma diferença, aumentando o parâmetro de não centralidade e, portanto, a potência, lembrando que potência = 1 - \u03B2, onde \u03B2 é o erro do tipo II.

Diminuir o nível de significância (\u03B1) torna a regra de rejeição mais conservadora, o que por si só reduz a potência. No entanto, se aumentarmos suficientemente \(n\), a redução do SE pode superar o efeito conservador de um \u03B1 menor, resultando em potência maior mesmo com \u03B1 reduzido.

Portanto, é correto afirmar que aumentando o tamanho da amostra é possível diminuir o nível de significância e ainda aumentar a potência, desde que o aumento de \(n\) seja adequado em relação ao efeito a ser detectado.

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