Para o surto do vírus X, um estatístico estimou que, 20 dias após o aparecimento do primeiro caso, chegará a 2.000 o número de pessoas infectadas (N). Considerando a situação hipot

Gabarito

Errado

Comentário do professor

A afirmação é errada porque confunde causa e controle do erro Tipo I. O erro Tipo I (alfa) é o nível de significância, isto é, a probabilidade que o pesquisador fixa ao definir a região crítica do teste; não depende automaticamente do tamanho da amostra.

O aumento da amostra reduz o erro Tipo II (β) e aumenta o poder do teste, pois diminui o erro padrão \(SE = \sigma/\sqrt{n}\), logo \(Poder = 1 - \beta\). Contudo, se o limiar de rejeição for mantido, α permanece o mesmo.

Há uma relação de compromisso entre α e β, diminuir α tende a aumentar β se n for mantido; para reduzir α e β simultaneamente, é preciso ajustar o critério do teste ou aumentar n. Assim, não é correto afirmar que só o aumento da amostra reduz α.