Considerando que a figura acima mostra as curvas de poder referentes a dois testes de hipóteses - A (linha contínua) e B (linha tracejada) - para a média populacional μ, julgue o i

Gabarito

Errado

Comentário do professor

A afirmação é errada porque \(\beta_\mu\) não representa a probabilidade de significância. O termo usado para "probabilidade de significância" ou "nível descritivo" é o p‑valor, enquanto o limite preestabelecido para comparação é o nível de significância \(\alpha\).

O p‑valor é a probabilidade, sob a hipótese nula, de obter uma estatística tão ou mais extrema que a observada. Compara‑se o p‑valor com \(\alpha\) para decidir sobre a rejeição de H0.

Já \(\beta\) indica a probabilidade de cometer o erro do tipo II, ou seja, não rejeitar H0 quando ela é falsa. O poder do teste em cada valor de \(\mu\) é \(1-\beta(\mu)\). Portanto, identificar \(\beta_\mu\) como probabilidade de significância está incorreto.