Para uma determinada amostra, observou-se um conjunto de n eventos En, cujas frequências observadas e esperadas são, respectivamente, o1, o2, o3, o4, ..., on, e e1, e2, e3, e4, ...

Gabarito

Certo

Comentário do professor

A afirmação é CERTO porque a medida qui-quadrado quantifica a discrepância entre as frequências observadas \(o_i\) e as frequências esperadas \(e_i\). Essa diferença é resumida pela estatística

\( \chi^2 = \sum_{i=1}^n \frac{(o_i-e_i)^2}{e_i} \),

onde somamos as contribuições normalizadas de cada categoria, maiores desvios elevam o valor de \( \chi^2 \). Em testes práticos, calcula-se \( \chi^2 \) e o compara com a distribuição qui-quadrado para um nível de significância, usando os graus de liberdade apropriados, para decidir se a discrepância é estatisticamente significativa.

Importante: a aplicação exige amostras adequadas, categorias independentes e esperados não muito pequenos para que a aproximação seja válida.