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Questão FC99820

Um estudo sobre o transporte de determinada carga pela modalidade rodoviária considerou um modelo de regressão linear múltipla sob a forma y = β0 + β1x1 + β2x2 + ∈, no qual y repre

Análise de Variância (ANOVA)

CEBRASPE (CESPE) · 2022

Um estudo sobre o transporte de determinada carga pela modalidade rodoviária considerou um modelo de regressão linear múltipla sob a forma y = β0 + β1x1 + β2x2 + ∈, no qual y representa a quantidade mensal de toneladas transportada de um porto para uma refinaria; x1 e x2 representam  variáveis regressoras; e, um erro aleatório que segue uma distribuição normal com média zero e variância σ2.


Com base nessas informações e na tabela de análise de variância (ANOVA), apresentada acima, que se refere ao modelo em tela, cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.

g1 = 2.
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Gabarito

Certo

Comentário do professor

Comentário: Para entender por que a afirmação está correta, vamos primeiro nos familiarizar com o conceito de graus de liberdade na análise de regressão. Em um modelo de regressão linear múltipla, a fórmula geral pode ser expressa como \( y = \beta_0 + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + \varepsilon \), onde cada \( \beta \) representa um parâmetro que estamos estimando. Aqui, contamos o número total de parâmetros como \( p \). Para calcular o número de graus de liberdade da regressão, utilizamos a fórmula \( g_1 = p - 1 \).
No nosso modelo, identificamos 3 parâmetros (\( \beta_0, \beta_1, \beta_2 \)), resultando em \( p = 3 \). Aplicando a fórmula, temos:
\( g_1 = 3 - 1 = 2 \).
Isso confirma que o valor de \( g_1 \) é de fato igual a 2, o que valida a afirmação inicial. Portanto, podemos afirmar com segurança que a resposta está CERTA.

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