No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item que se segue. Em uma população que se divide em estratos, não é possível obter resultados significativos para as inferência

Gabarito

Errado

Comentário do professor

A afirmação foi julgada ERRADO porque não é obrigatório usar amostragem estratificada sempre que a população tem estratos; a escolha do desenho amostral depende do objetivo e da precisão desejada.

A amostragem aleatória simples (AAS) fornece inferências válidas para parâmetros da população, desde que a amostra seja representativa e o tamanho adequado, portanto é perfeitamente possível obter resultados significativos com AAS.

A estratificação é recomendada quando se quer aumentar a precisão, especialmente se os estratos forem internamente homogêneos e distintos entre si, ou quando se deseja estimar parâmetros por estrato.

Em termos de variância, para a média: Var(AAS) = \( (1-n/N)\,\sigma^2/n \). A variância estratificada é \( Var_{estrat}=\sum_h (N_h/N)^2(1-n_h/N_h)\,\sigma_h^2/n_h \), o que pode reduzir a variância, mas não é uma obrigação metodológica.

Exemplo prático: dividir a população por sexo não obriga usar estratificação se o interesse for uma característica geral, como estado de nascimento; AAS atende.