Questão FC99870
No que se refere a técnicas de amostragem, julgue os itens a seguir. Na amostragem estratificada, a alocação ótima de Neyman leva em consideração não só o tamanho dos estratos, mas
Amostragem
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Na amostragem estratificada, a alocação ótima de Neyman leva em consideração não só o tamanho dos estratos, mas também a variabilidade da variável de interesse dentro de cada estrato; no entanto, podem haver duas desvantagens desse tipo de alocação: (i) não se garante que a estimativa do parâmetro populacional de interesse seja autoponderada, sendo necessária a utilização de pesos amostrais; e (ii) as variâncias da variável de interesse dentro dos estratos geralmente são desconhecidas.
Mostrar resposta e comentário
Gabarito
Certo
Comentário do professor
A afirmação é certa porque a alocação ótima de Neyman distribui a amostra nos estratos considerando tanto o tamanho \(N_h\) quanto a variabilidade \(S_h\) de cada estrato, de modo que \(n_h \propto N_h S_h\) ou \(n_h = n\frac{N_h S_h}{\sum_k N_k S_k}\), o que minimiza a variância do estimador para dado n.
As duas desvantagens mencionadas também são corretas: primeiro, a amostra geralmente não é autoponderada, portanto é preciso aplicar pesos amostrais diferentes para obter estimativas não viesadas; segundo, as variâncias estratificadas \(S_h^2\) costumam ser desconhecidas na prática, exigindo estimativas piloto ou suposições.
Adicionalmente, há problemas de arredondamento e, em casos particulares, se todos os \(S_h\) forem iguais a alocação reduz-se à proporcional, e se também todos os \(N_h\) forem iguais, torna-se uniforme.
Conteúdo do catálogo FC Concursos · Atualizado em