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Questões de concursos de TI - Desenvolvimento de Sistemas

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC73659 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Ao analisar um grande volume de dados, João encontrou algumas anomalias, por exemplo: pessoas com mais de 200 anos de idade e salário de engenheiro menor que salário de pedreiro. A operação de limpeza da fase de preparação de dados para tra

FGV · 2022

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FC73660 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

O sckit-learn suporta o processamento de algoritmos de aprendizado de máquina do tipo supervisionado como, por exemplo,

FGV · 2022

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FC73661 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Em um problema de classificação binária com aprendizado de máquina, a técnica geralmente mais adequada para ajustar o modelo e evitar o overfitting é

FGV

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FC73662 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Identificar o tipo de dados ausentes é crucial para se encontrar soluções que os resolvam. Avalie se os dados ausentes são categorizados como I. MCAR. Valores ausentes completamente aleatórios. II. Valores ausentes aleatórios. III. MICE. Va

FGV · 2024

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FC73663 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Sobre o Aprendizado de Máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) Aprendizado supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado em um dataset rotulado. ( ) A

FGV · 2024

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FC73664 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

O auditor de contas públicas João deverá realizar uma auditoria financeira e precisa construir um modelo de aprendizado de máquina, simples e interpretável, para classificar transações como "suspeitas" ou "não suspeitas". Para tanto, João d

FGV · 2024

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FC73665 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

O cientista de dados João deverá criar um modelo de aprendizado de máquina com o objetivo de classificar transações de cartão de crédito como "fraudulentas" ou "não fraudulentas". Dentre as métricas de avaliação da qualidade geral do modelo

FGV · 2024

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FC73666 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

O auditor de contas públicas João está desenvolvendo um modelo de aprendizado de máquina para identificar transações financeiras suspeitas em uma auditoria de contas. Após treinar o modelo, João observa que esse tem um desempenho excelente

FGV · 2024

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FC73667 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No contexto de pré-processamento de dados, o auditor de contas públicas João está trabalhando em um projeto de análise de dados e percebe que as variáveis numéricas no conjunto de dados têm escalas muito diferentes, como a escala dos preços

FGV · 2024

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FC73668 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Os modelos de aprendizado de máquina desempenham um papel fundamental na análise e interpretação de dados em uma variedade de domínios. Uma característica dos modelos de aprendizado de máquina supervisionados e não supervisionados é que mod

FGV · 2024

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FC73669 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Relacione os algoritmos populares listados a seguir, às suas respectivas definições. 1. Algoritmos de classificação 2. Algoritmos de clustering 3. Algoritmos de gradient boosting 4. Algoritmos de regressão linear ( ) Usam cálculos preditivo

FGV · 2024

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FC73670 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

O cientista de dados Pedro trabalha em um projeto que envolve a previsão dos movimentos de um braço robótico em um ambiente complexo. Pedro tem um fluxograma de um algoritmo de aprendizado por reforço que é capaz de se adaptar dinamicamente

FGV · 2024

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FC73671 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A abordagem que garante uma exploração completa das combinações de hiperparâmetros na identificação da configuração ideal para maximizar o desempenho do modelo de aprendizado de máquina é a:

FGV · 2024

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FC73672 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Uma equipe de analistas de dados preparou um modelo preditivo cuja entrada consiste em planilhas contendo uma matriz de valores reais entre 1 e 10. Tais planilhas são obtidas de um sistema externo à equipe. O modelo foi treinado com um conj

FGV · 2024

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FC73673 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Para ser utilizado em um modelo neural de regressão, um conjunto de dados precisa ser tratado de tal forma que todos os atributos de entrada sejam representados como um ou mais valores numéricos no intervalo [0, 1]. Os atributos de uma obse

FGV · 2024

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FC94338 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, relativo a inteligência artificial (IA). A análise preditiva é uma aplicação da IA em que são utilizadas técnicas de aprendizado de máquina para a previsão de resultados futuros com base em dados históricos.

CEBRASPE (CESPE)

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FC94339 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

A matriz de confusão constitui um recurso fundamental para a avaliação do desempenho de modelos de classificação no campo do aprendizado de máquina. Esse instrumento possibilita uma visualização precisa do comportamento do modelo frente às

CEBRASPE (CESPE)

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FC94340 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Acerca de técnicas de pré-processamento de dados não estruturados, julgue o item a seguir. A técnica TF-IDF majora a importância de um termo que aparece muitas vezes em um documento e poucas vezes nos outros documentos de um mesmo corpus.

CEBRASPE (CESPE)

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FC94341 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, em relação a grandes modelos de linguagem (LLMs) e a redes neurais. O uso de tokenizadores subword permite que LLMs aprendam palavras fora do vocabulário de treinamento, otimizando a compreensão sem estar restrito a

CEBRASPE (CESPE)

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FC94342 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

No que se refere à ciência de dados, julgue o item a seguir. Em aprendizado supervisionado, o algoritmo random forest utiliza múltiplas árvores de decisão para melhorar a precisão das previsões e reduzir o risco de overfitting.

CEBRASPE (CESPE)

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FC94343 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item subsecutivo, com base em análise de dados e informações e em mapeamento de fonte de dados. A análise descritiva envolve a utilização de técnicas estatísticas e algoritmos para fazer previsões ou estimativas sobre eventos futur

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94344 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Julgue o item a seguir, relativo à inteligência artificial (IA). Em machine learning, os sistemas podem usar aprendizado do tipo supervisionado, não supervisionado, autônomo ou gerenciado.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94345 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. As anomalias verificadas em um conjunto de dados devem ser descartadas de modo a se manter a harmonia do conjunto analisado.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC94346 · TI - Desenvolvimento de Sistemas

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. A normalização de um conjunto de dados tem como objetivo representar todos os valores desse conjunto em uma escala de 0 a 1.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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