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Questões de concursos de Estatística para CEBRASPE (CESPE)

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC100036 · Estatística

Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado. A regressão logística é usada para fazer uma previsão sobre uma variável categórica comparada a uma contínua; assim como a regressão linear, a regressão lo

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC100037 · Estatística

Uma determinada repartição pública fez um levantamento do tempo y, em minutos, que os cinco funcionários de uma sessão gastam para chegar ao trabalho em função da distância x, em quilômetros, de suas residências. O resultado da pesquisa rea

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100038 · Estatística

Acerca de regressão linear e regressão logística, julgue o item seguinte. A regressão logística é um modelo de regressão no qual a relação entre as variáveis independentes e a variável dependente é representada por uma função degrau, a qual

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100039 · Estatística

Acerca de métodos científicos e suas etapas, julgue o item a seguir. O conhecimento de natureza valorativa e infalível é classificado como científico.

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100040 · Estatística

Acerca de métodos científicos e suas etapas, julgue o item a seguir. Argumentos matemáticos utilizam tipicamente métodos de pesquisa dedutivos, pois comumente se baseiam em axiomas e postulados.

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100041 · Estatística

Acerca de planejamento de pesquisa estatística, julgue o item que se seguem. No planejamento de pesquisa científica, a etapa de coleta de dados antecede a de elaboração de quadro teórico-conceitual.

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100042 · Estatística

A respeito de métodos qualitativos, julgue o item subsequente. A entrevista em que o entrevistado possui liberdade para expor suas opiniões livremente, sem orientação prévia, é conhecida como dirigida.

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100043 · Estatística

Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência causal, julgue o item a seguir. Como nem sempre é possível implementar experimentos aleatórios controlados para as avaliações de impacto das políticas públicas, os modelos quasi

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC100044 · Estatística

Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição de Bernoulli X1∼ Ber (θ), sendo P(Xi = 1) = θ e P(Xi = 0) = 1−θ. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população. A distribuição am

CEBRASPE (CESPE)

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FC100045 · Estatística

Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística. A visão subjetivista da inferência estatística determina que as probabilidades são aspectos reais do universo.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC100046 · Estatística

Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística. Abordagens baseadas em regras para a incerteza adicionam um fator de confusão a cada regra para acomodar a incerteza dos eventos.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC100047 · Estatística

No que diz respeito à estimação pontual e intervalar, julgue o seguinte item. Os intervalos de confiança e de credibilidade propiciam a mesma interpretação do ponto de vista estatístico.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC100048 · Estatística

Certo órgão governamental celebrou grande quantidade de convênios com entidades privadas. O órgão de controle responsável deseja detectar as irregularidades na aplicação dos recursos envolvidos, além de estimar o percentual de convênios fra

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100049 · Estatística

Em determinada repartição pública, um processo administrativo é analisado e despachado para a tomada das providências devidas. Suponha que T1 e T2 sejam as respectivas variáveis aleatórias que representam o tempo gasto (em dias) para a anál

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100050 · Estatística

Com base no teorema central do limite e na lei dos grandes números, julgue o próximo item, considerando ϕ−1(0,975) = 1,96. Considere que X1, X2,...,Xn sejam variáveis aleatórias com distribuições exponenciais de parâmetro λ = 1/2 independen

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC100051 · Estatística

A sequência de variáveis aleatórias contínuas W1,W2,⋯,Wn representa uma amostra aleatória simples de tamanho retirada de uma população descrita por uma função de densidade na forma f(w) = 504xw5(1−w)3., na qual 0 ≤ w ≤ 1. Considerando as in

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC100052 · Estatística

Para uma variável aleatória X, de média E(X) = μ e variância Var(X) = σ2 , uma amostra aleatória de tamanho n é constituída por um conjunto {X1, X2,⋯,Xn} de n variáveis aleatórias idênticas a X e estatisticamente independentes entre si. Ess

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC100053 · Estatística

Considerando que o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal seja denotado por Sn, julgue o próximo item. Caso a população seja normal padrão, então, pela lei fraca dos grandes números, converg

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC100054 · Estatística

Considerando uma amostra aleatória simples X1,⋯,Xn retirada de uma população normal com média 1 e variância 2, julgue o seguinte item, acerca da soma ponderada A variância de Sn tende para zero à medida que n aumenta.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC100055 · Estatística

Considerando uma amostra aleatória simples X1,⋯,Xn retirada de uma população normal com média 1 e variância 2, julgue o seguinte item, acerca da soma ponderada Sn converge em probabilidade para o valor da média populacional.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC100056 · Estatística

Considerando que X1,X2,…,Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com E[X1] = μ < ∞, que o P() operador retorna a probabilidade do seu argumento e que julgue os itens subsequentes. Se a variân

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC100057 · Estatística

Considerando que X1,X2,…,Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com E[X1] = μ < ∞, que o P() operador retorna a probabilidade do seu argumento e que julgue os itens subsequentes. De acordo c

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC100058 · Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a n, representada por X1, Xn, é retirada de uma distribuição qualquer com média 0 e variância 2. A partir dessas informações, julgue o item a seguir, com respeito à soma Com base na lei fraca d

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC100059 · Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a n, representada por X1, Xn, é retirada de uma distribuição qualquer com média 0 e variância 2. A partir dessas informações, julgue o item a seguir, com respeito à soma Para uma amostra sufici

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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