FC372060 · Estatística
Quanto à análise multivariada,
FCC · 2022
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Questões de concursos de Estatística para FCC
Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.
FC372061 · Estatística
O dendrograma é um recurso gráfico utilizado na análise multivariada. Esse recurso é frequentemente utilizado na Análise
FCC · 2018
Ler resposta e comentário →FC372062 · Estatística
Considere que foram compilados os seguintes dados: x \(I^{aa}_x\) \(I^{ii}_x\) \(q^{i}_x\) 35 970.000 8.000 0,25 36 969.000 9.000 0,24 A probabilidade de um indivíduo ativo com 35 anos de idade se invalidar no próximo ano é
FCC · 2021
Ler resposta e comentário →FC372063 · Estatística
O método congruente linear para a geração de números pseudoaleatórios pode ser expresso como Xn = (axn−1 + b)mod m Deseja-se gerar uma sequência de números pseudoaleatórios entre 0 e 1. Se X0 = 21, a = 17, b = 47 e m = 100, a soma dos três
FCC · 2023
Ler resposta e comentário →FC372064 · Estatística
Seja uma variável aleatória X com fdp dada por: \(f(x)=\) \(\begin{cases} 1/ 4,& 0< x< 1 \\x -3 / 4,& 1\le x\le 2\end{cases}\) Considere a variável aleatória uniforme U no intervalo (0,1) e o método da transformação inversa para simulação d
FCC · 2023
Ler resposta e comentário →FC372065 · Estatística
Seja U uma variável aleatória com distribuição uniforme no intervalo [0,1]. Para alguma função de distribuição acumulada F a variável aleatória X = F−1(U) tem distribuição F. Esse é o método da transformação inversa para gerar valores aleat
FCC · 2022
Ler resposta e comentário →FC372066 · Estatística
Seja X uma variável aleatória com distribuição beta com função densidade \(f_x(x)= \begin{cases}3x^2 \quad \,se\, 0< x<1 \\ 0 \, \text{caso contrário} \end{cases}\) Considere a distribuição Y ~ U (0,1) , onde U (0,1) é uma distribuição unif
FCC · 2022
Ler resposta e comentário →FC372067 · Estatística
Considere a distribuição Beta\((1, \beta)\) com função densidade de probabilidade \(f(x)=\beta(1-x)^{\beta-1}\), \(x \, ∈ [0,1]\). Usando o método da transformação inversa para gerar números aleatórios X de Beta\((1,\beta)\) e considerando
FCC · 2022
Ler resposta e comentário →FC372068 · Estatística
São métodos de simulação estática:
FCC · 2022
Ler resposta e comentário →FC372069 · Estatística
Considere a expressão vinculada ao Método Congruente Linear para a geração de números pseudoaleatórios xn = axn-1 mod m Se x0 = 5, a = 3 e m = 120, então a soma dos três primeiros números pseudoaleatórios x1 + x2 + x3 é
FCC · 2022
Ler resposta e comentário →FC372070 · Estatística
Deseja-se utilizar o método da transformação inversa para simular valores aleatórios da distribuição valor extremo, com função de densidade acumulada \(F(x)=1-e^{-exp\Bigl(\frac{x-μ}{σ}\Bigl)}\) \(-\,∞<∞,σ>0.\) Considere a variável aleatóri
FCC · 2022
Ler resposta e comentário →FC372071 · Estatística
Pode-se demonstrar que se X for uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade f(x) e função de densidade acumulada F(x), então a variável aleatória U = F(x) tem distribuição uniforme no intervalo [0,1]. Considere uma
FCC · 2018
Ler resposta e comentário →FC372072 · Estatística
Considere o código na linguagem de programação R a seguir: Y<-c(12,3,11,1,13,20,2,25,26,15) #linha 1 X1<-c(18,16,25,12,20,35,17,25,39,20) #linha 2 X2<-c(2,3,2,3,3,2,1.5,5,1,2.5) #linha 3 dados<-data.frame(cbind(Y,X1,X2)) #linha 4 modelo<-lm
FCC · 2023
Ler resposta e comentário →FC372073 · Estatística
Considere as linhas de comando da linguagem R a seguir: install.packages(c("readxl","tidyverse","expm","matlib")) #linha 1 lapply(c("readxl","tidyverse","expm","matlib"),require,character.only = TRUE) #linha 2 DADOS <- data.frame(read_excel
FCC · 2022
Ler resposta e comentário →FC372074 · Estatística
Quanto aos métodos de simulação é correto afirmar que
FCC · 2022
Ler resposta e comentário →FC372075 · Estatística
Considere uma indústria com 6 empresas cujas produções são 3, 12, 3, 3, 6 e 3. A razão de concentração das duas maiores empresas somada à razão das quatro maiores empresas é dada por:
FCC · 2022
Ler resposta e comentário →FC372076 · Estatística
A taxa de desvalorização de uma moeda em um país foi de 20% em determinado período. Isso significa que, se no início desse período o preço de um bem era de 200 unidades monetárias (u.m.) e no final do período ele foi corrigido pela respecti
FCC · 2019
Ler resposta e comentário →FC543680 · Estatística
Considere um conjunto de dados com as seguintes medidas: Média = 10 Mediana = 9 Amplitude = 8 Desvio-padrao = 3 Se a cada valor do conjunto for somado o número 4, entao o novo conjunto de dados terá
FCC · 2025
Ler resposta e comentário →FC543692 · Estatística
Considere um conjunto de dados com as seguintes medidas: Média = 10 Mediana = 9 Amplitude = 8 Desvio-padrão = 3 Se a cada valor do conjunto for somado o número 4, então o novo conjunto de dados terá
FCC · 2025
Ler resposta e comentário →FC543700 · Estatística
Considere uma variável aleatória X da qual foi obtido um conjunto de dados independentes, cuja média é 20 e a variância é 9. Se cada elemento X desse conjunto for transformado pela função Y = 2X – 5, então a média e a variância de Y serão,
FCC · 2025
Ler resposta e comentário →FC543715 · Estatística
Em uma auditoria tributária, 20% das declarações apresentam erros. Se, dentre as declarações com erros, 40% são efetivamente sinalizadas pelo sistema automatizado e 10% das declarações sem erros geram falso positivo (são sinalizadas), então
FCC · 2025
Ler resposta e comentário →FC543718 · Estatística
Suponha que dois eventos, A e B, ocorram independentemente, com P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5. Então a probabilidade de ocorrer, pelo menos, um desses eventos é de
FCC · 2025
Ler resposta e comentário →FC543719 · Estatística
Suponha que dois eventos, A e B, ocorram independentemente, com P(A) = 0,4 e P(B) = 0,5. Então a probabilidade de ocorrer, pelo menos, um desses eventos é de
FCC · 2025
Ler resposta e comentário →FC543727 · Estatística
Em uma auditoria tributaria, a probabilidade de uma declaração fiscal apresentar um erro é de 1/4. Se um auditor examina 4 declarações de forma independente, a probabilidade de encontrar exatamente 2 declarações com erro é
FCC · 2025
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