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Questões de concursos de Estatística

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FC100209 · Estatística

A tabela de análise de variância precedente diz respeito ao ajuste de um modelo de regressão linear na forma y = β0 + β1x1 + β2x2 + ∈ em que β0, β1 e β2 denotam os coeficientes do modelo e ε se refere a um erro aleatório normal com média ze

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC100210 · Estatística

Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidad

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC100211 · Estatística

Considerando as informações apresentadas no quadro precedente, julgue o item subsequente, acerca de modelos de regressão linear. O melhor modelo candidato não necessariamente apresenta maior R2ajustado.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100212 · Estatística

Considerando as informações apresentadas no quadro precedente, julgue o item subsequente, acerca de modelos de regressão linear. A vantagem da medida Cp de Mallows em relação às outras medidas para a modelagem dos dados por regressão linear

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100213 · Estatística

Com base no modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir. Em se tratando do modelo de regressão múltipla, ao se compararem modelos com diferentes quantidades de variáveis explicativas, o correto é analisar o valor de R2ajusta

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100214 · Estatística

Em artigo publicado em 2004 no Journal of Political Economy, E. Miguel, S. Satyanath e E. Sergenti mostraram o efeito que o crescimento econômico pode ter na ocorrência de conflitos civis, com dados de 41 países africanos, no período de 198

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100215 · Estatística

Considerando que denote o valor ajustado - pelo método de mínimos quadrados ordinários - da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β0 +β1 x1,k +β2x2,k + ϵk que, nesse modelo, {ϵ1 ,...,ϵ10 } seja um conj

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100216 · Estatística

Considerando que denote o valor ajustado - pelo método de mínimos quadrados ordinários - da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β0 +β1 x1,k +β2x2,k + ϵk que, nesse modelo, {ϵ1 ,...,ϵ10 } seja um conj

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100217 · Estatística

Considerando que denote o valor ajustado - pelo método de mínimos quadrados ordinários - da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β0 +β1 x1,k +β2x2,k + ϵk que, nesse modelo, {ϵ1 ,...,ϵ10 } seja um conj

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FC100218 · Estatística

Considerando que denote o valor ajustado - pelo método de mínimos quadrados ordinários - da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β0 +β1 x1,k +β2x2,k + ϵk que, nesse modelo, {ϵ1 ,...,ϵ10 } seja um conj

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FC100219 · Estatística

Considerando que denote o valor ajustado - pelo método de mínimos quadrados ordinários - da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β0 +β1 x1,k +β2x2,k + ϵk que, nesse modelo, {ϵ1 ,...,ϵ10 } seja um conj

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100220 · Estatística

Considere um modelo de regressão linear múltipla na forma y = Xβ + ε, em que y representa o vetor de respostas, X denota a matriz de dados, é o vetor de coeficientes e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuíd

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100221 · Estatística

Determinado pesquisador reuniu dados de vários municípios brasileiros e estimou um modelo de regressão linear múltipla por mínimos quadrados ordinários. A variável dependente foi a taxa de homicídios, e as variáveis independentes incluíam v

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100222 · Estatística

Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística. Uma das ferramentas mais úteis para a avaliação da qualidade dos modelos de regressão é o gráfico de resíduos, em que os resíduos são dispostos no eixo d

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC100223 · Estatística

Um modelo de regressão linear entre uma variável aleatória (dependente) e uma variável não aleatória X (independente) é definido por Y = β0 +β1 X+ε, em que ε, denominado erro aleatório, é uma variável aleatória independente de X com média E

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC100224 · Estatística

equação 1: yi = a + bXi + e equação 2: yi = a + b1Xi + b2X2 + b3X3 + e Com base nos modelos de regressão linear simples (equação 1) e de regressão linear múltipla (equação 2), julgue o item a seguir. A homocedasticidade, conceito que implic

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100225 · Estatística

Com base no modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir. Na presença de heterocedasticidade os valores da estatística t serão maiores que o esperado.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100226 · Estatística

Um modelo de regressão linear é definido por Yi ∼ Normal(μ = ⋅β, σ2) , em que Xi é um vetor 10×1 de características, cuja primeira entrada é 1,T é o operador transposto, β é um vetor 10×1 de parâmetros, e σ2 é um parâmetro escalar. Nesse mo

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FC100227 · Estatística

Um modelo de regressão linear é definido por Yi ∼ Normal (μ = ⋅β, σ2) , em que Xi é um vetor 10×1 de características, cuja primeira entrada é 1,T é o operador transposto, β é um vetor 10×1 de parâmetros, e σ2 é um parâmetro escalar. Nesse m

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FC100228 · Estatística

Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística. Os modelos de regressão polinomial envolvem funções polinomiais de variável explicativa.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC100229 · Estatística

Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística. Os modelos de regressão resistente são alternativas em que os estimadores são baseados em medianas.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC100230 · Estatística

Julgue o item a seguir, referente aos métodos aplicados à avaliação de imóveis, conforme a ABNT NBR 14653-2:2011 e o modelo de regressão linear. Para se estudar o comportamento de uma variável dependente em relação a outras que são responsá

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC100231 · Estatística

A tabela abaixo apresenta parte de um conjunto de dados referentes a uma variável categórica chamada opinião que possui quatro categorias de resposta: muito satisfeito, satisfeito, insatisfeito e muito insatisfeito. Com base nessas informaç

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100232 · Estatística

Em artigo publicado em 2004 no Journal of Political Economy, E. Miguel, S. Satyanath e E. Sergenti mostraram o efeito que o crescimento econômico pode ter na ocorrência de conflitos civis, com dados de 41 países africanos, no período de 198

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