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Questões de concursos de Estatística

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FC371907 · Estatística

O tempo médio de tramitação de um recurso (inicial até a baixa) na segunda instância de um Tribunal Regional do Trabalho é de 8 meses. Admita que o tempo de tramitação seja uma variável aleatória exponencialmente distribuída. Um recurso aca

FCC · 2018

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FC371908 · Estatística

O expediente de uma Vara Trabalhista recebe, em média, 5 reclamações por hora seguindo um processo de Poisson. O expediente tem apenas um funcionário com tempo de atendimento segundo uma distribuição exponencial de média 1/3 de hora. Suponh

FCC · 2018

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FC371909 · Estatística

Uma variável aleatória X tem distribuição uniforme no intervalo (m,n), com 0 < m < n. Uma outra variável aleatória Y, independente de X, tem distribuição qui-quadrado com 3 graus de liberdade. Se a esperança de X é igual a variância de Y e

FCC · 2023

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FC371910 · Estatística

Sabe-se que uma variável aleatória X tem uma distribuição qui-quadrado com 4 graus de liberdade. A esperança de \(X^2\), denotada por \(E(X^2)\), apresenta valor igual a

FCC · 2022

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FC371911 · Estatística

A distribuição quiquadrado

FCC · 2018

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FC371912 · Estatística

Considere uma variável aleatória X que corresponde à renda dos indivíduos em um país. Admitindo que X tem uma distribuição de Pareto mediante a função de distribuição \(F(x)=1-(θ/x)^{\alpha}\) para \(x \ge θ > 0\) com \(\alpha > 1\), obtém-

FCC · 2022

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FC371913 · Estatística

Se uma variável aleatória X possui uma distribuição gama com parâmetros \(\alpha \ge 1\) e \(\beta > 0\) apresentando uma função geradora de momentos igual a \(M(t)=(1- \beta t)^{- \alpha}\), sendo \(0 < t < 1/\beta\), então o módulo da dif

FCC · 2022

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FC371914 · Estatística

A média e o desvio padrão de uma variável aleatória X, que apresenta uma distribuição binomial com parâmetros n e p, são iguais a 9 e 1,5, respectivamente. Sabendo-se que n é um número inteiro estritamente positivo e p \(\in\) [0, 1], então

FCC · 2022

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FC371915 · Estatística

Considere a função geradora de momentos Mx(t) = (1 − 2t)−3, com t < 0,5, correspondente a uma variável aleatória X com uma distribuição gama. A variância relativa de X, definida como a divisão da variância de X pelo quadrado da média de X,

FCC · 2022

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FC371916 · Estatística

Seja a função geradora de momentos MX(t) = (1 – 2t)−2, com t < 1/2, correspondente a uma variável aleatória X com distribuição qui-quadrado com r graus de liberdade. A média e a variância de X são, respectivamente, iguais a

FCC · 2022

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FC371917 · Estatística

A função geradora de momentos de uma variável aleatória X é definida como Mx(t) = E[etx] para todos os valores de t na qual a esperança seja finita. No caso de uma variável aleatória discreta, a função geradora de momentos é definida como:

FCC · 2018

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FC371918 · Estatística

A função geradora de momentos de uma variável aleatória X que tem distribuição Gama com parâmetros α e β estritamente positivos é igual a \(M_x(t)\) = \((1 − βt)^{−α}\). Dado que \(\alpha = 8\) e o momento de ordem 2, não centrado, de X é i

FCC · 2018

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FC371919 · Estatística

Considere a função de probabilidade conjunta de duas variáveis discretas X e Y dada por f(x,y) = c(x + y), em que c é um parâmetro real não nulo e x e y podem assumir todos os inteiros, tal que 0 \(\le\) x \(\le\) 3 e 0 \(\le\) y \(\le\) 3.

FCC · 2023

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FC371920 · Estatística

A função de probabilidade conjunta das variáveis discretas X e Y é dada por f(x,y) = K(x2 + y2), com x = 0, 1, 2 e y = 0, 1, 2. Sendo K um parâmetro real, obtém-se que a probabilidade de a soma de X e Y ser igual a 2, ou seja, P(X + Y = 2)

FCC · 2022

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FC371921 · Estatística

A função de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias discretas X e Y é dada por f(x,y) = c(2x + 3y), em que x e y podem assumir todos inteiros, tal que 0 \(\le\) x \(\le\) 2 e 0 \(\le\) y \(\le\) 2, com c caracterizando um parâme

FCC · 2022

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FC371922 · Estatística

Seja a função de densidade de probabilidade da variável bidimensional contínua (X,Y) dada por \(f(x, \, y) \, = \, \begin {cases} K(x \, + \, y), \,\, se \,\, 0 \, < \, x \, < \, 1 \,\, e \,\, 0 \, < \, y \, < \, 1 \\ 0, \, caso \,\, contrá

FCC · 2022

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FC371923 · Estatística

A função de densidade conjunta das variáveis aleatórias contínuas X e Y é dada por \(f(x,y)={\large{3(x^2+y^2) \over 2}}\) para 0 < x < 1 e 0 < y < 1. A esperança condicional de Y dado que X = 1/2, denotada por E(Y|X = 1/2), é igual a

FCC · 2022

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FC371924 · Estatística

Sejam X e Y variáveis aleatórias independentes, cada uma com distribuição exponencial de parâmetro λ. A probabilidade de X ≥ 2Y é:

FCC · 2018

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FC371925 · Estatística

O procedimento estatístico que tem por finalidade estabelecer generalizações sobre uma população com base em um subconjunto cientificamente selecionado dessa mesma população é:

FCC · 2022

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FC371926 · Estatística

Referente aos planos de amostragem, considera-se como não probabilística a amostragem

FCC · 2022

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FC371927 · Estatística

Quanto às técnicas de amostragem,

FCC · 2022

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FC371928 · Estatística

Amostragem probabilística é considerada

FCC · 2018

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FC371929 · Estatística

Uma população com uma certa quantidade de elementos é dividida previamente em grupos mutuamente exclusivos e dentro dos quais são sorteadas amostras casuais simples. Esse tipo de amostragem é denominado de Amostragem

FCC · 2019

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FC371930 · Estatística

Uma população de tamanho 1.600 é dividida em 80 subpopulações distintas. Por meio de um sorteio, 20 subpopulações são selecionadas e todos os elementos nas subpopulações selecionadas são observados. Este tipo de amostragem é denominado de A

FCC · 2019

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