Conteúdo aberto do FC Concursos

Questões de concursos de Estatística

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC371931 · Estatística

A respeito das técnicas de amostragem, considere as seguintes afirmações: I. Em um bairro, cinco quadras são aleatoriamente selecionadas e todos os moradores dessas quadras são entrevistados. II. Um pesquisador seleciona aleatoriamente e en

FCC · 2023

Ler resposta e comentário →

FC371932 · Estatística

Para responder a questão, considere os dados da tabela a seguir, que dá os valores das probabilidades P(Z $\le$ z) para a distribuição normal padrão (Z). Z 0,41 0,52 1,00 1,08 1,28 1,64 2,00 P(Z $\le$ Z) 0,66 0,70 0,84 0,86 0,90 0,95 0,

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371933 · Estatística

Uma população formada por um atributo X referente a 400 trabalhadores de um certo ramo de atividade é dividida em 3 estratos. O quadro abaixo apresenta a composição dos estratos com os respectivos desvios padrões do estrato. Para o desenvol

FCC · 2018

Ler resposta e comentário →

FC371934 · Estatística

Deseja-se estimar a proporção de processos trabalhistas relacionados a um assunto específico com 95% de confiança. Foi obtida uma amostra aleatória simples de 1067 processos. Considere número infinito de processos e, sendo desconhecida a va

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371935 · Estatística

De uma população normalmente distribuída com 1.025 elementos extraiu-se uma amostra aleatória, sem reposição, de tamanho n. Se a variância populacional é igual a 64 e a variância amostral igual a 2,5, então, o valor de n é igual a

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371936 · Estatística

Dois estimadores E1 e E2, não viesados, são utilizados para estimar a média μ de uma população normalmente distribuída apresentando uma variância unitária. Sejam E1 = mX + (m + n)Y − Z e E2 = mX + (m − n)Y − nZ os dois estimadores em que m

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371937 · Estatística

Para estimar a média $\mu$ de uma população normalmente distribuída que apresenta uma variância unitária utilizam-se os dois estimadores não viesados, sabendo-se que m é um parâmetro real, E’ = 3X − Y − Z e E” = mX + mY − (2m − 1)Z. (X, Y

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371938 · Estatística

Os estimadores independentes e não viesados $E_1$, $E_2$ e $E_3$ são utilizados para a média μ de uma população normalmente distribuída e desvio padrão igual a 0,5. Tem-se que $E_1$ = $mX_1$ + $nX_2$ − $2pX_3$, $E_2$ = \(mX_

FCC · 2018

Ler resposta e comentário →

FC371939 · Estatística

Em uma população correspondente a uma variável aleatória X, normalmente distribuída com variância unitária e média μ, é extraída uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 3, ou seja, ( $X_1$, $X_2$, $X_3$). Sabendo que um estim

FCC · 2018

Ler resposta e comentário →

FC371940 · Estatística

Os valores das remunerações pagas aos prestadores de serviços para uma empresa, em R$ 1.000,00, foram considerados uniformemente distribuídos no intervalo [0, $λ$]. Uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 8, ou seja: {2,0; 1,2; 2

FCC · 2023

Ler resposta e comentário →

FC371941 · Estatística

Um fabricante de um equipamento admite que o tempo de funcionamento (T) desse equipamento, em horas, sem apresentar falhas obedece a uma lei exponencial com função densidade dada por f(t) = λe-λt, se t > 0 e que f(t) = 0, caso contrário. Ut

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371942 · Estatística

Uma variável aleatória X tem a seguinte função de densidade: $f_x (X) = \begin{cases} k x^{k-1} \mbox{ para } 0 < x \mbox{ sendo } k> 0 \\ 0 \mbox{ caso contrário} \end{cases}$ Deseja-se obter, utilizando o método da máxima verossimilhanç

FCC · 2018

Ler resposta e comentário →

FC371943 · Estatística

Seja a função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória X dada por f(x) = $\lambda$e−$\lambda$x, se x > 0 e f(x) = 0, caso contrário. A partir de uma amostra aleatória de tamanho 5 correspondente a valores dessa variável,

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371944 · Estatística

Em uma série de 6 experiências, um acontecimento cuja probabilidade de ocorrência é p ocorreu pela primeira vez na segunda, quarta, quinta, sexta, quarta e terceira prova, respectivamente. Supondo que p seja o parâmetro da distribuição geom

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371945 · Estatística

Um grupo de N = 100 coelhos está sendo usado em um estudo nutricional. Os pesos antes do início do estudo são registrados para cada coelho. A média desses pesos é de 3,3 kg. Após dois meses, o experimentador deseja obter uma estimativa do p

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371946 · Estatística

A renda nacional das indústrias manufatureiras deve ser estimada para o Ano 2 a partir de uma amostra de n = 6 das N = 19 categorias da indústria que informaram os números mais cedo para aquele ano. Rendas de todas as 19 indústrias são conh

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371947 · Estatística

Sabe- se que as alturas dos praticantes de boxe distribuem-se segundo uma curva normal com média desconhecida e desvio,. padrão de 9 cm. Em um estudo, a partir de uma amostra com 64 atletas, construiu-se o intervalo de confiança (163, 16;16

FCC · 2024

Ler resposta e comentário →

FC371948 · Estatística

Para estimar a média de salários de gerentes de um setor econômico, foi selecionada uma amostra de 121 profissionais. Considerando um nível de significância $α$, a estimativa intervalar gerou um erro amostral de $ 200. Seja uma amostra al

FCC · 2023

Ler resposta e comentário →

FC371949 · Estatística

Um intervalo de confiança de 95% para a média y de uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito foi obtido com base em uma amostra aleatória de tamanho 64 extraída, com reposição, da população. Esse intervalo foi igual a [267

FCC · 2023

Ler resposta e comentário →

FC371950 · Estatística

Para responder a questão, considere os dados da tabela a seguir, que dá os valores das probabilidades P(Z $\le$ z) para a distribuição normal padrão (Z). Z 0,41 0,52 1,00 1,08 1,28 1,64 2,00 P(Z $\le$ Z) 0,66 0,70 0,84 0,86 0,90 0,95 0,

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371951 · Estatística

Para responder à questão, utilize a tabela abaixo correspondente à curva normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(Z $\le$ z) = $\alpha$ Z 0,50 1,00 1,28 1,50 1,64 2,00 P(Z $\le$ z) 0,69 0,84 0,90 0,93 0,95 0,98 O intervalo de confi

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371952 · Estatística

Uma amostra aleatória de tamanho 36 foi extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída com variância populacional igual a 2,25. Com base nesta amostra, foi construído um intervalo de confiança, com um nível de confiança (

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371953 · Estatística

Para responder a questão, considere a tabela abaixo que fornece algumas probabilidades P(Z > z) da curva normal padrão (Z). Um intervalo de confiança de 90% para média μ de uma população normalmente distribuída foi construído por meio de um

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371954 · Estatística

Atenção: Para responder a questão, utilize as informações da tabela abaixo, que fornece algumas probabilidades P(|Z| ≤ z) da curva normal padrão (Z). z 0,67 0,95 1,00 1,28 1,48 1,64 2,00 P(|Z| $\le$ z) 0,50 0,66 0,68 0,80 0,86 0,90 0,96 U

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

Próximos conteúdos →

Questões de concursos de Estatística

A respeito das técnicas de amostragem, considere as seguintes afirmações: I. Em um bairro, cinco quadras são aleatoriamente selecionadas e todos os moradores dessas quadras são entrevistados. II. Um pesquisador seleciona aleatoriamente e en

Para responder a questão, considere os dados da tabela a seguir, que dá os valores das probabilidades P(Z \(\le\) z) para a distribuição normal padrão (Z). Z 0,41 0,52 1,00 1,08 1,28 1,64 2,00 P(Z \(\le\) Z) 0,66 0,70 0,84 0,86 0,90 0,95 0,

Uma população formada por um atributo X referente a 400 trabalhadores de um certo ramo de atividade é dividida em 3 estratos. O quadro abaixo apresenta a composição dos estratos com os respectivos desvios padrões do estrato. Para o desenvol

Deseja-se estimar a proporção de processos trabalhistas relacionados a um assunto específico com 95% de confiança. Foi obtida uma amostra aleatória simples de 1067 processos. Considere número infinito de processos e, sendo desconhecida a va

De uma população normalmente distribuída com 1.025 elementos extraiu-se uma amostra aleatória, sem reposição, de tamanho n. Se a variância populacional é igual a 64 e a variância amostral igual a 2,5, então, o valor de n é igual a

Dois estimadores E1 e E2, não viesados, são utilizados para estimar a média μ de uma população normalmente distribuída apresentando uma variância unitária. Sejam E1 = mX + (m + n)Y − Z e E2 = mX + (m − n)Y − nZ os dois estimadores em que m

Para estimar a média \(\mu\) de uma população normalmente distribuída que apresenta uma variância unitária utilizam-se os dois estimadores não viesados, sabendo-se que m é um parâmetro real, E’ = 3X − Y − Z e E” = mX + mY − (2m − 1)Z. (X, Y

Os estimadores independentes e não viesados \(E_1\), \(E_2\) e \(E_3\) são utilizados para a média μ de uma população normalmente distribuída e desvio padrão igual a 0,5. Tem-se que \(E_1\) = \(mX_1\) + \(nX_2\) − \(2pX_3\), \(E_2\) = \(mX_

Em uma população correspondente a uma variável aleatória X, normalmente distribuída com variância unitária e média μ, é extraída uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 3, ou seja, ( \(X_1\), \(X_2\), \(X_3\)). Sabendo que um estim

Os valores das remunerações pagas aos prestadores de serviços para uma empresa, em R$ 1.000,00, foram considerados uniformemente distribuídos no intervalo [0, \(λ\)]. Uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 8, ou seja: {2,0; 1,2; 2

Um fabricante de um equipamento admite que o tempo de funcionamento (T) desse equipamento, em horas, sem apresentar falhas obedece a uma lei exponencial com função densidade dada por f(t) = λe-λt, se t > 0 e que f(t) = 0, caso contrário. Ut

Uma variável aleatória X tem a seguinte função de densidade: \(f_x (X) = \begin{cases} k x^{k-1} \mbox{ para } 0 < x \mbox{ sendo } k> 0 \\ 0 \mbox{ caso contrário} \end{cases}\) Deseja-se obter, utilizando o método da máxima verossimilhanç

Seja a função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória X dada por f(x) = \(\lambda\)e−\(\lambda\)x, se x > 0 e f(x) = 0, caso contrário. A partir de uma amostra aleatória de tamanho 5 correspondente a valores dessa variável,

Em uma série de 6 experiências, um acontecimento cuja probabilidade de ocorrência é p ocorreu pela primeira vez na segunda, quarta, quinta, sexta, quarta e terceira prova, respectivamente. Supondo que p seja o parâmetro da distribuição geom

Um grupo de N = 100 coelhos está sendo usado em um estudo nutricional. Os pesos antes do início do estudo são registrados para cada coelho. A média desses pesos é de 3,3 kg. Após dois meses, o experimentador deseja obter uma estimativa do p

A renda nacional das indústrias manufatureiras deve ser estimada para o Ano 2 a partir de uma amostra de n = 6 das N = 19 categorias da indústria que informaram os números mais cedo para aquele ano. Rendas de todas as 19 indústrias são conh

Sabe- se que as alturas dos praticantes de boxe distribuem-se segundo uma curva normal com média desconhecida e desvio,. padrão de 9 cm. Em um estudo, a partir de uma amostra com 64 atletas, construiu-se o intervalo de confiança (163, 16;16

Para estimar a média de salários de gerentes de um setor econômico, foi selecionada uma amostra de 121 profissionais. Considerando um nível de significância \(α\), a estimativa intervalar gerou um erro amostral de $ 200. Seja uma amostra al

Um intervalo de confiança de 95% para a média y de uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito foi obtido com base em uma amostra aleatória de tamanho 64 extraída, com reposição, da população. Esse intervalo foi igual a [267

Para responder a questão, considere os dados da tabela a seguir, que dá os valores das probabilidades P(Z \(\le\) z) para a distribuição normal padrão (Z). Z 0,41 0,52 1,00 1,08 1,28 1,64 2,00 P(Z \(\le\) Z) 0,66 0,70 0,84 0,86 0,90 0,95 0,

Para responder à questão, utilize a tabela abaixo correspondente à curva normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(Z \(\le\) z) = \(\alpha\) Z 0,50 1,00 1,28 1,50 1,64 2,00 P(Z \(\le\) z) 0,69 0,84 0,90 0,93 0,95 0,98 O intervalo de confi

Uma amostra aleatória de tamanho 36 foi extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída com variância populacional igual a 2,25. Com base nesta amostra, foi construído um intervalo de confiança, com um nível de confiança (

Para responder a questão, considere a tabela abaixo que fornece algumas probabilidades P(Z > z) da curva normal padrão (Z). Um intervalo de confiança de 90% para média μ de uma população normalmente distribuída foi construído por meio de um

Atenção: Para responder a questão, utilize as informações da tabela abaixo, que fornece algumas probabilidades P(|Z| ≤ z) da curva normal padrão (Z). z 0,67 0,95 1,00 1,28 1,48 1,64 2,00 P(|Z| \(\le\) z) 0,50 0,66 0,68 0,80 0,86 0,90 0,96 U