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Questões de concursos de Estatística

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC450075 · Estatística

Uma unidade acadêmica resolveu avaliar seus cursos de graduação, mestrado e doutorado. Uma avaliação com pontuação de 0 a 100 foi respondida por discentes dos três cursos. Na tabela a seguir é apresentado um resumo das pontuações. Realiza-s

Instituto Verbena · 2023

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FC450076 · Estatística

Três setores (A, B e C) de uma universidade utilizam análises estatísticas. Para quantificar o conhecimento dos servidores sobre o assunto, foi aplicado um teste. No setor A, 11 servidores realizaram o teste, no setor B, 10 e no setor C, 7

Instituto Verbena · 2023

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FC450077 · Estatística

Considere um modelo de regressão linear simples, cuja reta de regressão estimada é dada por \(\hat {y} \, = \, \hat {\beta}_0 \, + \, \hat {\beta}_1 x.\) Podemos calcular algumas quantidades para avaliar a qualidade do ajuste da equação de

Instituto Verbena · 2023

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FC450078 · Estatística

O coeficiente de correlação de Pearson (r) mede a intensidade e a direção de relações lineares entre duas variáveis quantitativas. A interpretação do resultado referente a r = 0,97 indica que

Instituto Verbena · 2022

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FC450079 · Estatística

Durante a verificação das suposições do modelo de regressão linear, os resíduos externamente studentizados (do inglês externally studentized residual) \((t_i)\) são apresentados graficamente com os valores preditos \((\hat {y}_i)\) na figur

Instituto Verbena · 2023

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FC450080 · Estatística

Considere um modelo de regressão linear múltipla dado por \(Y = X \beta + \varepsilon\), em que Y é um vetor de dimensão \(n\,x\,1\), X tem dimensão \(n × p\), com as colunas linearmente independentes, \(\beta\) é desconhecido com dimensão

Instituto Verbena · 2024

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FC450081 · Estatística

Considere X(t) um processo estocástico com média representada por \(m_X(t)\), para \(t\,\in\,\varGamma\), e, para \(t_1, t_2\,\in\, \varGamma\) sejam \(R_X( t_1, t_2)\) e \(K_X(t_1,t_2)\) as funções de autocorrelação e autocovariância, resp

Instituto Verbena · 2024

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FC450082 · Estatística

O comportamento teórico das funções de autocorrelação e autocorrelação parcial do modelo autorregressivo de ordem 1 - AR(1) - são, respectivamente, dados por decaimento

Instituto Verbena · 2023

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FC450083 · Estatística

A formulação do modelo de séries temporais ARIMA(1,1,1) é dada por

Instituto Verbena · 2024

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FC450084 · Estatística

O modelo autorregressivo de ordem 2 - AR(2) - que pode ser escrito como \(\phi (B) Z_t \, = \, a_t,\) com \(\phi(B) \, = \, 1 \, - \, \phi_1 B - \phi_2 B^2,\) é estacionário se

Instituto Verbena · 2023

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FC450085 · Estatística

Nas figuras a seguir são apresentadas, respectivamente, as estimativas das funções de autocorrelação (Fac) e autocorrelação parcial (Facp) de uma série temporal. Observe os gráficos a seguir. Considerando os comportamentos teóricos de tais

Instituto Verbena · 2023

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FC450086 · Estatística

A expressão matemática do modelo autorregressivo e de médias móveis de ordem p e q - ARMA(p,q) - é dada por

Instituto Verbena · 2023

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FC450087 · Estatística

Num processo homogêneo de Poisson N(t) com parâmetro \(\lambda, \lambda > 0\), são propriedades do número de ocorrências em um intervalo de comprimento \(\triangle\,t\):

Instituto Verbena · 2024

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FC450088 · Estatística

Considere um problema de regressão linear múltipla, com modelo dado por \(Y \, = \, X \beta \, + \, \varepsilon.\) Analisando a matriz \(X' \, X,\) observou-se que: o valor do determinante é próximo de zero, um ou mais autovalores assumem v

Instituto Verbena · 2023

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FC450089 · Estatística

A análise de componentes principais é utilizada para

Instituto Verbena · 2023

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FC450090 · Estatística

Na análise fatorial, um dos métodos mais conhecidos para a determinação do número m de fatores do modelo é o critério de Kaiser, de acordo com o qual o valor de m é dado pelo número de autovalores

Instituto Verbena · 2024

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FC450091 · Estatística

Quando vários fatores devem ser estudados em dois ou mais níveis e as interações entre os fatores podem ser importantes, qual é o tipo de planejamento de experimentos apropriado?

Instituto Verbena · 2023

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FC450092 · Estatística

Quando se adota que os erros do modelo de regressão linear multivariado seguem uma distribuição normal, após o ajuste do modelo, é preciso verificar tal suposição. A partir dos resíduos, o gráfico utilizado para essa verificação é o gráfico

Instituto Verbena · 2024

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FC450093 · Estatística

Em um planejamento de experimento, dentre as etapas da experimentação, quais são aquelas que devem ser realizadas antes da escolha do procedimento (design) experimental?

Instituto Verbena · 2023

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FC450094 · Estatística

No planejamento de experimentos, os três princípios básicos da experimentação são:

Instituto Verbena · 2023

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FC450095 · Estatística

No contexto de inferência Bayesiana, qual é o estimador pontual obtido da distribuição à posteriori quando se utiliza a função perda quadrática?

Instituto Verbena · 2024

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FC450096 · Estatística

Na teoria de inferência Bayesiana, a estimação intervalar é chamada de intervalo

Instituto Verbena · 2024

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FC450097 · Estatística

O Teorema Central do Limite se refere a qual tipo de convergência?

Instituto Verbena · 2024

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FC450098 · Estatística

Utilizando o software R na versão 4.3.2 e adotando \(X \sim n( \mu =2, \sigma^2 = 9)\), qual função utilizar para calcular a \(P( X < 7,88)\)?

Instituto Verbena · 2024

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