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Questões de concursos de Estatística para Instituto Verbena

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC450042 · Estatística

Seja X uma variável aleatória com \(E(X) = \mu\) e c um número real. Considere \(E(X- c)^2\) finita e c qualquer número positivo. Nestas condições, a desigualdade de Tchebychev é dada por:

Instituto Verbena · 2024

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FC450043 · Estatística

Dentre os modelos de distribuição de probabilidade, se destaca a distribuição de Poisson. Suas características e aplicações inclui

Instituto Verbena · 2024

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FC450044 · Estatística

Considere que X é uma variável aleatória que apresenta função de probabilidade dada por P (X = x) = \(\dfrac{e^{-λ}λ^x}{x!}\), para \(x\) = 0,1, … e \(λ\) > 0. A esperança e a variância de X são dados, respectivamente, por:

Instituto Verbena · 2023

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FC450045 · Estatística

Seja X uma variável aleatória que assume os valores da quantidade de lançamentos até a ocorrência da primeira cara, ou seja, X tem distribuição geométrica. Considere que a probabilidade de ocorrer coroa é igual a 5 vezes a probabilidade de

Instituto Verbena · 2024

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FC450046 · Estatística

Considerando o método da transformação inversa para geração de valores aleatórios e o vetor de valores aleatórios do intervalo (0; 1) dado por (0,75; 0,13; 0,65; 0,37; 0,92), obtenha 5 valores da distribuição uniforme contínua definida no i

Instituto Verbena · 2024

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FC450047 · Estatística

Analise a imagem a seguir. Disponível em: https://www.blog.psicometriaonline.com.br/distribuicaonormal. Acesso em: 17 ago. 2025. Para o preparo de um material de controle bioquímico para glicose, uma empresa preparou um “pool” com várias am

Instituto Verbena · 2025

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FC450048 · Estatística

Quando um vetor X tem distribuição normal p-variada, qualquer subconjunto de k-variáveis de X, K < p, terá distribuição

Instituto Verbena · 2024

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FC450049 · Estatística

Se a variável aleatória X apresenta distribuição normal com média 10 e variância 9, qual é a probabilidade de X<7?

Instituto Verbena · 2023

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FC450050 · Estatística

Seja X uma variável aleatória com distribuição exponencial com parâmetro \(\alpha \, = \, 2\) e função densidade de probabilidade dada por \(f(x) \, = \, \alpha exp (- \alpha x), \, x \, > \, 0.\) Qual o valor da P (1 < X < 2)?

Instituto Verbena · 2023

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FC450051 · Estatística

Se a variável aleatória X apresenta distribuição normal com média 0 e variância igual a 1, a transformação Y = X2 tem distribuição

Instituto Verbena · 2024

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FC450052 · Estatística

Considere o teste de hipóteses para a média populacional dado por \(H_0: \mu = \mu\,VS\,H_1: \mu \neq \mu_0\) com estatística de teste dada por \({ \large \bar{x} - \mu_0 \over s / \sqrt{n}}\), com s sendo a estimativa do desvio -padrão e n

Instituto Verbena · 2024

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FC450053 · Estatística

Seja X uma variável aleatória com função geradora de momentos dada por \(M(t) = exp \left( { \large t^2 \over 2} \right )\). Qual o valor esperado da variável aleatória X?

Instituto Verbena · 2024

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FC450054 · Estatística

Sejam X e Y variáveis aleatórias. O valor da \(E(E(X|Y))\) é igual a

Instituto Verbena · 2024

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FC450055 · Estatística

Considere os critérios a seguir para classificar amostras probabilísticas. (I) probabilidade de seleção da unidade amostral (igual ou distinta); (II) unidade amostral (uma unidade de resposta ou elementos); (III) divisão em estratos (estrat

Instituto Verbena · 2023

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FC450056 · Estatística

Leia o texto a seguir. A amostragem estratificada é uma técnica de amostragem probabilística e consiste em dividir a população em subgrupos, denominados estratos. Os estratos devem ser internamente mais homogêneos do que a população toda, c

Instituto Verbena · 2023

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FC450057 · Estatística

Leia o texto a seguir. Nesse tipo de amostragem, os elementos da população são, primeiramente, divididos em grupos distintos. Cada elemento da população pertence a um e somente a um grupo. Então, uma amostra aleatória simples dos grupos é o

Instituto Verbena · 2024

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FC450058 · Estatística

Em uma amostra de tamanho 101, obteve-se as seguintes quantidades: \(\sum^{101}_{i=1} \, x_i \, = \, 303\) e \(\sum^{101}_{i=1} \, x_i^2 \, = \, 1.281.\) Quais os valores da média e da variância amostrais, respectivamente?

Instituto Verbena · 2023

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FC450059 · Estatística

Uma amostra aleatória dos registros de homicídios numa determinada localidade X, no ano de 2023, apresenta os valores 145, 147, 138, 182 e 161. Uma estimativa não tendenciosa e eficiente para a média de homicídios ocorridos na localidade X

Instituto Verbena · 2024

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FC450060 · Estatística

O estimador de máxima verossimilhança é igual ao ponto que maximiza a função de verossimilhança, sendo obtido de forma analítica para modelos probabilísticos simples. Quando não é possível obter o máximo da função de verossimilhança de form

Instituto Verbena · 2024

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FC450061 · Estatística

Considere uma amostra de tamanho n da distribuição uniforme contínua definida no intervalo \((0, \, \theta),\) com \(\theta \, > \, 0.\) Qual é o estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro \(\theta ?\)

Instituto Verbena · 2023

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FC450062 · Estatística

Sejam \(f (x; \theta)\) a função densidade de probabilidade, com \(\theta\) unidimensional, \(\hat {\theta}\) o estimador de máxima verossimilhança e \(g (.)\) uma função monótona. Utilizando a propriedade da invariância do estimador de máx

Instituto Verbena · 2023

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FC450063 · Estatística

Considerando um modelo de regressão linear múltipla de posto completo e variância constante, pode-se obter as estimativas dos coeficientes de regressão por meio dos métodos de máxima verossimilhança (\(β_{\widehat{M}V}\)) e mínimos quadrado

Instituto Verbena · 2023

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FC450064 · Estatística

Considerando uma amostra de tamanho n da distribuição normal com média (\(μ\)) e variância (\(σ^2\)), os estimadores de máxima verossimilhança para \(μ\) e \(σ^2\) são dados, respectivamente, por:

Instituto Verbena · 2023

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FC450065 · Estatística

Ao fazer um estudo para elaborar um plano de metas, a equipe jurídica do Tribunal de Justiça do Acre deseja estimar o tempo médio que um membro da equipe gasta para a leitura inicial de um processo. Qual o tamanho amostral que deve ser obti

Instituto Verbena · 2024

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