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Questões de concursos de Estatística para VUNESP

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC281799 · Estatística

A tabela a seguir descreve as receitas anuais, em bilhões de reais, de uma empresa no período de 2018 a 2022. Ano 2018 2019 2020 2021 2022 Receita 1,5 1,8 1,7 2,0 2,0 Usando o método dos mínimos quadrados e supondo linear a tendência dos da

VUNESP · 2023

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FC281800 · Estatística

Considere um estudo cujo objetivo era avaliar a correspondência entre a idade (x, expressa em anos) e uma medida de pressão arterial sistólica (y, expressa em mmHg) para um conjunto de pacientes. Para isto, foi ajustado via MV o seguinte mo

VUNESP · 2022

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FC281801 · Estatística

O número de casos confirmados de Covid-19 (Y) em função do número de dias a partir do primeiro caso (X) pode ser ajustado pela função Y = α $exp^{βX}$. Com base na tabela e nos dados, onde Z = ln(Y), podemos afirmar que: X 2 4 6 8 10 12 1

VUNESP · 2021

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FC281802 · Estatística

Dados para responder à questão. A variável x tem média 4 e desvio padrão 2, enquanto a variável y tem média 3 e desvio padrão 1. A covariância entre x e y é –1. A equação estimada da regressão linear simples de y por x é:

VUNESP · 2020

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FC281803 · Estatística

Para resolver a questão a seguir, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais

VUNESP · 2020

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FC281804 · Estatística

Para resolver a questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais, adotou

VUNESP · 2020

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FC281805 · Estatística

Um aluno teve as seguintes notas: 3; 5; 5,5; 6,5. O professor quer atribuir a nota final, escolhendo uma nota representativa desse conjunto com base no método dos mínimos quadrados. Desse modo, essa nota final será

VUNESP · 2019

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FC281806 · Estatística

De uma população, escolheu-se uma amostra casual de 10 pessoas e os seus pesos Y, em quilogramas, e alturas X, em centímetros, foram anotados. Sabendo-se que a equação de regressão linear correspondente é igual a Yc = 36,8 + 0,16x, então o

VUNESP · 2019

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FC281807 · Estatística

Sejam S o valor do salário, em R$ 1.000,00, e t o respectivo tempo de serviço, em anos, de 20 empregados de uma empresa. Optou-se, com o objetivo de previsão do salário de um determinado empregado em função do seu tempo de serviço, por util

VUNESP · 2019

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FC281808 · Estatística

Usando dados amostrais para estudar a correlação entre preço x da gasolina (em reais) e movimento y de vendas semanais (em litros) em postos de combustíveis de certa região, um grupo de pesquisadores verificou existir correlação linear entr

VUNESP · 2018

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FC281809 · Estatística

Por um longo período de tempo, um administrador de uma grande empresa de açaí anotou o volume diário de vendas de açaí, em kg (Y) e a temperatura média diária, em ºC (X). Na tentativa de descrever esse comportamento, que se verificou linear

VUNESP · 2024

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FC281810 · Estatística

Observe o gráfico de dispersão a seguir que mostra a relação entre a variável x e y. Ao estimar o coeficiente de correlação de Pearson obteve-se um valor de 0,6816 e no teste de significância obteve-se p-valor < 0,05, considerando a hipótes

VUNESP · 2024

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FC281811 · Estatística

Em relação ao coeficiente de correlação de Pearson populacional e amostral ( ρ e r, respectivamente), é correto afirmar:

VUNESP · 2024

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FC281812 · Estatística

Considere uma regressão $y = \alpha + \beta x + ε$ que tem R2 (coeficiente de determinação) igual a A. A seguir, é acrescentada uma variável irrelevante z, de modo que a regressão $y = \alpha + \beta x + γ z + ε$ tenha R2 igual a B. É c

VUNESP · 2023

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FC281813 · Estatística

Numa regressão com 3 variáveis explicativas (mais uma constante) estimada a partir de uma amostra de 34 observações, a soma dos quadrados explicados foi 300, e a soma dos quadrados dos resíduos foi 150. Pede-se calcular a estatística F do t

VUNESP · 2023

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FC281814 · Estatística

Uma regressão que relaciona vendas de um estabelecimento com a taxa de juros do crediário mais uma constante foi estimada por mínimos quadrados, utilizando-se uma amostra de 65 observações, e a soma dos quadrados dos resíduos obtida foi 300

VUNESP · 2023

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FC281816 · Estatística

Seja um experimento realizado em delineamento inteiramente casualizado com dois tratamentos (T1 e T2) e 4 repetições por tratamento (R1, R2, R3 e R4). Os valores observados deste experimento foram os seguintes: R1 R2 R3 R4 T1 1 4 2 5 T2 3 6

VUNESP · 2023

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FC282544 · Estatística

Para um estudo de saúde foram avaliadas as idades de 13 homens, relacionando-as com sua pressão arterial (mmHg). Devido ao comportamento e a associação dessas variáveis, foi inicialmente ajustado um modelo de regressão linear simples, sendo

VUNESP · 2023

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FC282545 · Estatística

Para responder à questão, considere o texto a seguir. Para comparar os custos de produção de produtos de três modelos de um mesmo bem, um engenheiro de produção selecionou as amostras A1, A2 e A3, cujos resultados estão anotados na tabela a

VUNESP · 2023

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FC282546 · Estatística

Para responder à questão, considere o texto a seguir. Suponha que uma análise de regressão com dados das variáveis x e y indicou correlação linear entre elas, obtendo-se para coeficientes os seguintes valores: 0,78 para o coeficiente de det

VUNESP · 2023

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FC282547 · Estatística

Um estudo teve como objetivo comparar a satisfação no trabalho de professores no Ensino Médio entre professores de 4 áreas. No estudo, com base em uma amostra aleatória de 27 professores, mediu-se a satisfação por meio do escore de um quest

VUNESP · 2021

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FC282548 · Estatística

Um estudo foi realizado com o objetivo de prever o valor de uma variável Y em função de outras duas variáveis P e R. O modelo construído foi Yi = α + βPi + γRi + εi, sendo i a i-ésima observação (i = 1, 2, 3, ...). Os parâmetros α, β e γ sã

VUNESP · 2021

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FC282549 · Estatística

Numa regressão linear simples em que foi utilizada uma amostra com 52 observações, a soma dos quadrados totais é de 50 e a soma dos quadrados dos resíduos é de 20. O coeficiente de determinação e a estatística F dessa regressão são, respect

VUNESP · 2020

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FC282550 · Estatística

Para resolver a questão a seguir, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais

VUNESP · 2020

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Questões de concursos de Estatística para VUNESP

A tabela a seguir descreve as receitas anuais, em bilhões de reais, de uma empresa no período de 2018 a 2022. Ano 2018 2019 2020 2021 2022 Receita 1,5 1,8 1,7 2,0 2,0 Usando o método dos mínimos quadrados e supondo linear a tendência dos da

Considere um estudo cujo objetivo era avaliar a correspondência entre a idade (x, expressa em anos) e uma medida de pressão arterial sistólica (y, expressa em mmHg) para um conjunto de pacientes. Para isto, foi ajustado via MV o seguinte mo

O número de casos confirmados de Covid-19 (Y) em função do número de dias a partir do primeiro caso (X) pode ser ajustado pela função Y = α \(exp^{βX}\). Com base na tabela e nos dados, onde Z = ln(Y), podemos afirmar que: X 2 4 6 8 10 12 1

Dados para responder à questão. A variável x tem média 4 e desvio padrão 2, enquanto a variável y tem média 3 e desvio padrão 1. A covariância entre x e y é –1. A equação estimada da regressão linear simples de y por x é:

Para resolver a questão a seguir, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais

Para resolver a questão, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais, adotou

Um aluno teve as seguintes notas: 3; 5; 5,5; 6,5. O professor quer atribuir a nota final, escolhendo uma nota representativa desse conjunto com base no método dos mínimos quadrados. Desse modo, essa nota final será

De uma população, escolheu-se uma amostra casual de 10 pessoas e os seus pesos Y, em quilogramas, e alturas X, em centímetros, foram anotados. Sabendo-se que a equação de regressão linear correspondente é igual a Yc = 36,8 + 0,16x, então o

Sejam S o valor do salário, em R$ 1.000,00, e t o respectivo tempo de serviço, em anos, de 20 empregados de uma empresa. Optou-se, com o objetivo de previsão do salário de um determinado empregado em função do seu tempo de serviço, por util

Usando dados amostrais para estudar a correlação entre preço x da gasolina (em reais) e movimento y de vendas semanais (em litros) em postos de combustíveis de certa região, um grupo de pesquisadores verificou existir correlação linear entr

Por um longo período de tempo, um administrador de uma grande empresa de açaí anotou o volume diário de vendas de açaí, em kg (Y) e a temperatura média diária, em ºC (X). Na tentativa de descrever esse comportamento, que se verificou linear

Observe o gráfico de dispersão a seguir que mostra a relação entre a variável x e y. Ao estimar o coeficiente de correlação de Pearson obteve-se um valor de 0,6816 e no teste de significância obteve-se p-valor < 0,05, considerando a hipótes

Em relação ao coeficiente de correlação de Pearson populacional e amostral ( ρ e r, respectivamente), é correto afirmar:

Considere uma regressão \(y = \alpha + \beta x + ε\) que tem R2 (coeficiente de determinação) igual a A. A seguir, é acrescentada uma variável irrelevante z, de modo que a regressão \(y = \alpha + \beta x + γ z + ε\) tenha R2 igual a B. É c

Numa regressão com 3 variáveis explicativas (mais uma constante) estimada a partir de uma amostra de 34 observações, a soma dos quadrados explicados foi 300, e a soma dos quadrados dos resíduos foi 150. Pede-se calcular a estatística F do t

Uma regressão que relaciona vendas de um estabelecimento com a taxa de juros do crediário mais uma constante foi estimada por mínimos quadrados, utilizando-se uma amostra de 65 observações, e a soma dos quadrados dos resíduos obtida foi 300

Seja um experimento realizado em delineamento inteiramente casualizado com dois tratamentos (T1 e T2) e 4 repetições por tratamento (R1, R2, R3 e R4). Os valores observados deste experimento foram os seguintes: R1 R2 R3 R4 T1 1 4 2 5 T2 3 6

Para um estudo de saúde foram avaliadas as idades de 13 homens, relacionando-as com sua pressão arterial (mmHg). Devido ao comportamento e a associação dessas variáveis, foi inicialmente ajustado um modelo de regressão linear simples, sendo

Para responder à questão, considere o texto a seguir. Para comparar os custos de produção de produtos de três modelos de um mesmo bem, um engenheiro de produção selecionou as amostras A1, A2 e A3, cujos resultados estão anotados na tabela a

Para responder à questão, considere o texto a seguir. Suponha que uma análise de regressão com dados das variáveis x e y indicou correlação linear entre elas, obtendo-se para coeficientes os seguintes valores: 0,78 para o coeficiente de det

Um estudo teve como objetivo comparar a satisfação no trabalho de professores no Ensino Médio entre professores de 4 áreas. No estudo, com base em uma amostra aleatória de 27 professores, mediu-se a satisfação por meio do escore de um quest

Um estudo foi realizado com o objetivo de prever o valor de uma variável Y em função de outras duas variáveis P e R. O modelo construído foi Yi = α + βPi + γRi + εi, sendo i a i-ésima observação (i = 1, 2, 3, ...). Os parâmetros α, β e γ sã

Numa regressão linear simples em que foi utilizada uma amostra com 52 observações, a soma dos quadrados totais é de 50 e a soma dos quadrados dos resíduos é de 20. O coeficiente de determinação e a estatística F dessa regressão são, respect

Para resolver a questão a seguir, considere que uma empresa do ramo de turismo, para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do seu respectivo gasto anual com investimentos (G) na área comercial, em milhões de reais