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Questões de concursos de Estatística

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FC281650 · Estatística

As definições e outras propriedades de estimadores não fornecem qualquer orientação acerca de como bons estimadores podem ser obtidos. Por essa necessidade, surgem alguns métodos de estimação pontual; entre esses, os mais usados são o métod

VUNESP · 2023

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FC281651 · Estatística

Considere X1, …, Xn uma amostra aleatória de uma distribuição Poisson de média μ em que $\mu \ge 5$. Denotando a média amostral por $\bar{X}$ , então o estimador de máxima e verossimilhança de μ, denotado por $\hat{ \mu}$, é dado por

VUNESP · 2022

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FC281652 · Estatística

A amostra aleatória {1,1; 0,8; 1,8; 1,0; 1,5; 1,0} foi extraída, com reposição, de uma população que apresenta uma distribuição uniforme com função densidade de probabilidade dada por $f(x) = { \large 1 \over \lambda}$, se \(0 \le x \le \

VUNESP · 2021

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FC281653 · Estatística

Suponha que o número de patentes registradas anualmente tenha uma distribuição com parâmetro λ. Suponha ainda que, em 5 anos, foram registradas 2, 5, 3, 1, 4 patentes. O estimador para o parâmetro λ é

VUNESP · 2020

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FC281654 · Estatística

Sobre o estimador de máxima verossimilhança para um ou mais parâmetros da distribuição de uma variável aleatória, baseados em uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma população, é correto afirmar:

VUNESP · 2020

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FC281655 · Estatística

Seja X a altura (em m) e Y o peso (em kg) de um indivíduo. Uma amostra aleatória de n elementos de uma população será selecionada para a estimação da altura média $μ_X$ e do peso médio $μ_Y$ dos elementos dessa população. Sabe- se, de e

VUNESP · 2020

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FC281656 · Estatística

Sobre os métodos de máxima verossimilhança e o de momentos, é correto afirmar que

VUNESP · 2021

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FC281657 · Estatística

Um pesquisador, interessado em descobrir a média de uma variável em uma população, colheu uma amostra de n elementos dessa população. Ao calcular a média amostral, no entanto, equivocadamente, dividiu por n+1. O estimador da média encontrad

VUNESP · 2023

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FC281658 · Estatística

Com relação às propriedades dos estimadores e aos diferentes métodos de estimação, pode-se afirmar que

VUNESP · 2022

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FC281659 · Estatística

Considere X1, …, Xn uma amostra aleatória de uma distribuição Poisson de média θ. É correto afirmar que a família conjugada deste modelo é:

VUNESP · 2022

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FC281660 · Estatística

Suponha que o comprimento X, em metros, das novas vigas fabricadas em uma indústria é uma variável aleatória que segue uma distribuição Uniforme no intervalo (0, θ). O fabricante deseja obter uma estimativa Bayesiana para θ e adota a seguin

VUNESP · 2021

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FC281661 · Estatística

A inferência estatística tem por objetivo fazer generalizações sobre uma população com base nos dados de amostra. Um dos itens básicos nesse processo é a estimação de parâmetros, que pode ser realizado por ponto ou por intervalo. Um estimad

VUNESP · 2023

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FC281662 · Estatística

A fim de estimar a probabilidade θ de sucesso em uma população X ~ Bernoulli (θ), foi conduzido o seguinte experimento em duas etapas: inicialmente, observou -se uma amostra aleatória X1, … , Xn, de tamanho n e, em seguida, observou-se uma

VUNESP · 2022

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FC281663 · Estatística

Sobre inferência estatística, mais precisamente sobre parâmetros e estimadores, é correto afirmar que um estimador θ é não viciado se

VUNESP · 2022

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FC281664 · Estatística

Os valores da variável X de uma população de 10 elementos são {3, 4, 4, 5, 2, 2, 10, 8, 6, 8}, em que os seis primeiros elementos pertencem ao estrato A, e os quatro últimos, ao estrato B. Aplicando amostragem estratificada uniforme, obtém-

VUNESP · 2021

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FC281665 · Estatística

O número de alunos e de turmas de uma escola do Ensino Fundamental é conhecido. Planeja-se selecionar, aleatoriamente, um conjunto de turmas e pesquisar todos os alunos das turmas selecionadas (amostragem por conglomerado em um estágio simp

VUNESP · 2021

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FC281666 · Estatística

Planeja-se selecionar uma amostra de duas escolas por amostragem aleatória proporcional ao número de alunos matriculados. A população de dez escolas com a quantidade de alunos matriculados é apresentada a seguir: Escola: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1

VUNESP · 2021

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FC281667 · Estatística

Consideremos uma população em que desejamos estudar uma variável X cuja distribuição depende de um parâmetro θ. Uma Estatística T, que visa a obter informação sobre o parâmetro θ, é definida como

VUNESP · 2021

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FC281668 · Estatística

Para estimar a idade média de um grupo de indivíduos, foram coletadas as idades de 81 pessoas obtendo-se uma média de 34 anos e desvio padrão de 18 anos. Sejam os valores da função acumulada da distribuição normal padrão φ (1,645) = 0,95 e

VUNESP · 2024

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FC281669 · Estatística

A fim de conhecer o salário médio mensal, em reais, dos recém-formados de duas áreas de trabalho, foi realizado um levantamento com uma amostra aleatória de 100 recém-formados da área de trabalho X e uma amostra aleatória de 170 recém-forma

VUNESP · 2024

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FC281670 · Estatística

Um pesquisador interessado em estimar a idade média dos estudantes que frequentam um curso gratuito de inglês em uma pequena cidade coletou informações de 9 alunos, obtendo as estimativas para a média $\bar{x}$ = 55 e para variância s2 =

VUNESP · 2024

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FC281671 · Estatística

Com o objetivo de estimar a idade média das crianças de um bairro, foram coletadas as idades de 81 crianças, obtendo-se uma média de 6 anos e desvio-padrão de 3 anos. Sejam os valores da função acumulada da distribuição normal padrão φ (1,6

VUNESP · 2024

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FC281672 · Estatística

Em certa pesquisa, planeja-se selecionar uma amostra visando construir um intervalo de confiança para a média $\mu$ de certa variável de uma população com distribuição considerada normal. Nesse projeto, o erro E tolerável em relação à med

VUNESP · 2023

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FC281673 · Estatística

A média de renda dos alunos de uma universidade, em uma amostra de 400 alunos, foi de $ 1.000. Se o intervalo de 95% de confiança para a média foi [960, 1 040], qual foi o desvio-padrão da renda utilizado? Considere que o desvio-padrão era

VUNESP · 2022

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Questões de concursos de Estatística

As definições e outras propriedades de estimadores não fornecem qualquer orientação acerca de como bons estimadores podem ser obtidos. Por essa necessidade, surgem alguns métodos de estimação pontual; entre esses, os mais usados são o métod

Considere X1, …, Xn uma amostra aleatória de uma distribuição Poisson de média μ em que \(\mu \ge 5\). Denotando a média amostral por \(\bar{X}\) , então o estimador de máxima e verossimilhança de μ, denotado por \(\hat{ \mu}\), é dado por

A amostra aleatória {1,1; 0,8; 1,8; 1,0; 1,5; 1,0} foi extraída, com reposição, de uma população que apresenta uma distribuição uniforme com função densidade de probabilidade dada por \(f(x) = { \large 1 \over \lambda}\), se \(0 \le x \le \

Suponha que o número de patentes registradas anualmente tenha uma distribuição com parâmetro λ. Suponha ainda que, em 5 anos, foram registradas 2, 5, 3, 1, 4 patentes. O estimador para o parâmetro λ é

Sobre o estimador de máxima verossimilhança para um ou mais parâmetros da distribuição de uma variável aleatória, baseados em uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma população, é correto afirmar:

Seja X a altura (em m) e Y o peso (em kg) de um indivíduo. Uma amostra aleatória de n elementos de uma população será selecionada para a estimação da altura média \(μ_X\) e do peso médio \(μ_Y\) dos elementos dessa população. Sabe- se, de e

Sobre os métodos de máxima verossimilhança e o de momentos, é correto afirmar que

Um pesquisador, interessado em descobrir a média de uma variável em uma população, colheu uma amostra de n elementos dessa população. Ao calcular a média amostral, no entanto, equivocadamente, dividiu por n+1. O estimador da média encontrad

Com relação às propriedades dos estimadores e aos diferentes métodos de estimação, pode-se afirmar que

Considere X1, …, Xn uma amostra aleatória de uma distribuição Poisson de média θ. É correto afirmar que a família conjugada deste modelo é:

Suponha que o comprimento X, em metros, das novas vigas fabricadas em uma indústria é uma variável aleatória que segue uma distribuição Uniforme no intervalo (0, θ). O fabricante deseja obter uma estimativa Bayesiana para θ e adota a seguin

A inferência estatística tem por objetivo fazer generalizações sobre uma população com base nos dados de amostra. Um dos itens básicos nesse processo é a estimação de parâmetros, que pode ser realizado por ponto ou por intervalo. Um estimad

A fim de estimar a probabilidade θ de sucesso em uma população X ~ Bernoulli (θ), foi conduzido o seguinte experimento em duas etapas: inicialmente, observou -se uma amostra aleatória X1, … , Xn, de tamanho n e, em seguida, observou-se uma

Sobre inferência estatística, mais precisamente sobre parâmetros e estimadores, é correto afirmar que um estimador θ é não viciado se

Os valores da variável X de uma população de 10 elementos são {3, 4, 4, 5, 2, 2, 10, 8, 6, 8}, em que os seis primeiros elementos pertencem ao estrato A, e os quatro últimos, ao estrato B. Aplicando amostragem estratificada uniforme, obtém-

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Planeja-se selecionar uma amostra de duas escolas por amostragem aleatória proporcional ao número de alunos matriculados. A população de dez escolas com a quantidade de alunos matriculados é apresentada a seguir: Escola: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1

Consideremos uma população em que desejamos estudar uma variável X cuja distribuição depende de um parâmetro θ. Uma Estatística T, que visa a obter informação sobre o parâmetro θ, é definida como

Para estimar a idade média de um grupo de indivíduos, foram coletadas as idades de 81 pessoas obtendo-se uma média de 34 anos e desvio padrão de 18 anos. Sejam os valores da função acumulada da distribuição normal padrão φ (1,645) = 0,95 e

A fim de conhecer o salário médio mensal, em reais, dos recém-formados de duas áreas de trabalho, foi realizado um levantamento com uma amostra aleatória de 100 recém-formados da área de trabalho X e uma amostra aleatória de 170 recém-forma

Um pesquisador interessado em estimar a idade média dos estudantes que frequentam um curso gratuito de inglês em uma pequena cidade coletou informações de 9 alunos, obtendo as estimativas para a média \(\bar{x}\) = 55 e para variância s2 =

Com o objetivo de estimar a idade média das crianças de um bairro, foram coletadas as idades de 81 crianças, obtendo-se uma média de 6 anos e desvio-padrão de 3 anos. Sejam os valores da função acumulada da distribuição normal padrão φ (1,6

Em certa pesquisa, planeja-se selecionar uma amostra visando construir um intervalo de confiança para a média \(\mu\) de certa variável de uma população com distribuição considerada normal. Nesse projeto, o erro E tolerável em relação à med

A média de renda dos alunos de uma universidade, em uma amostra de 400 alunos, foi de $ 1.000. Se o intervalo de 95% de confiança para a média foi [960, 1 040], qual foi o desvio-padrão da renda utilizado? Considere que o desvio-padrão era