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Questões de concursos de Estatística

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FC99512 · Estatística

Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e u e v representam, respectivamente, os suportes de

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99513 · Estatística

Considerando que W represente uma variável aleatória absolutamente contínua tal que P(W ≥ w) = e−2w, para w ≥ 0, e P(W ≥ w) = 1, para w < 0 definindo a variável aleatória discreta T tal que P(T = t) = P(t ≤ W ≤ t+1) para t ∈ {0,1,2,3,…}, ju

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99514 · Estatística

Considerando que W represente uma variável aleatória absolutamente contínua tal que P(W ≥ w) = e−2w, para w ≥ 0, e P(W ≥ w) = 1, para w < 0 definindo a variável aleatória discreta T tal que P(T = t) = P(t ≤ W ≤ t+1) para t ∈ {0,1,2,3,…}, ju

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99515 · Estatística

Considerando uma função de distribuição condicional P(X = x|Y = y) = yx(1 − y)1−x na qual x ∈ {0, 1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item. A média condicional E(X|Y) é

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC99516 · Estatística

Considerando uma função de distribuição condicional P(X = x|Y = y) = yx(1 − y)1−x na qual x ∈ {0, 1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item. A distribuição conjunta das v

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC99517 · Estatística

Considerando uma função de distribuição condicional P(X = x|Y = y) = yx(1 − y)1−x na qual x ∈ {0, 1} e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item. P(X = 0) = P(X = 1).

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC99518 · Estatística

No que se refere à variável aleatória V, que segue uma distribuição contínua, tal que P(V > ν) = exp(−ν), se ν ≥ 0, e P(V > ν) = 0, se ν < 0, julgue o item a seguir. P(V) > 1 ∣ V > 2) = 1.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC99519 · Estatística

Considerando que a função de densidade conjunta do par de variáveis aleatórias (X,Y), seja dada por julgue o próximo item em que 0 ≤ y ≤ 1.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99520 · Estatística

Considerando que a função de densidade conjunta do par de variáveis aleatórias (X,Y), seja dada por julgue o próximo item Var(Y) = 1/12

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99521 · Estatística

Considerando que a função de densidade conjunta do par de variáveis aleatórias (X,Y), seja dada por julgue o próximo item P(Y = y|X| ≤ y) = y, em que 0 ≤ y ≤ 1.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99522 · Estatística

Considerando que a função de densidade conjunta do par de variáveis aleatórias (X,Y), seja dada por julgue o próximo item E(X) > 0

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99523 · Estatística

Considerando que a função de densidade conjunta do par de variáveis aleatórias (X,Y), seja dada por julgue o próximo item A correlação linear entre as variáveis X e Y é positiva.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99524 · Estatística

Supondo que para y ∈ {0,1,2,3...}, em que m > 0, e M é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por fM (m) = e−m, julgue o item a seguir.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99525 · Estatística

Supondo que para y ∈ {0,1,2,3...}, em que m > 0, e M é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por fM (m) = e−m, julgue o item a seguir. Y e M são variáveis aleatórias independentes.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99526 · Estatística

Supondo que para y ∈ {0,1,2,3...}, em que m > 0, e M é uma variável aleatória contínua cuja função de densidade é dada por fM (m) = e−m, julgue o item a seguir. P(Y > 0|M = m) = P(M ≤ m)

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99527 · Estatística

Acerca dos conceitos de probabilidade, julgue o item a seguir. Em um experimento determinístico, independentemente do número de vezes que o experimento seja repetido nas mesmas condições, os resultados serão sempre os mesmos.

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FC99528 · Estatística

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item a seguir. As distribuições Normal e de Poisson são exemplos de modelos de distribuição contínua de probabilidade.

CEBRASPE (CESPE)

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FC99529 · Estatística

Uma função de densidade tem a forma , em que c representa a constante de normalização e x pode assumir qualquer valor real. Com base nessa função, julgue o próximo item. P(X = 8) = c . exp(−1).

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99530 · Estatística

Uma variável aleatória contínua X possui função de distribuição acumulada dada pela expressão a seguir, na qual α é num parâmetro tal que . A partir dessas informações, julgue o item a seguir.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99531 · Estatística

Considerando que X representa uma variável aleatória com suporte x ∈ {−2,−1,0,+1,+2}, cuja função de distribuição de probabilidade é dada no quadro acima, na qual c é uma constante real positiva, julgue o próximo item. X segue uma distribui

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99532 · Estatística

Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade , em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variávei

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99533 · Estatística

Considerando uma função de distribuição condicional na qual e Y segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], de modo que 0 ≤ y ≤ 1, julgue o seguinte item. P(Y = 0, 5) > 0,05.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC99534 · Estatística

Considerando que X represente uma variável aleatória cuja função de distribuição de probabilidade acumulada é , julgue o próximo item. P(X = 10) + P(X = 15) + P(X = 20) + P(X = 25) + P(X = 30) = 0

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC99535 · Estatística

No que se refere à variável aleatória V , que segue uma distribuição contínua, tal que , se ν < 0 , julgue o item a seguir. P(V = 0) = exp(0).

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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