FC100113 · Estatística
Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais. A homoscedasticidade é condição necessária para que um modelo de regressão linear seja não viesado.
CEBRASPE (CESPE) · 2024
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Questões de concursos de Estatística
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FC100114 · Estatística
Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais. Para o modelo de regressão linear simples Y = β +β X+ε, em que ε ∼ N(0,σ2) é uma variável aleatória independente de x, se Y ′ = β0 +β1 X então E[(Y −EY)2] = E[(Y′ −EY)
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Ler resposta e comentário →FC100115 · Estatística
Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais. Considere que {(X1, y1 ), (x2 ,y2 ),⋯,(xn ,yn )} seja um conjunto de dados que pode ser modelado pelo modelo de regressão linear simples Y = β0 +β1X2 + ε, com ε ∼ N(0,
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Ler resposta e comentário →FC100116 · Estatística
Um modelo de regressão linear entre uma variável aleatória (dependente) e uma variável não aleatória X (independente) é definido por Y = β0 +β1 X+ε, em que ε, denominado erro aleatório, é uma variável aleatória independente de X com média E
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Ler resposta e comentário →FC100117 · Estatística
Um modelo de regressão linear entre uma variável aleatória (dependente) e uma variável não aleatória X (independente) é definido por Y = β0 +β1 X+ε, em que ε, denominado erro aleatório, é uma variável aleatória independente de X com média E
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Um modelo de regressão linear entre uma variável aleatória (dependente) e uma variável não aleatória X (independente) é definido por Y = β0 +β1 X+ε, em que ε, denominado erro aleatório, é uma variável aleatória independente de X com média E
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Ler resposta e comentário →FC100119 · Estatística
Em um modelo de regressão linear simples representado pela equação yi = β0 + β1xj + εj, j é um índice que varia de 1 a 81; β0 e β1 são os coeficientesdo modelo; yi representa a variável resposta; xj denota a variável regressora; ∈j é o erro
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Ler resposta e comentário →FC100120 · Estatística
Em um modelo de regressão linear simples representado pela equação yi = β0 + β1xj + εj, j é um índice que varia de 1 a 81; β0 e β1 são os coeficientesdo modelo; yi representa a variável resposta; xj denota a variável regressora; ∈j é o erro
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Ler resposta e comentário →FC100121 · Estatística
Considerando um modelo de regressão linear simples na forma = −10+3xN, em que N denote o número de mãos por cacho produzido por um tipo de bananeira e represente a massa do cacho ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários, e saben
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Ler resposta e comentário →FC100122 · Estatística
Considerando um modelo de regressão linear simples na forma = −10+3xN, em que N denote o número de mãos por cacho produzido por um tipo de bananeira e represente a massa do cacho ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários, e saben
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Ler resposta e comentário →FC100123 · Estatística
Considerando um modelo de regressão linear simples na forma = −10+3xN, em que N denote o número de mãos por cacho produzido por um tipo de bananeira e represente a massa do cacho ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários, e saben
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Ler resposta e comentário →FC100124 · Estatística
Considerando um modelo de regressão linear simples na forma = −10+3xN, em que N denote o número de mãos por cacho produzido por um tipo de bananeira e represente a massa do cacho ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários, e saben
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Ler resposta e comentário →FC100125 · Estatística
Julgue o item seguinte, a respeito do método dos mínimos quadrados. A equação de regressão fornece a base para determinar várias estimativas por ponto, ou seja, um intervalo de predição completo.
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Ler resposta e comentário →FC100126 · Estatística
Julgue o item seguinte, a respeito do método dos mínimos quadrados. Formulada a equação de regressão, pode-se utilizá-la para estimar o valor da variável dependente, dado o valor da variável independente; entretanto, a estimação deve ser fe
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Ler resposta e comentário →FC100127 · Estatística
Julgue o item seguinte, a respeito do método dos mínimos quadrados. São verificadas a correlação e a regressão linear perfeitas quando todos os pontos amostrais encontram-se sobre uma reta.
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Ler resposta e comentário →FC100128 · Estatística
Julgue o item seguinte, a respeito do método dos mínimos quadrados. A reta de regressão de y sobre x permite estimar x para determinados valores de y.
CEBRASPE (CESPE) · 2024
Ler resposta e comentário →FC100129 · Estatística
Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidad
CEBRASPE (CESPE) · 2023
Ler resposta e comentário →FC100130 · Estatística
Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidad
CEBRASPE (CESPE) · 2023
Ler resposta e comentário →FC100131 · Estatística
Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidad
CEBRASPE (CESPE) · 2023
Ler resposta e comentário →FC100132 · Estatística
Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separ
CEBRASPE (CESPE) · 2023
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Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separ
CEBRASPE (CESPE) · 2023
Ler resposta e comentário →FC100134 · Estatística
Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separ
CEBRASPE (CESPE) · 2023
Ler resposta e comentário →FC100135 · Estatística
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax+b+ϵ, em que y denota a variável dependente, X é a variável regressora, ϵ representa o erro aleatório e a e b, são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos qu
CEBRASPE (CESPE) · 2023
Ler resposta e comentário →FC100136 · Estatística
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax+b+ϵ, em que y denota a variável dependente, X é a variável regressora, ϵ representa o erro aleatório e a e b, são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos qu
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