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Questões de concursos de Estatística

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC100137 · Estatística

Com base nas informações do quadro precedente, que apresenta estatísticas descritivas referentes a duas variáveis quantitativas, X e Y, e sabendo que a covariância amostral entre elas é igual a 15, julgue o item a seguir. O modelo represent

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC100138 · Estatística

Uma determinada repartição pública fez um levantamento do tempo, em minutos, que os cinco funcionários de uma sessão gastam para chegar ao trabalho em função da distância x, em quilômetros, de suas residências. O resultado da pesquisa reali

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100139 · Estatística

equação 1: yi = a + bXi + e equação 2: yi = a + b1Xi + b2X2 + b3X3 + e Com base nos modelos de regressão linear simples (equação 1) e de regressão linear múltipla (equação 2), julgue o item a seguir. O coeficiente b da equação 1 é o resulta

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100140 · Estatística

Considere um modelo de regressão linear simples na forma Y = aX + b + ϵ, em que ϵ representa o erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, e a variável regressora X é binária. A média amostral e o desvio padrão amostral da variável exp

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100141 · Estatística

Considere um modelo de regressão linear simples na forma Y = aX + b + ϵ, em que ϵ representa o erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, e a variável regressora X é binária. A média amostral e o desvio padrão amostral da variável exp

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100142 · Estatística

Considere um modelo de regressão linear simples na forma Y = aX + b + ϵ, em que ϵ representa o erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, e a variável regressora X é binária. A média amostral e o desvio padrão amostral da variável exp

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100143 · Estatística

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 +β1 xi +ϵi, em que i ∈ {1,...,6} e ϵi representa o erro aleatório com média zero e variância

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100144 · Estatística

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 +β1 xi +ϵi, em que i ∈ {1,...,6} e ϵi representa o erro aleatório com média zero e variância

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100145 · Estatística

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 +β1 xi +ϵi, em que i ∈ {1,...,6} e ϵi representa o erro aleatório com média zero e variância

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100146 · Estatística

Julgue o item subsequente, considerando oito pares de valores das variáveis X e Y, tais que Σ X = 24; Σ Y = 49; Σ X.Y = 181; Σ X2 = 100 e Σ Y2 = 343. A reta dos mínimos quadrados ordinários que representa a regressão linear simples de Y em

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100147 · Estatística

Uma regressão linear de Y sobre X consiste em obter a equação de uma reta, ou uma função linear, como o modelo que irá melhor representar a relação entre as variáveis; a determinação dos parâmetros dessa reta é denominada ajustamento. Consi

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100148 · Estatística

Com base no modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir. Na presença de autocorrelação serial, as estatísticas t serão incorretas e os estimadores, não eficientes.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100149 · Estatística

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada pelo método dos mínimos quadrados, os coef

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100150 · Estatística

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada pelo método dos mínimos quadrados, os coef

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100151 · Estatística

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada pelo método dos mínimos quadrados, os coef

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100152 · Estatística

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada pelo método dos mínimos quadrados, os coef

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100153 · Estatística

A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos míni

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100154 · Estatística

A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos míni

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100155 · Estatística

A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos míni

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100156 · Estatística

A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos míni

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100157 · Estatística

A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos míni

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100158 · Estatística

Considere que uma tendência linear na forma tenha sido obtida com base no método dos mínimos quadrados ordinários. Acerca dessa tendência, sabe-se ainda que o desvio padrão da variável y foi igual a 8; que o desvio padrão da variável x foi

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100159 · Estatística

Considere que uma tendência linear na forma tenha sido obtida com base no método dos mínimos quadrados ordinários. Acerca dessa tendência, sabe-se ainda que o desvio padrão da variável y foi igual a 8; que o desvio padrão da variável x foi

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100160 · Estatística

Acerca de regressão linear e regressão logística, julgue o item seguinte. Considere a tabela subsequente, com duas colunas, X e Y, que mostra dados de leitura de um experimento. Considere ainda, para os valores da tabela, que: A partir dess

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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