FC371835 · Estatística
Uma forma fácil e simples de representar probabilidades é feita com o auxílio da figura abaixo. Trata-se de um Diagrama de
FCC · 2021
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Questões de concursos de Estatística
Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.
FC371836 · Estatística
O número de ocorrências diárias de um determinado evento foi registrado por um funcionário de uma empresa durante um longo período. Esse trabalho permitiu, com o objetivo de análise, elaborar a distribuição de probabilidade conforme tabela
FCC · 2019
Ler resposta e comentário →FC371837 · Estatística
Considere que a tabela abaixo fornece as probabilidades respectivas de n ocorrências de um evento (0 ≤ n ≤ 4) em um determinado dia. Sabe-se que não se verificam mais que 4 ocorrências em um dia. Número de ocorrências (n) 0 1 2 3 4 Probabil
FCC · 2018
Ler resposta e comentário →FC371838 · Estatística
Em uma situação hipotética, a Divisão de Licitação e Compras Diretas do Tribunal de Justiça precisa importar um dos cinco equipamentos de tecnologia disponíveis. Os resultados associados à importação de cada um dos equipamentos dependem, al
FCC · 2021
Ler resposta e comentário →FC371839 · Estatística
A matriz de covariâncias de uma variável aleatória X = (X1, X2, X3 ) é dada por: \(∑=\begin{bmatrix} 25&-2&4\\-2&4&1\\4&1&9 \end{bmatrix}\) Considerando-se \(ρ\) (a, b) a correlação entre a e b, então \(ρ\)(X1, X2 ) + \(ρ\)(X1, X3 ) é
FCC · 2023
Ler resposta e comentário →FC371840 · Estatística
A variável aleatória \(X= \begin{bmatrix}X_1 \\ X_2 \\ X_3 \end{bmatrix}\) apresenta uma distribuição normal multivariada com vetor de média \(\mu\) dado por \(\begin{bmatrix}1 \\ 2 \\ 4 \end{bmatrix}\) e matriz de covariância \(Σ = \begin{
FCC · 2022
Ler resposta e comentário →FC371841 · Estatística
Considere a matriz de variância e covariância amostral \(\begin {bmatrix} 1 \,\, 0 \,\, 0 \\ 0 \,\, 1 \,\, 0 \\ 0 \,\, 0 \,\, 1 \end {bmatrix}\). A variância amostral total e a variância amostral generalizada são, respectivamente,
FCC · 2022
Ler resposta e comentário →FC371842 · Estatística
Uma variável aleatória X possui média 0 e matriz de covariância \(\sum=\begin{pmatrix}1 & 0 \\ 0 & 2 \end{pmatrix}\). Seja \(Y=X_1+X_2\). O valor da variância de Y é
FCC · 2022
Ler resposta e comentário →FC371843 · Estatística
Seja var(X) variância da variável aleatória X, var(Y) a variância da variável aleatória Y e cov (X, Y) a covariância das variáveis aleatórias X, Y. É correto afirmar que
FCC · 2018
Ler resposta e comentário →FC371844 · Estatística
Seja a variável X = ( \(X_1\), \(X_2\), \(X_3\)) uma distribuição normal com média μ = (0, 0, 0) e matriz de covariância O coeficiente de correlação entre \(X_1\) e ( \(X_2\), \(X_3\)) é dado por
FCC · 2018
Ler resposta e comentário →FC371845 · Estatística
A função densidade de probabilidade fx( x) de uma variável aleatória contínua X é dada pelo gráfico abaixo, sendo m > 0. Dados: fx( x) = 0 quando x não pertence ao intervalo [0 , 4] A probabilidade de X ser inferior a 3 é igual a
FCC · 2018
Ler resposta e comentário →FC371846 · Estatística
A função de densidade de probabilidade f(x) = K(x + 1), se 0 < x < 4 e f(x) = 0, caso contrário, corresponde a uma variável aleatória X, sendo K um parâmetro real não nulo. A esperança de X, denotada por E(X), é igual a
FCC · 2023
Ler resposta e comentário →FC371847 · Estatística
Seja uma variável aleatória X com uma função de densidade de probabilidade dada por f(x) = 1,5(−x2 + 2x), se 0 < x < 1 e f(x) = 0, caso contrário. O módulo da diferença entre a média de X e a moda de X é igual a
FCC · 2023
Ler resposta e comentário →FC371848 · Estatística
Verifica-se que uma variável aleatória X tem uma função densidade de probabilidade dada por \(f(x)=\begin{cases}{\large{x+1 \over K}}, se \, 0 \le x < 2 \\0, \text{caso contrário} \end{cases}\), sendo K um parâmetro real diferente de 0. O v
FCC · 2022
Ler resposta e comentário →FC371849 · Estatística
Sabe-se que uma variável aleatória contínua X possui uma função densidade de probabilidade dada por \(f(x)=\begin{cases}k(-x^2+2x+3) \, se \, 0 < x < 3 \\ 0, \text{caso contrário} \end{cases}\), sendo K uma constante real não nula. A soma d
FCC · 2022
Ler resposta e comentário →FC371850 · Estatística
Seja (X1, X2, ..., Xn) uma amostra aleatória de uma variável X e as estatísticas de ordem denotadas por X(1), X(2), ... , X(n), em que X(1) = min(X1, X2, ..., Xn) corresponde ao menor valor observado na amostra. Sabe-se que X possui uma fun
FCC · 2022
Ler resposta e comentário →FC371851 · Estatística
A função de densidade de probabilidade de uma variável contínua X é dada por f(x) = kx, se 0 < x \(\le\) 4 e f(x) = 0, caso contrário, sendo k um parâmetro real não nulo. A variância relativa de X, definida como o resultado da divisão da va
FCC · 2022
Ler resposta e comentário →FC371852 · Estatística
Uma variável aleatória contínua X apresenta uma função de densidade de probabilidade dada por \(f(x)=\frac{-3x^2+8x}{8}\) se 0 < x < 2 e f(x) = 0, caso contrário. O valor da moda de X é igual ao valor da média de X multiplicada por
FCC · 2022
Ler resposta e comentário →FC371853 · Estatística
A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória X é dada por f(x) = 3x2 para 0 < x < 1 e f(x) = 0, caso contrário. Sabe-se que U é uma outra variável aleatória tal que U = X + 1. A probabilidade P(U < 3/2) é igual a
FCC · 2022
Ler resposta e comentário →FC371854 · Estatística
Os sinistros de uma companhia de seguros (em R$ milhões) são modelados por uma variável aleatória contínua X com função densidade de probabilidade dada por: \(f (x) = { \large 2 \over (1+x)^3}\), x > 0. A probabilidade de um sinistro, aleat
FCC · 2018
Ler resposta e comentário →FC371855 · Estatística
A reforma trabalhista de 2017 estabelece limites para indenizações recebidas por dano extrapatrimonial na Justiça do Trabalho, ou seja, danos de caráter subjetivo tais como os danos morais, por exemplo. Em um Tribunal do Trabalho, o valor d
FCC · 2018
Ler resposta e comentário →FC371856 · Estatística
A função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X é dada por \(f(x) \, = \, \begin {cases} 6(x \, - \, x^2), \, para \, 0 \, < \, x \, < \, 1 \\ 0, \, caso \,\,\, contrário \end {cases}.\) A variância relativa de X
FCC · 2022
Ler resposta e comentário →FC371857 · Estatística
A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X é dada por \(f_X(x) = \begin{cases} 0,2 (x-0,5) \mbox{ para } 2 \le x \le k \\ 0 , \mbox{ caso contrario} \end{cases}\) Sendo K > 2, então a variância de X é igual a
FCC · 2018
Ler resposta e comentário →FC371858 · Estatística
Seja X uma variável aleatória apresentando uma distribuição desconhecida. Utilizando o Teorema de Tchebichev encontrou-se que a probabilidade mínima de a variável pertencer ao intervalo (20,30) é igual a 75%. Se a média de X apresenta valor
FCC · 2022
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