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Questões de concursos de Estatística

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FC371859 · Estatística

Pelo teorema de Tchebichev apurou-se que a probabilidade mínima de que uma variável aleatória X, apresentando uma distribuição desconhecida, pertença ao intervalo (22, 28) é igual a 75%. Se a média de X é igual a 25 e a probabilidade mínima

FCC · 2022

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FC371860 · Estatística

Se X é uma variável aleatória com distribuição desconhecida tal que as esperanças E(X) = 1 e E(X2) = 5, então utilizando o Teorema de Tchebichev encontra-se que o menor valor possível para a probabilidade P( − 3 < X < 5) é

FCC · 2022

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FC371861 · Estatística

Dada uma variável aleatória X, com distribuição desconhecida e média 15, verifica-se, pelo Teorema de Tchebichev, que a probabilidade mínima para que X pertença ao intervalo (15 – m, 15 + m) com uma amplitude igual a 10 é igual a 8/9. O des

FCC · 2022

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FC371862 · Estatística

A média de uma variável aleatória X, cuja distribuição é desconhecida, é igual a m, com m > 0. Pelo Teorema de Tchebichev, a probabilidade de X não pertencer ao intervalo (m − θ, m + θ), com m > θ, é no máximo igual a 16%. O desvio padrão d

FCC · 2018

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FC371863 · Estatística

Em virtude de não se conhecer a função de densidade de uma variável aleatória X, com média 22, obteve-se um intervalo de confiança (20, 24), sabendo-se que existe a probabilidade mínima de 84% de X pertencer a este intervalo conforme o Teor

FCC · 2018

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FC371864 · Estatística

X é uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade dada por f(x) = $\frac{x+2}{6}$para 0 < x < 2 e f(x) = 0, caso contrário. Se U é uma outra variável aleatória tal que U = 2X, então a probabilidade P(1 < U < 3) é igual a

FCC · 2023

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FC371865 · Estatística

A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória X é dada por $f(x)={\large{3 \over 8}}x^2$, se $0 < x < 2$ e $f(x)=0$, caso contrário. A função densidade de probabilidade g(u) para a variável aleatória \(U={\large{1 \ove

FCC · 2022

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FC371866 · Estatística

A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória X é dada por f(x) = kx para x pertencente ao intervalo (0, 4) e f(x) = 0, caso contrário. Sabendo-se que k é uma constante real não nula e que U é uma outra variável aleatória ta

FCC · 2022

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FC371867 · Estatística

Segundo uma pesquisa realizada em determinada cidade, o candidato X tem 40% de preferência dos eleitores da cidade. Escolhendo aleatoriamente, com reposição, 3 eleitores desta cidade, a probabilidade de que, entre estes 3 eleitores, mais qu

FCC · 2023

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FC371868 · Estatística

Sabe-se que 20% de determinados tipos de processos julgados em uma região são considerados desfavoráveis ao autor. Extraindo uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 4 desses processos, verifica-se que a probabilidade de se ter ness

FCC · 2023

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FC371869 · Estatística

Metade dos estudantes de uma universidade prefere que o reitor seja uma determinada pessoa. Sabe-se que 1/3 de todos os estudantes prefere que seja uma outra pessoa e o restante dos estudantes é indiferente quanto à escolha. Escolhendo alea

FCC · 2022

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FC371870 · Estatística

Suponha que o valor ganho ou perdido de um apostador nas apostas n = 1, 2, 3, ... é dado pela variável aleatória $X_n \, = \, \sum_{i=1}^n Z_i$ onde \(Z_i \, = \, \begin {cases} 1 \,\, unidade \,\, monet\acute{a}ria \,\, com \,\, probabil

FCC · 2022

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FC371871 · Estatística

Em uma empresa, o número de empregados que são mulheres está para o número de empregados que são homens assim como 2 está para 3. Decide-se extrair uma amostra aleatória de 4 empregados desta empresa, com reposição. A probabilidade de que n

FCC · 2019

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FC371872 · Estatística

Em uma empresa, $\large{1\over5}$ dos empregados têm um salário superior a R$ 10.000,00. Decide-se extrair uma amostra aleatória de tamanho 4, com reposição, dos empregados desta empresa. A probabilidade de que, no máximo, 2 empregados de

FCC · 2018

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FC371873 · Estatística

Um analista previdenciário está avaliando a frequência de dois tipos de sinistros ocorrendo independentemente entre os participantes de um plano de previdência: casos de invalidez e casos de morte. Com base em dados históricos, ele determin

FCC · 2024

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FC371874 · Estatística

Um aparelho funciona ininterruptamente e o número de falhas ocorridas diariamente tem uma distribuição de Poisson com média de uma falha por dia. Em um determinado dia, verificou-se que o aparelho não apresentou falhas. A probabilidade de q

FCC · 2023

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FC371875 · Estatística

Seja $λ$ a média de reclamações por mês de um determinado tipo de problema verificado em um posto de um órgão público. Supõe-se que, neste posto, a distribuição do número de tais reclamações por mês obedece a uma distribuição de Poisson e

FCC · 2022

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FC371876 · Estatística

O número diário de atendimentos (N) registrados no Setor de Atendimento ao Consumidor de uma empresa obedece a uma distribuição de Poisson com média $\lambda$ atendimentos por dia. Dado que a probabilidade de que em um dia seja registrado

FCC · 2022

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FC371877 · Estatística

O número de reclamações trabalhistas diárias (X) registradas em um determinado ramo de atividade obedece a uma distribuição de Poisson com uma média de $λ$ reclamações por dia. Dado que P(X = x) é a probabilidade de ocorrerem x reclamaçõe

FCC · 2022

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FC371878 · Estatística

Em uma empresa, o número de sinistros (N) ocorridos mensalmente obedece a uma distribuição de Poisson com uma média de $λ$ sinistros por mês. A probabilidade de ocorrerem 2 ou 3 sinistros em um mês é igual ao triplo da probabilidade de oc

FCC · 2022

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FC371879 · Estatística

O número de sinistros (N) verificado na realização de um evento obedece a uma distribuição de Poisson com parâmetro $\lambda > 0$, ou seja, $P(N = x) = \frac {\lambda^x \, e^{-\lambda}}{x!}$, com x = 0, 1, 2, 3, ... Sabe-se que a probab

FCC · 2021

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FC371880 · Estatística

Uma variável aleatória X representa o número de contribuintes que chega a cada hora para ser atendido em um órgão público. Supõe-se que X tem distribuição de Poisson, com parâmetro $λ$, ou seja, $P(x)= { \large {λ^xe^{-λ} \over x!}}$, s

FCC · 2019

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FC371881 · Estatística

O número de pessoas que não têm suas reclamações atendidas por mês em um posto de atendimento de uma empresa em uma cidade tem distribuição de Poisson com média ʎ e desvio padrão populacional igual a 2. Deseja-se saber qual é a probabilidad

FCC · 2018

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FC371882 · Estatística

Um experimento apresenta uma probabilidade de ocorrer um determinado evento específico igual a p > 0,5. Realizando uma sequência de provas com o experimento de forma independente até que tal evento ocorra pela primeira vez, verifica-se que

FCC · 2022

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Questões de concursos de Estatística

Pelo teorema de Tchebichev apurou-se que a probabilidade mínima de que uma variável aleatória X, apresentando uma distribuição desconhecida, pertença ao intervalo (22, 28) é igual a 75%. Se a média de X é igual a 25 e a probabilidade mínima

Se X é uma variável aleatória com distribuição desconhecida tal que as esperanças E(X) = 1 e E(X2) = 5, então utilizando o Teorema de Tchebichev encontra-se que o menor valor possível para a probabilidade P( − 3 < X < 5) é

Dada uma variável aleatória X, com distribuição desconhecida e média 15, verifica-se, pelo Teorema de Tchebichev, que a probabilidade mínima para que X pertença ao intervalo (15 – m, 15 + m) com uma amplitude igual a 10 é igual a 8/9. O des

A média de uma variável aleatória X, cuja distribuição é desconhecida, é igual a m, com m > 0. Pelo Teorema de Tchebichev, a probabilidade de X não pertencer ao intervalo (m − θ, m + θ), com m > θ, é no máximo igual a 16%. O desvio padrão d

Em virtude de não se conhecer a função de densidade de uma variável aleatória X, com média 22, obteve-se um intervalo de confiança (20, 24), sabendo-se que existe a probabilidade mínima de 84% de X pertencer a este intervalo conforme o Teor

X é uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade dada por f(x) = \(\frac{x+2}{6}\)para 0 < x < 2 e f(x) = 0, caso contrário. Se U é uma outra variável aleatória tal que U = 2X, então a probabilidade P(1 < U < 3) é igual a

A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória X é dada por \(f(x)={\large{3 \over 8}}x^2\), se \(0 < x < 2\) e \(f(x)=0\), caso contrário. A função densidade de probabilidade g(u) para a variável aleatória \(U={\large{1 \ove

A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória X é dada por f(x) = kx para x pertencente ao intervalo (0, 4) e f(x) = 0, caso contrário. Sabendo-se que k é uma constante real não nula e que U é uma outra variável aleatória ta

Segundo uma pesquisa realizada em determinada cidade, o candidato X tem 40% de preferência dos eleitores da cidade. Escolhendo aleatoriamente, com reposição, 3 eleitores desta cidade, a probabilidade de que, entre estes 3 eleitores, mais qu

Sabe-se que 20% de determinados tipos de processos julgados em uma região são considerados desfavoráveis ao autor. Extraindo uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 4 desses processos, verifica-se que a probabilidade de se ter ness

Metade dos estudantes de uma universidade prefere que o reitor seja uma determinada pessoa. Sabe-se que 1/3 de todos os estudantes prefere que seja uma outra pessoa e o restante dos estudantes é indiferente quanto à escolha. Escolhendo alea

Suponha que o valor ganho ou perdido de um apostador nas apostas n = 1, 2, 3, ... é dado pela variável aleatória \(X_n \, = \, \sum_{i=1}^n Z_i\) onde \(Z_i \, = \, \begin {cases} 1 \,\, unidade \,\, monet\acute{a}ria \,\, com \,\, probabil

Em uma empresa, o número de empregados que são mulheres está para o número de empregados que são homens assim como 2 está para 3. Decide-se extrair uma amostra aleatória de 4 empregados desta empresa, com reposição. A probabilidade de que n

Em uma empresa, \(\large{1\over5}\) dos empregados têm um salário superior a R$ 10.000,00. Decide-se extrair uma amostra aleatória de tamanho 4, com reposição, dos empregados desta empresa. A probabilidade de que, no máximo, 2 empregados de

Um analista previdenciário está avaliando a frequência de dois tipos de sinistros ocorrendo independentemente entre os participantes de um plano de previdência: casos de invalidez e casos de morte. Com base em dados históricos, ele determin

Um aparelho funciona ininterruptamente e o número de falhas ocorridas diariamente tem uma distribuição de Poisson com média de uma falha por dia. Em um determinado dia, verificou-se que o aparelho não apresentou falhas. A probabilidade de q

Seja \(λ\) a média de reclamações por mês de um determinado tipo de problema verificado em um posto de um órgão público. Supõe-se que, neste posto, a distribuição do número de tais reclamações por mês obedece a uma distribuição de Poisson e

O número diário de atendimentos (N) registrados no Setor de Atendimento ao Consumidor de uma empresa obedece a uma distribuição de Poisson com média \(\lambda\) atendimentos por dia. Dado que a probabilidade de que em um dia seja registrado

O número de reclamações trabalhistas diárias (X) registradas em um determinado ramo de atividade obedece a uma distribuição de Poisson com uma média de \(λ\) reclamações por dia. Dado que P(X = x) é a probabilidade de ocorrerem x reclamaçõe

Em uma empresa, o número de sinistros (N) ocorridos mensalmente obedece a uma distribuição de Poisson com uma média de \(λ\) sinistros por mês. A probabilidade de ocorrerem 2 ou 3 sinistros em um mês é igual ao triplo da probabilidade de oc

O número de sinistros (N) verificado na realização de um evento obedece a uma distribuição de Poisson com parâmetro \(\lambda > 0\), ou seja, \(P(N = x) = \frac {\lambda^x \, e^{-\lambda}}{x!}\), com x = 0, 1, 2, 3, ... Sabe-se que a probab

Uma variável aleatória X representa o número de contribuintes que chega a cada hora para ser atendido em um órgão público. Supõe-se que X tem distribuição de Poisson, com parâmetro \(λ\), ou seja, \(P(x)= { \large {λ^xe^{-λ} \over x!}}\), s

O número de pessoas que não têm suas reclamações atendidas por mês em um posto de atendimento de uma empresa em uma cidade tem distribuição de Poisson com média ʎ e desvio padrão populacional igual a 2. Deseja-se saber qual é a probabilidad

Um experimento apresenta uma probabilidade de ocorrer um determinado evento específico igual a p > 0,5. Realizando uma sequência de provas com o experimento de forma independente até que tal evento ocorra pela primeira vez, verifica-se que