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Questões de concursos de Estatística

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FC371883 · Estatística

O custo pela realização de um experimento é igual a C e a probabilidade de se obter um sucesso no experimento é igual a p. Caso ocorra um fracasso no experimento haverá um custo adicional de A, por serem necessárias correções no procediment

FCC · 2022

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FC371884 · Estatística

Uma pessoa vai diariamente ao trabalho de ônibus ou de carro. Quando vai de ônibus em certo dia, há probabilidade de 80% de que no próximo dia de trabalho vá novamente de ônibus. Entretanto, se em determinado dia vai de carro, a probabilida

FCC · 2022

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FC371885 · Estatística

Em uma população formada pelos eleitores de uma cidade, verifica-se que 2/5 destes eleitores são filiados ao partido A, 20% são filiados ao partido B e os restantes são filiados ao partido C. Quatro eleitores são selecionados aleatoriamente

FCC · 2022

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FC371886 · Estatística

Em uma empresa, verifica-se que o tempo (T), em dias, que cada funcionário demora para realizar uma tarefa tem uma função de densidade de probabilidade dada por f(t) = (b − a)−1, se a ≤ t < b e f(t) = 0, caso contrário. Sabe-se que a e b sã

FCC · 2022

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FC371887 · Estatística

Dado que uma variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo (a, b), com a < b, obteve-se que a média e a variância de X foram iguais a 2 e 4/3, respectivamente. Se Y1, Y2 são as estatísticas de ordem de uma amostra aleatória

FCC · 2022

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FC371888 · Estatística

Uma variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo (a, b), com 0 < a < b. A média e a variância de X são iguais a 4 e 3, respectivamente. A probabilidade P(2 < X < 5) é igual a

FCC · 2022

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FC371889 · Estatística

Considere a curva normal, com média $\mu$ e desvio padrão $\sigma$: I. a distribuição normal é simétrica, logo, a média, a mediana e a moda coincidem no centro da distribuição. II. a curva normal é assintótica ao eixo x. III. a chance d

FCC · 2024

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FC371890 · Estatística

Atenção: Para responder às questões de números 41 a 43, considere o quadro abaixo que fornece algumas probabilidades P(0 < Z $\le$ z) da curva normal padrão (Z). z 0,67 0,95 1,00 1,28 1.48 1,64 2,00 P(0 < Z $\le$ z) 0,25 0,33 0,34 0,40

FCC · 2023

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FC371891 · Estatística

Observe a figura a seguir, representando uma distribuição normal (Gaussiana). A respeito dessa distribuição, é INCORRETO afirmar:

FCC · 2023

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FC371892 · Estatística

Para responder a questão, considere os dados da tabela a seguir, que dá os valores das probabilidades P(Z $\le$ z) para a distribuição normal padrão (Z). Z 0,41 0,52 1,00 1,08 1,28 1,64 2,00 P(Z $\le$ Z) 0,66 0,70 0,84 0,86 0,90 0,95 0,

FCC · 2022

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FC371893 · Estatística

Para responder a questão, considere os dados da tabela a seguir, que dá os valores das probabilidades P(Z $\le$ z) para a distribuição normal padrão (Z). Z 0,41 0,52 1,00 1,08 1,28 1,64 2,00 P(Z $\le$ Z) 0,66 0,70 0,84 0,86 0,90 0,95 0,

FCC · 2022

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FC371894 · Estatística

Para responder à questão, utilize a tabela abaixo correspondente à curva normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(Z $\le$ z) = $\alpha$ Z 0,50 1,00 1,28 1,50 1,64 2,00 P(Z $\le$ z) 0,69 0,84 0,90 0,93 0,95 0,98 Em um órgão público

FCC · 2022

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FC371895 · Estatística

As variáveis aleatórias contínuas X e Y são independentes, sendo que: I. X possui uma distribuição normal com média igual a 2 e desvio padrão igual a 2. II. Y possui uma distribuição uniformemente distribuída no intervalo (2, 4). A esperanç

FCC · 2022

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FC371896 · Estatística

Atenção: Para responder a questão, utilize as informações da tabela abaixo, que fornece algumas probabilidades P(|Z| ≤ z) da curva normal padrão (Z). z 0,67 0,95 1,00 1,28 1,48 1,64 2,00 P(|Z| $\le$ z) 0,50 0,66 0,68 0,80 0,86 0,90 0,96 U

FCC · 2022

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FC371897 · Estatística

Uma grande população formada pelos comprimentos de determinadas peças é normalmente distribuída com média μ igual a 20 centímetros. Observa-se que 84% das peças da população possuem um comprimento inferior a 25 centímetros. Dados: Escore re

FCC · 2019

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FC371898 · Estatística

Durante um período de tempo, registrou-se em uma fábrica a quantidade diária de óleo (Q) em litros consumida para a produção de um produto. Concluiu-se que a população formada por estas quantidades é normalmente distribuída com média igual

FCC · 2019

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FC371899 · Estatística

Os preços de um determinado equipamento adquirido no mercado formam uma população normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito. Sabe-se que 5% destes preços são superiores a R$ 53,20 e 10% são inferiores a R$ 38,60. Seja P um d

FCC · 2018

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FC371900 · Estatística

Em uma grande cidade, a população formada pela altura de seus habitantes adultos é normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito. Dados da curva normal padrão (Z), tal que a probabilidade P(⏐Z⏐ ≤ z) = (1 − α): z 1,64 1,75 1,96 2

FCC · 2018

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FC371901 · Estatística

Seja X a variável que representa o diâmetro de uma peça fabricada por uma metalúrgica. Sabe-se que X tem distribuição normal com média 10 cm e variância 4 cm 2. Toda peça cujo diâmetro se distanciar da média por menos do que 1,68 cm é consi

FCC · 2018

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FC371902 · Estatística

No período de 81 dias úteis, foram coletadas informações sobre o fluxo de conciliações em um Tribunal Regional do Trabalho. Considere que diariamente são realizados, em média, 64 acordos de conciliação no Tribunal segundo uma distribuição d

FCC · 2018

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FC371903 · Estatística

Sabe-se que uma variável aleatória X tem distribuição geométrica, ou seja, P(X = x) = (1 − p)x − 1p com x = 1, 2, 3, ... , com a probabilidade do primeiro sucesso ocorrer em um experimento igual a 0,50. Uma outra variável aleatória Y, indep

FCC · 2023

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FC371904 · Estatística

Uma indústria vende um equipamento eletrônico que ela produz ao preço unitário de venda de R$ 1.000,00. O custo para a fabricação de cada equipamento é de R$ 400,00 e o tempo (T), em anos, de duração da vida do equipamento é considerado com

FCC · 2022

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FC371905 · Estatística

O tempo de vida (T), em horas, de um determinado tipo de bateria é considerado como uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade \(f(t) \, = \, \begin {cases} \frac {1} {40} e^{-t/40} , \,\, se \,\, t \, \ge \, 0 \\ 0, \,

FCC · 2022

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FC371906 · Estatística

O tempo (T), em anos, que um aparelho funciona sem apresentar falhas é considerado em um estudo como uma variável aleatória com função densidade de probabilidade igual a \(f(t) = \begin{cases}\frac{1}{3}e^{-t3},\,se\,t>0\\0,caso\, contrário

FCC · 2022

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Questões de concursos de Estatística

O custo pela realização de um experimento é igual a C e a probabilidade de se obter um sucesso no experimento é igual a p. Caso ocorra um fracasso no experimento haverá um custo adicional de A, por serem necessárias correções no procediment

Uma pessoa vai diariamente ao trabalho de ônibus ou de carro. Quando vai de ônibus em certo dia, há probabilidade de 80% de que no próximo dia de trabalho vá novamente de ônibus. Entretanto, se em determinado dia vai de carro, a probabilida

Em uma população formada pelos eleitores de uma cidade, verifica-se que 2/5 destes eleitores são filiados ao partido A, 20% são filiados ao partido B e os restantes são filiados ao partido C. Quatro eleitores são selecionados aleatoriamente

Em uma empresa, verifica-se que o tempo (T), em dias, que cada funcionário demora para realizar uma tarefa tem uma função de densidade de probabilidade dada por f(t) = (b − a)−1, se a ≤ t < b e f(t) = 0, caso contrário. Sabe-se que a e b sã

Dado que uma variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo (a, b), com a < b, obteve-se que a média e a variância de X foram iguais a 2 e 4/3, respectivamente. Se Y1, Y2 são as estatísticas de ordem de uma amostra aleatória

Uma variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo (a, b), com 0 < a < b. A média e a variância de X são iguais a 4 e 3, respectivamente. A probabilidade P(2 < X < 5) é igual a

Considere a curva normal, com média \(\mu\) e desvio padrão \(\sigma\): I. a distribuição normal é simétrica, logo, a média, a mediana e a moda coincidem no centro da distribuição. II. a curva normal é assintótica ao eixo x. III. a chance d

Atenção: Para responder às questões de números 41 a 43, considere o quadro abaixo que fornece algumas probabilidades P(0 < Z \(\le\) z) da curva normal padrão (Z). z 0,67 0,95 1,00 1,28 1.48 1,64 2,00 P(0 < Z \(\le\) z) 0,25 0,33 0,34 0,40

Observe a figura a seguir, representando uma distribuição normal (Gaussiana). A respeito dessa distribuição, é INCORRETO afirmar:

Para responder a questão, considere os dados da tabela a seguir, que dá os valores das probabilidades P(Z \(\le\) z) para a distribuição normal padrão (Z). Z 0,41 0,52 1,00 1,08 1,28 1,64 2,00 P(Z \(\le\) Z) 0,66 0,70 0,84 0,86 0,90 0,95 0,

Para responder a questão, considere os dados da tabela a seguir, que dá os valores das probabilidades P(Z \(\le\) z) para a distribuição normal padrão (Z). Z 0,41 0,52 1,00 1,08 1,28 1,64 2,00 P(Z \(\le\) Z) 0,66 0,70 0,84 0,86 0,90 0,95 0,

Para responder à questão, utilize a tabela abaixo correspondente à curva normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(Z \(\le\) z) = \(\alpha\) Z 0,50 1,00 1,28 1,50 1,64 2,00 P(Z \(\le\) z) 0,69 0,84 0,90 0,93 0,95 0,98 Em um órgão público

As variáveis aleatórias contínuas X e Y são independentes, sendo que: I. X possui uma distribuição normal com média igual a 2 e desvio padrão igual a 2. II. Y possui uma distribuição uniformemente distribuída no intervalo (2, 4). A esperanç

Atenção: Para responder a questão, utilize as informações da tabela abaixo, que fornece algumas probabilidades P(|Z| ≤ z) da curva normal padrão (Z). z 0,67 0,95 1,00 1,28 1,48 1,64 2,00 P(|Z| \(\le\) z) 0,50 0,66 0,68 0,80 0,86 0,90 0,96 U

Uma grande população formada pelos comprimentos de determinadas peças é normalmente distribuída com média μ igual a 20 centímetros. Observa-se que 84% das peças da população possuem um comprimento inferior a 25 centímetros. Dados: Escore re

Durante um período de tempo, registrou-se em uma fábrica a quantidade diária de óleo (Q) em litros consumida para a produção de um produto. Concluiu-se que a população formada por estas quantidades é normalmente distribuída com média igual

Os preços de um determinado equipamento adquirido no mercado formam uma população normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito. Sabe-se que 5% destes preços são superiores a R$ 53,20 e 10% são inferiores a R$ 38,60. Seja P um d

Em uma grande cidade, a população formada pela altura de seus habitantes adultos é normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito. Dados da curva normal padrão (Z), tal que a probabilidade P(⏐Z⏐ ≤ z) = (1 − α): z 1,64 1,75 1,96 2

Seja X a variável que representa o diâmetro de uma peça fabricada por uma metalúrgica. Sabe-se que X tem distribuição normal com média 10 cm e variância 4 cm 2. Toda peça cujo diâmetro se distanciar da média por menos do que 1,68 cm é consi

No período de 81 dias úteis, foram coletadas informações sobre o fluxo de conciliações em um Tribunal Regional do Trabalho. Considere que diariamente são realizados, em média, 64 acordos de conciliação no Tribunal segundo uma distribuição d

Sabe-se que uma variável aleatória X tem distribuição geométrica, ou seja, P(X = x) = (1 − p)x − 1p com x = 1, 2, 3, ... , com a probabilidade do primeiro sucesso ocorrer em um experimento igual a 0,50. Uma outra variável aleatória Y, indep

Uma indústria vende um equipamento eletrônico que ela produz ao preço unitário de venda de R$ 1.000,00. O custo para a fabricação de cada equipamento é de R$ 400,00 e o tempo (T), em anos, de duração da vida do equipamento é considerado com

O tempo de vida (T), em horas, de um determinado tipo de bateria é considerado como uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade \(f(t) \, = \, \begin {cases} \frac {1} {40} e^{-t/40} , \,\, se \,\, t \, \ge \, 0 \\ 0, \,

O tempo (T), em anos, que um aparelho funciona sem apresentar falhas é considerado em um estudo como uma variável aleatória com função densidade de probabilidade igual a \(f(t) = \begin{cases}\frac{1}{3}e^{-t3},\,se\,t>0\\0,caso\, contrário