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Questões de concursos de Estatística

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FC784014 · Estatística

Considere as letras da palavra ESCRIVAO e todos os “N” conjuntos formados por 4 dessas letras. Cada um desses “N” conjuntos é escrito em um pedaço de papel, de modo que cada conjunto esteja em um papel. Se esses “N” papéis forem colocados e

Instituto AOCP · 2022

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FC784015 · Estatística

Um dos órgãos que constituem a Assembleia Legislativa é o Plenário, representando um órgão deliberativo do Poder Legislativo. Considerando todos os anagramas da palavra PLENARIO (para a qual o acento foi omitido propositalmente), a probabil

Instituto AOCP · 2022

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FC784016 · Estatística

Um grupo composto por cinco peritos, escolhidos entre sete possíveis peritos, deve ser formado para determinada investigação. Sabe-se que um dos possíveis peritos é do sexo masculino e os demais são do sexo feminino. A probabilidade de que

Instituto AOCP · 2021

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FC784017 · Estatística

Um perito criminal selecionou 4 fotos relativas ao crime A, 3 fotos relativas ao crime B e 3 fotos relativas ao crime C, deixando-as separadas e identificadas sobre sua mesa. Ao chegar no outro dia, sua secretária encontrou as fotos esparra

Instituto AOCP · 2021

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FC784018 · Estatística

Em um círculo de raio 2 m, foi marcado um setor circular com um ângulo de abertura \(α = 72^\circ\). Uma pessoa dispara uma seta muito fina contra o círculo. Então, assumindo o valor de \(\pi\) = 3,1416, é correto afirmar que, dado que a se

Instituto AOCP · 2024

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FC784019 · Estatística

Considere a Análise de Correlação Canônica em que se tem os vetores X e Y de dimensões p e q, respectivamente, com matrizes de covariâncias \(\sum1\) e \(\sum2\), vetores médios \(\underline{\mu}_1\) e \(\underline{\mu}_2\) respectivamente,

Instituto AOCP · 2024

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FC784020 · Estatística

Considere o vetor aleatório X'= [X1 X2] cuja matriz de covariância é \(\sum = { \begin{bmatrix} 1\,\,1,8\\1,8\,\,4 \end{bmatrix}}\) . Então, é correto afirmar que a matriz de correlação P do vetor é

Instituto AOCP · 2024

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FC784021 · Estatística

O diagrama de dispersão a seguir apresenta o comportamento das variáveis X e Y conjuntamente. Com base nas informações apresentadas, é correto afirmar que

Instituto AOCP · 2026

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FC784022 · Estatística

Após realizar um estudo sobre o dimensionamento da força de trabalho do Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos, o especialista em ciência de dados observou o seguinte: Amostra Observação 1 -6, -4, -2, 2, 4, 6 2 15, 18, 21,

Instituto AOCP · 2024

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FC784023 · Estatística

No Porto de Maceió, uma equipe de inspeção realiza, semanalmente, verificações em contêineres para detectar mercadorias que não cumprem os regulamentos. Historicamente, 5% dos contêineres apresentam alguma irregularidade. Se a equipe inspec

Instituto AOCP · 2025

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FC784024 · Estatística

O número de chamadas telefônicas, X, que chegam à Central de Atendimento de uma equipe do Corpo de Bombeiros, em determinado período de tempo, solicitando auxílio segue a distribuição de Poisson com parâmetro \(\theta\) = 2. Então, é corret

Instituto AOCP · 2024

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FC784025 · Estatística

Considere a variável aleatória X com distribuição de Poisson com Parâmetro \(\theta > 0\). Então, é correto afirmar que a Função Distribuição (Acumulada) no ponto X = k e os parâmetros da variável aleatória X, E(X) e V(X) são, respectivamen

Instituto AOCP · 2024

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FC784026 · Estatística

Suponha as variáveis aleatórias independentes X com distribuição Qui-quadrado com v = 5 graus de liberdade e Y com distribuição Gama com parâmetros \(\alpha\) = 2 e \(\beta\) = 5. Então, a esperança e a variância da variável aleatória W = X

Instituto AOCP · 2024

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FC784027 · Estatística

Se a variável aleatória X tem distribuição normal com média \(\mu\) e variância \(\sigma^2\), ou seja, \(X\,\sim\,N ( \mu, \sigma^2), s^2 = { \large \sum_{i=1}^n ( x_i - \bar{x})^2 \over n-1}\) (variância amostral) é a estimativa de \(\sigm

Instituto AOCP · 2024

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FC784028 · Estatística

Define-se Função Risco ou Taxa de Falhas da distribuição da variável aleatória t a razão entre a função densidade de probabilidade f(t) e o complemento da função distribuição acumulada F(t), ou seja, \(\lambda(t)=\frac{f(t)}{1-F(t)}\). Entã

Instituto AOCP · 2024

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FC784029 · Estatística

A função densidade de probabilidade \(f(t) = { \large at^{ \alpha -1} e^{- { \large t \over \beta}^{ \alpha}} \over \beta^a} t >\,0,\) e \(\alpha,\,\beta > 0\) corresponde ao tempo até falhar de um equipamento eletrônico e corresponde à dis

Instituto AOCP · 2024

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FC784030 · Estatística

Um estatístico deseja realizar uma pesquisa por amostragem para avaliar diversas características de uma população com N = 2100 indivíduos. Qual deve ser o tamanho mínimo da amostra para que o estatístico possa realizar as estimativas das ca

Instituto AOCP · 2026

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FC784031 · Estatística

Para populações cujos elementos estão divididos em grupos não superpostos, a seleção de indivíduos para compor uma amostra geralmente é realizada pela técnica de amostragem denominada amostragem estratificada. Considerando a amostragem estr

Instituto AOCP · 2024

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FC784032 · Estatística

Sabe-se que a eficiência de um estimador \(\hat \theta\), não viesado para o parâmetro \(\theta\), é dado por: \(e(\hat{\theta}) = \frac{LI(\theta)}{Var[\hat{\theta}]}\). Considerando a expressão apresentada, é correto afirmar que as medida

Instituto AOCP · 2026

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FC784033 · Estatística

Seja [X1, X2, ... , Xn] uma amostra aleatória de uma variável aleatória com distribuição normal, com média \(\mu\) e variância \(\sigma^2\), ou seja, \(X \sim N ( \mu, \sigma^2)\), em que os parâmetros são desconhecidos, então, os estimador

Instituto AOCP · 2024

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FC784034 · Estatística

Seja a amostra aleatória de variável aleatória X que tem distribuição normal com média \(\mu\) e variância \(\sigma^2, N( \mu, \sigma^2)\), [x1, x2, ... , xn], então, é correto afirmar que a Variância e o Erro Quadrático Médio do estimador

Instituto AOCP · 2024

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FC784035 · Estatística

Seja (X1, X2, ..., Xn) uma amostra aleatória simples retirada de uma variável aleatória X, em que X segue a distribuição Normal, com média \(\mu\) e variância \(\sigma^2\) , ou seja, \(X \sim N(\mu, \sigma^2)\), com \(\mu\) e \(\sigma^2\) d

Instituto AOCP · 2026

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FC784036 · Estatística

Seja a função de probabilidade de uma variável aleatória X com distribuição de Poisson com parâmetro \(\theta\), P(X = x) = \(\frac{\theta^X e^{-\theta}}{x!}x=0,1,2,...\) e \(\theta > 0\). Dada a amostra aleatória da variável X, [x1, x2, ..

Instituto AOCP · 2024

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FC784037 · Estatística

Suponha uma amostra aleatória [x1, x2, .... , xn] tomada de uma distribuição Normal com média \(\mu\) e variância \(\sigma^2\) que forneceu a média amostral \(\bar{x}\). Então, os estimadores do parâmetro \(\sigma^2\) de Máxima Verossimilha

Instituto AOCP · 2022

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