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Questões de concursos de Estatística para CEBRASPE (CESPE)

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FC100133 · Estatística

Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separ

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC100134 · Estatística

Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separ

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC100135 · Estatística

A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax+b+ϵ, em que y denota a variável dependente, X é a variável regressora, ϵ representa o erro aleatório e a e b, são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos qu

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC100136 · Estatística

A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax+b+ϵ, em que y denota a variável dependente, X é a variável regressora, ϵ representa o erro aleatório e a e b, são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos qu

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC100137 · Estatística

Com base nas informações do quadro precedente, que apresenta estatísticas descritivas referentes a duas variáveis quantitativas, X e Y, e sabendo que a covariância amostral entre elas é igual a 15, julgue o item a seguir. O modelo represent

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC100138 · Estatística

Uma determinada repartição pública fez um levantamento do tempo, em minutos, que os cinco funcionários de uma sessão gastam para chegar ao trabalho em função da distância x, em quilômetros, de suas residências. O resultado da pesquisa reali

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100139 · Estatística

equação 1: yi = a + bXi + e equação 2: yi = a + b1Xi + b2X2 + b3X3 + e Com base nos modelos de regressão linear simples (equação 1) e de regressão linear múltipla (equação 2), julgue o item a seguir. O coeficiente b da equação 1 é o resulta

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100140 · Estatística

Considere um modelo de regressão linear simples na forma Y = aX + b + ϵ, em que ϵ representa o erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, e a variável regressora X é binária. A média amostral e o desvio padrão amostral da variável exp

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100141 · Estatística

Considere um modelo de regressão linear simples na forma Y = aX + b + ϵ, em que ϵ representa o erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, e a variável regressora X é binária. A média amostral e o desvio padrão amostral da variável exp

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100142 · Estatística

Considere um modelo de regressão linear simples na forma Y = aX + b + ϵ, em que ϵ representa o erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, e a variável regressora X é binária. A média amostral e o desvio padrão amostral da variável exp

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100143 · Estatística

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 +β1 xi +ϵi, em que i ∈ {1,...,6} e ϵi representa o erro aleatório com média zero e variância

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100144 · Estatística

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 +β1 xi +ϵi, em que i ∈ {1,...,6} e ϵi representa o erro aleatório com média zero e variância

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100145 · Estatística

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 +β1 xi +ϵi, em que i ∈ {1,...,6} e ϵi representa o erro aleatório com média zero e variância

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100146 · Estatística

Julgue o item subsequente, considerando oito pares de valores das variáveis X e Y, tais que Σ X = 24; Σ Y = 49; Σ X.Y = 181; Σ X2 = 100 e Σ Y2 = 343. A reta dos mínimos quadrados ordinários que representa a regressão linear simples de Y em

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100147 · Estatística

Uma regressão linear de Y sobre X consiste em obter a equação de uma reta, ou uma função linear, como o modelo que irá melhor representar a relação entre as variáveis; a determinação dos parâmetros dessa reta é denominada ajustamento. Consi

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100148 · Estatística

Com base no modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir. Na presença de autocorrelação serial, as estatísticas t serão incorretas e os estimadores, não eficientes.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC100149 · Estatística

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada pelo método dos mínimos quadrados, os coef

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100150 · Estatística

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada pelo método dos mínimos quadrados, os coef

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100151 · Estatística

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada pelo método dos mínimos quadrados, os coef

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100152 · Estatística

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis aleatórias discretas X e Y definidas sobre um mesmo espaço amostral é dado por Já na reta de melhor ajuste Y = aX + b, determinada pelo método dos mínimos quadrados, os coef

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100153 · Estatística

A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos míni

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100154 · Estatística

A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos míni

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100155 · Estatística

A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos míni

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC100156 · Estatística

A tabela a seguir apresenta o número anual de irregularidades detectadas por auditores conforme o tempo de experiência desses auditores na atividade de auditoria. A última coluna foi obtida utilizando-se a reta ajustada pelo método dos míni

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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