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Questões de concursos de Estatística para CEBRASPE (CESPE)

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC99940 · Estatística

Considerando os pressupostos do modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir. Os estimadores de mínimos quadrados ordinários são não viesados e consistentes, mesmo na presença de heterocedasticidade.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99941 · Estatística

Considerando que o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal seja denotado por Sn, julgue o próximo item. Se n = 100, então a esperança matemática do estimador S100 é igual ao desvio padrão pop

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99942 · Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional λ. O estimador, representado por Tn, possui as propriedades No que diz respeito ao estimador hipotétic

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99943 · Estatística

Julgue o item a seguir, considerando que Tn = T(X1,⋯,Xn) seja um estimador viciado para o parâmetro desconhecido de τ uma população X, no qual X1, …, Xn representa uma amostra aleatória simples de tamanho n, e denotando sua variância como D

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99944 · Estatística

equação 1: yi = a + bX1 + e equação 2: y2 = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e Com base nos modelos de regressão linear simples (equação 1) e de regressão linear múltipla (equação 2), julgue o item a seguir. Na equação 2, a multicolinearidade entre

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99945 · Estatística

O quadro abaixo mostra a realização de uma amostra aleatória simples u1, u2, u3, u4, que foi retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0, a]. Considerando que representa a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99946 · Estatística

Considere uma população formada pelos elementos x1, ..., xN, cuja média populacional é representada por A amostra aleatória de tamanho simples n retirada dessa população é denotada por X1, ..., XN (com 1 < n < N), tal que a média amostral s

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99947 · Estatística

No que diz respeito à inferência estatística, julgue o item a seguir. Na inferência estatística, o viés é um importante critério de julgamento de estimadores; um estimador que, em média, fornece a resposta correta é denominado estimador não

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99948 · Estatística

No que diz respeito à inferência estatística, julgue o item a seguir. Considere-se que tenham sido coletadas cinco amostras aleatórias do volume de vacina contra a covid-19 aplicadas em pacientes e que tenham sido obtidos, em mL, os valores

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99949 · Estatística

Considerando que X1, X2, X3, X4 representa uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4 retirada de uma população normal com média μ e desvio padrão v, julgue os itens que se seguem. As estatísticas são estimadores não viciados da média p

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99950 · Estatística

Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 400 tenha sido retirada de uma população normal com média μ e variância σ2. Sabendo que a média amostral é igual a 20, que a variância amostral é igual a 4 e que P(|Z| >) = 0,05, em

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99951 · Estatística

Considerando a estimação de uma média populacional μ e do desvio padrão populacional σ com base em uma amostra aleatória simples de tamanho n, julgue o item que se segue. O desvio padrão amostral é um estimador viciado (ou tendencioso) para

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC99952 · Estatística

Uma amostra aleatória simples X1, ...,Xn é retirada de uma população X uniforme e contínua no intervalo [a, a + 1], em que a ∈ R é um parâmetro desconhecido. Considerando que X̄ seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ...,Xn} e X(n) = ma

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC99953 · Estatística

Para verificar o número x de famílias que seriam atendidas com a instalação de cisternas, foi feito um levantamento por amostragem aleatória simples em 20 municípios, tendo sido obtidos os resultados a seguir. Com base nessas informações e

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99954 · Estatística

No que diz respeito à estimação pontual e intervalar, julgue o seguinte item. Se , então a média (x̄) e a mediana (md) são igualmente eficientes.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99955 · Estatística

O item a seguir é apresentada uma situação hipotética seguida de uma assertiva a ser julgada a respeito de Estatística e Econometria. Sob a presença de heteroscedasticidade num modelo de regressão linear, o método dos mínimos quadrados ordi

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99956 · Estatística

Suponha que o conjunto de dados mostrados no quadro acima seja uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 que foi retirada de uma população cuja função de densidade de probabilidade é dada por na qual x ∈ R e θ > 0 e μ

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99957 · Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 4 foi retirada de uma população exponencial cuja função de densidade de probabilidade é dada por para x ≥ 0, em que A > 0 é o parâmetro desconhecido. Com base nos valores mostrados no quadro

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC99958 · Estatística

Considerando ϕ−1(0,95) = 1,65 e ϕ−1(0,975) = 1,96, julgue o item a seguir, relativo à inferência estatística. Considere que X1 = 1,X2 = 2 e X3 = 4 sejam amostras que satisfazem à condição de que Xi ∼ binomial (5, θ), para i = 1, 2, 3. Nessa

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99959 · Estatística

Para uma variável aleatória X, de média E(X) = μ e variância Var(X) = σ2, uma amostra aleatória de tamanho n é constituída por um conjunto {X1,X2 ,⋯,Xn} de n variáveis aleatórias idênticas a X e estatisticamente independentes entre si. Essa

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99960 · Estatística

Supondo que os valores 3, 0, 0, 1, 4 constituam uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n igual a 5 retirada de uma população com função de probabilidade , na qual δ > 0 denota o parâmetro a ser estimado e x ∈ {0, 1, 2,⋯}

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99961 · Estatística

Supondo que os valores 3, 0, 0, 1, 4 constituam uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n igual a 5 retirada de uma população com função de probabilidade , na qual δ > 0 denota o parâmetro a ser estimado e x ∈ {0, 1, 2,⋯}

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99962 · Estatística

Supondo que os valores 3, 0, 0, 1, 4 constituam uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n igual a 5 retirada de uma população com função de probabilidade , na qual δ > 0 denota o parâmetro a ser estimado e x ∈ {0, 1, 2,⋯}

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99963 · Estatística

Os valores 2, 3, 1, 0, 2 constituem uma amostra aleatória simples de tamanho 5 retirada de uma distribuição discreta W, na qual P(W = w) = p(1−p)w, com w ∈ {0,1,2,⋯} sendo p um parâmetro que denota uma probabilidade. Com base nas informaçõe

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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