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Questões de concursos de Estatística

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FC281626 · Estatística

O peso das pessoas da população que utiliza determinado elevador segue uma distribuição normal, com média 72 kg e variância 9 kg2. O limite de peso que deve ser estabelecido para que a probabilidade de quatro pessoas dessa população, que en

VUNESP · 2021

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FC281627 · Estatística

Para a realização de uma pesquisa com uma população de tamanho 5.000, decidiu-se dividir essa população em 2 estratos, conforme o quadro a seguir. Estrato (i) Tamanho (Ni) Desvio padrão (σi) 1 2.000 3 2 3.000 4 Total (N) 5.000 Uma amostra a

VUNESP · 2021

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FC281628 · Estatística

Considere que as pessoas têm peso médio de 70 kg com desvio padrão de 20 kg. Considere, ainda, que 100 pessoas escolhidas ao acaso vão viajar num avião. Se P(z > a) é a probabilidade de que o peso dessas pessoas seja maior do que 7 500 kg,

VUNESP · 2020

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FC281629 · Estatística

Seja {1, 2, 5, 8} uma amostra de uma população cuja distribuição é normal. Determine o valor de um estimador não viesado para a variância dessa população e assinale a alternativa correta.

VUNESP · 2023

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FC281630 · Estatística

Escolhidos ao acaso 5 detentos em um presídio, suas penas, respectivamente, são: 1, 4, 5, 10 e 20 anos. Uma estimativa não viesada para a variância das penas nesse presídio será dada por:

VUNESP · 2022

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FC281631 · Estatística

Uma rede de supermercados deseja fazer uma estimativa pontual da população P de um grande condomínio, pois projeta nas proximidades uma nova filial. Uma primeira informação que obtém nesse sentido é a de que no condomínio há 480 residências

VUNESP · 2018

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FC281632 · Estatística

Sejam X1, ..., Xn uma amostra aleatória independente e identicamente distribuída de tamanho n da variável aleatória X que tem distribuição Poisson de parâmetro θ. Sejam os estimadores, \(\hat{ \theta}_1 = 2 \bar{X}\) e \(\hat{ \theta}_2 = 2

VUNESP · 2024

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FC281633 · Estatística

Em uma população finita de N indivíduos, ao considerarmos uma variável de interesse X, a média e a variância populacionais serão obtidas por µ = \(\frac{1}{N}\)\(\textstyle \sum_{i=1}^N X_i\) e σ2 = \(\frac{1}{N}\) \(\textstyle \sum_{i=1}^N

VUNESP · 2021

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FC281634 · Estatística

Uma amostra aleatória de tamanho 3 (X, Y, Z) é extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída com média μ e variância unitária. Seja E = (m – 1)X – (m – n)Y – (4 – n)Z a classe dos estimadores não viesados utilizados para

VUNESP · 2021

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FC281635 · Estatística

Dois estimadores não viesados, \(E_1\) = mX + nY + 2mZ e \(E_2\) = mX + (m + n)Y + 2nZ, são utilizados para estimar a média \(μ\) de uma população normal com variância igual a 49. ( X , Y , Z) c or responde a uma amostra aleatória, extraída

VUNESP · 2020

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FC281636 · Estatística

Uma amostra aleatória \((X_1, X_2)\) é extraída, com reposição, de uma população correspondente a uma variável aleatória X normalmente distribuída, com média μ e variância unitária. Dois estimadores não viesados, \(E_1 = 4mX_1 + 2nX_2\) e \

VUNESP · 2019

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FC281637 · Estatística

Seja {2, 3, 4, 6, 7, 8} uma amostra de uma população cuja distribuição é desconhecida. Determine o estimador de mínimos quadrados para a média dessa população e assinale a alternativa correta.

VUNESP · 2023

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FC281638 · Estatística

Considere uma regressão simples \(y = \alpha + \beta x + ε\), estimada por mínimos quadrados ordinários. Sabendo-se que cov(x,y) = 0,2, var(x) = 4 e var(y) = 16, o estimador de mínimos quadrados para \(\beta\) será dado por:

VUNESP · 2023

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FC281639 · Estatística

Uma regressão simples é estimada pelo método dos mínimos quadrados ordinários. A soma dos resíduos dessa regressão será zero

VUNESP · 2022

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FC281640 · Estatística

Um Estatístico está estudando a relação entre duas variáveis, o Nível Socioeconômico (X) e o Desempenho no ENEM (Y), visando a ajustar uma função aos dados. Pode-se estimar os parâmetros do modelo por:

VUNESP · 2021

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FC281641 · Estatística

Seja uma população de tamanho dez, em que as unidades de investigação são representadas por: A, B, C, D, E, F, G, H, I e J. O interesse está numa variável X (unidade de análise) associada a essas unidades de investigação, conforme mostrado

VUNESP · 2024

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FC281642 · Estatística

Seja (X1, X2, ..., Xn) uma amostra aleatória simples de uma variável aleatória X com a seguinte função de distribuição acumulada: F(x) = 1 – e– θx O que se pode dizer sobre o estimador de máxima verossimilhança de θ?

VUNESP · 2024

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FC281643 · Estatística

Sejam \(X_1\), ..., \(X_n\) uma amostra aleatória da variável aleatória \(X \sim N(\mu,1)\). Sabendo que \(\hat{\mu} = \overline{X} = \left( \sum_{i=1}^{n} x_i \right) / n\) é o estimador de máxima verossimilhança de μ, então, pelo princípi

VUNESP · 2024

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FC281644 · Estatística

Considere uma amostra aleatória \(X_1\), ..., \(X_n\) de uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade dada por: \(f(x; \theta) = \frac{1}{2}(1 + \theta x)\), com \(-11\) e \(-1<θ<1\). Sendo \(θ\) o parâmetro da função, nos

VUNESP · 2024

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FC281645 · Estatística

Sejam \(X_1\), ...., \(X_n\) uma amostra aleatória da variável aleatória X com distribuição geométrica de parâmetro \(θ\) e função de probabilidade \(f(x|\theta) = \theta (1 - \theta)^{x-1}\), \(x=1,2,3,\cdots\), e \(0 < \theta < 1\). Seja

VUNESP · 2024

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FC281646 · Estatística

Sobre os métodos de estimação e propriedades dos estimadores, é correto afirmar:

VUNESP · 2024

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FC281647 · Estatística

Considere uma regressão simples \(y = \alpha + \beta x + ε\), estimada por mínimos quadrados ordinários e máxima verossimilhança, considerando que os erros têm distribuição normal. Diante dessas informações, é correto afirmar que os estimad

VUNESP · 2023

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FC281648 · Estatística

Seja x = (1, 2, 3) uma amostra de observações independentes de X com função de densidade: \(f(x,λ)=λe^{-λ x}\), para \(x \ge 0\) O logaritmo natural da função de verossimilhança é:

VUNESP · 2023

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FC281649 · Estatística

Seja (X1, X2, ..., Xn) variáveis aleatórias independentes e distribuídas segundo uma distribuição normal com média \(\mu ∈ \mathbb{R}\) e variância \(σ^2 > 0\). Então, é correto afirmar:

VUNESP · 2023

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