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Questões de concursos de Estatística

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FC372003 · Estatística

Pelo diagrama de dispersão referente a duas variáveis X e Y, decidiu-se por optar pelo modelo de regressão linear simples dado por \(Y_i=α+βX_i+ε_i\) para estimar o valor de Y em função de X, em que \(α\) e \(β\) são parâmetros desconhecido

FCC · 2023

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FC372004 · Estatística

Considere uma amostra aleatória de n pares de valores de duas variáveis, Xi e Yi, com i = 1,2, ..., n e admitindo-se que Y é função linear de X, pode-se estabelecer uma regressão linear simples da forma Yi = \(\beta\)0 + \(\beta\)1Xi + ei,

FCC · 2022

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FC372005 · Estatística

Uma empresa decide adotar o modelo linear \(F_i - \alpha + \beta P_i\) para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em função do gasto anual com promoção de vendas (P), também em milhões de reais. Os parâmetros \(\alpha\) e \

FCC · 2022

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FC372006 · Estatística

Para responder a questão., considere as informações abaixo. Considerando uma amostra aleatória de n pares de valores de duas variáveis, Xi e Yi, com i = 1, 2, ..., n e admitindo-se que Y é função linear de X, pode-se estabelecer uma regress

FCC · 2022

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FC372007 · Estatística

Para responder a questão., considere as informações abaixo. Considerando uma amostra aleatória de n pares de valores de duas variáveis, Xi e Yi, com i = 1, 2, ..., n e admitindo-se que Y é função linear de X, pode-se estabelecer uma regress

FCC · 2022

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FC372008 · Estatística

Atenção: Para responder à questão, considere um modelo de regressão linear simples da forma yi = \(β\)0 + \(β\)1xi + ei atendendo todos os pressupostos necessários para sua validade. \(β\)0 e \(β\)1 são parâmetros desconhecidos a serem esti

FCC · 2022

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FC372009 · Estatística

Em uma empresa de determinado ramo de atividade, utilizando o método de regressão linear, obteve-se a equação de tendência (T) da série temporal abaixo. Os dados apresentam 10 observações da série temporal Y, que representa o faturamento de

FCC · 2020

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FC372010 · Estatística

Utilizando o método dos mínimos quadrados, obteve-se a equação de tendência \(\hat{T}_t = 15 + 2,5\,t\) , sendo \(t = 1,2,3,...,\), com base nos lucros anuais de uma empresa, em milhões de reais, nos últimos 10 anos, em que \(t= 1\) represe

FCC · 2019

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FC372011 · Estatística

Em uma determinada indústria, foi efetuada uma pesquisa a respeito da possível relação entre o número de horas trabalhadas \((X)\), com \(X ≥ 2\), e as quantidades produzidas de um produto \((Y)\). Com base em 10 pares de observações \((X_i

FCC · 2019

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FC372012 · Estatística

Analisando um gráfico de dispersão referente a 10 pares de observações (t, Y t) com t = 1, 2, 3, ... , 10, optou-se por utilizar o modelo linear Y t = α + βt + ε t com o objetivo de se prever a variável Y, que representa o faturamento anual

FCC · 2018

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FC372013 · Estatística

Utilizando o método da regressão linear, por mínimos quadrados, obteve-se a equação da reta estimada \(\mathsf{\widehat{T}}\) = 20 + 0,8 t correspondente a uma série de tempo referente às vendas, em 1.000 unidades, de um produto no ano t. E

FCC · 2018

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FC372014 · Estatística

Durante um período de 10 anos (de 2008 a 2017), foi registrado, em cada ano, o faturamento anual (F) de uma empresa, em milhões de reais, e o respectivo gasto anual com propaganda (G), em milhões de reais. Um modelo de regressão linear simp

FCC · 2018

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FC372015 · Estatística

A tabela a seguir indica o valor y do salário, em número de salários mínimos ( SM) e os respectivos tempos de serviço, em anos, x, de 5 funcionários de uma empresa: x (anos) 2 3 5 3 2 y (SM) 3 4 7 4 2 Suponha que valha a relação: \(y_i = \a

FCC · 2018

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FC372016 · Estatística

Um pesquisador deseja utilizar um modelo de regressão linear simples da forma Yi = \(β\)0 + \(β\)1Xi + ei onde \(β\)0 e \(β\)1 são parâmetros desconhecidos e ei corresponde ao erro aleatório da i-ésima observação. O pesquisador utiliza-se d

FCC · 2023

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FC372017 · Estatística

Considere uma amostra aleatória de n pares de valores de duas variáveis, Xi e Yi, com i = 1,2, ..., n e admitindo-se que Y é função linear de X, pode-se estabelecer uma regressão linear simples da forma Yi = \(\beta\)0 + \(\beta\)1Xi + ei,

FCC · 2022

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FC372018 · Estatística

Atenção: Para responder à questão, considere um modelo de regressão linear simples da forma yi = \(β\)0 + \(β\)1xi + ei atendendo todos os pressupostos necessários para sua validade. \(β\)0 e \(β\)1 são parâmetros desconhecidos a serem esti

FCC · 2022

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FC372019 · Estatística

Considere que em um país a variável L representa o lucro, em unidades monetárias, de uma empresa em um determinado ano e a variável X ≥ 0 os investimentos realizados pela empresa, em unidades monetárias, no mesmo ano. Um modelo de regressão

FCC · 2018

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FC372020 · Estatística

Deseja-se obter um modelo de regressão para estimar y a partir das variáveis independentes X1 e X2. Com esse objetivo, foram obtidas 5 observações conforme o quadro a seguir: yi xi1 xi2 1 1 1 3 2 3 2 3 2 1 1 2 3 2 1 Considere o modelo de re

FCC · 2022

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FC372021 · Estatística

Um conjunto de dados amostrais foram ajustados a um modelo de regressão linear múltipla da forma Yi = \(β\)0 + \(β\)1Xi1 + \(β\)2Xi2 + \(β\)3Xi3 + ei. Todos os pressupostos necessários para a validade do modelo foram verificados e atendidos

FCC · 2023

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FC372022 · Estatística

Uma amostra aleatória constituída de 20 ternos de observações ( \(X_i\), \(Y_i\), \(Z_i\)), i = 1, 2, 3, ... ,20 permitiu obter, por meio do método dos mínimos quadrados, as estimativas dos parâmetros desconhecidos α, β e γ do modelo de reg

FCC · 2018

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FC372023 · Estatística

A multicolinearidade perfeita ocorre em uma regressão linear

FCC · 2023

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FC372024 · Estatística

O modelo de regressão linear simples \(F_i=\alpha + \beta G_i+ε_I\) foi adotado para prever o faturamento anual (F), em milhões de reais, de uma empresa em função dos respectivos gastos com propaganda (G), em milhões de reais. \(\alpha\) e

FCC · 2022

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FC372025 · Estatística

A análise de séries temporais compreende a produção e compreensão de informações estatísticas de dados organizados cronologicamente, como as vendas mensais de uma loja, os registros semanais de uma epidemia, a taxa trimestral de inflação et

FCC · 2024

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FC372026 · Estatística

Analisando as vendas trimestrais realizadas pela empresa Gama no período de 2016 a 2018, obteve-se a equação da tendência utilizando o método dos mínimos quadrados com base nestas 12 observações, ou seja, X t = 10 + 1,5 t, em que X correspo

FCC · 2019

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