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Questões de concursos de Estatística para CEBRASPE (CESPE)

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FC99436 · Estatística

Considere que, em determinado curso de uma universidade, as notas dos alunos seguiu uma distribuição normal com média 4,5 e variância 9, e assuma que: P(Z > 0) = 0,5; P(Z > 0,84) = 0,2; P(Z > 1,28) = 0,1; P(Z > 1,645) = 0,05; P(Z > 1,96) =

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99437 · Estatística

Considere que, em determinado curso de uma universidade, as notas dos alunos seguiu uma distribuição normal com média 4,5 e variância 9, e assuma que: P(Z > 0) = 0,5; P(Z > 0,84) = 0,2; P(Z > 1,28) = 0,1; P(Z > 1,645) = 0,05; P(Z > 1,96) =

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99438 · Estatística

Uma universidade está fazendo um estudo para verificar a distribuição dos tempos que os alunos do curso de mestrado levam até a defesa da dissertação. Os dados a seguir mostram a função de probabilidade desses tempos, em meses. Considerando

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99439 · Estatística

Supondo que determinada variável seja uniformemente distribuída com média igual a 50 unidades e desvio padrão igual a 10 unidades e utilizando os valores da distribuição normal padrão apresentada, julgue o próximo item. A probabilidade de s

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99440 · Estatística

Supondo que determinada variável seja uniformemente distribuída com média igual a 50 unidades e desvio padrão igual a 10 unidades e utilizando os valores da distribuição normal padrão apresentada, julgue o próximo item. A probabilidade de s

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99441 · Estatística

Considerando que X1, X2, X3, X4 representa uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4 retirada de uma população normal com média μ e desvio padrão v, julgue os itens que se seguem. segue a distribuição normal com média zero e variância

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99442 · Estatística

Considerando que X1, X2, X3, X4 representa uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4 retirada de uma população normal com média μ e desvio padrão v, julgue os itens que se seguem. segue uma distribuição normal padrão.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99443 · Estatística

Admitindo que X e Y são duas variáveis aleatórias normais padrão independentes, julgue o item a seguir. A média do produto XY é igual a zero.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99444 · Estatística

Considerando que X e Y sejam variáveis aleatórias que seguem a distribuição normal padrão, tais que E[(2X + Y)2] = 7, julgue o próximo item.

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC99445 · Estatística

Considerando que X representa uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é f(x) = exp (−πx2), na qual x ϵ R e π é constante matemática, julgue o seguinte item. A variância de X é maior ou igual a 0,5.

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC99446 · Estatística

Considerando que X representa uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é f(x) = exp (−πx2), na qual x ϵ R e π é constante matemática, julgue o seguinte item. A mediana da distribuição da variável X é igual a

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC99447 · Estatística

Considerando que X representa uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é f(x) = exp (−πx2), na qual x ϵ R e π é constante matemática, julgue o seguinte item.

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC99448 · Estatística

Considerando que X representa uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é f(x) = exp (−πx2), na qual x ϵ R e π é constante matemática, julgue o seguinte item. P(X = −1) = P(X = 1) = exp(−π).

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC99449 · Estatística

Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média μ e variância V finitas e desconhecidas. Considere, ainda, Mx e S2 como a média e a variância amostral

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99450 · Estatística

Em relação a uma variável aleatória Y que segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p = 0,4, julgue o item que se segue. A partir de um valor n suficientemente grande, com base no teorema central do limite, é correto afirmar que a

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99451 · Estatística

Considerando que o número X de erros registrados em determinado tipo de código computacional siga uma distribuição binomial com média igual a 4 e variância igual a 3, julgue o item a seguir. A quantidade padronizada segue distribuição norma

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC99452 · Estatística

Uma amostra aleatória simples X1, X2,⋯, Xn foi retirada de uma distribuição normal com média μ e desvio padrão σ. Considerando que e são estatísticas que representam, respectivamente, a média amostral e o desvio padrão amostral, julgue o it

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC99453 · Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média \mu; tal amostra é representada pelo conjunto {W1, …,Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99454 · Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média μ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1, …,Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas. Te

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99455 · Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir. Representando essa amostra aleatória simples como X1,..., Xn, julgue os itens subseque

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC99456 · Estatística

Considerando uma amostra aleatória simples Y1 ,Y2 ,⋯,Yn, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma Sn segue distribuição exponencial com média igual a 2n.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC99457 · Estatística

Considerando uma amostra aleatória simples Y1 ,Y2 ,⋯,Yn, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma O desvio padrão de Sn é igual a 2n.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC99458 · Estatística

No que se refere à variável aleatória V, que segue uma distribuição contínua, tal que P(V > ν) = exp(−ν), se ν ≥ 0, e P(V > ν) = 0, se ν < 0 , julgue o item a seguir. A esperança e a variância de V são iguais a 1.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC99459 · Estatística

Uma vez definida uma variável aleatória, é importante descrever como os possíveis valores podem ocorrer por meio de uma distribuição de probabilidades, a qual pode ser discreta ou contínua, conforme a natureza da própria variável. Escolhida

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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