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Questões de concursos de Estatística para CEBRASPE (CESPE)

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FC99604 · Estatística

A sequência de variáveis aleatórias contínuas W1,W2,⋯,Wn representa uma amostra aleatória simples de tamanho retirada de uma população descrita por f(w) = 504xw5(1−w)3 0 ≤ w ≤ 1 uma função de densidade na forma ., na qual 0 ≤ w ≤ 1. Conside

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99605 · Estatística

Supondo que V e W sejam duas variáveis contínuas e mutuamente independentes, tais que P(V > 0) = 0,3 e P(W > 0) = 0,7, julgue o próximo item. O primeiro quartil da variável V é inferior a zero.

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99606 · Estatística

Considerando uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn retirada de uma população normal com média 1 e variância 2, julgue o seguinte item, acerca da soma ponderada

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99607 · Estatística

Considerando que X represente uma variável aleatória cuja função de distribuição de probabilidade acumulada é , julgue o próximo item. O valor esperado de X é igual a 15.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC99608 · Estatística

Uma curva de regressão da variável aleatóriaY sobre é dada por , em que o par de variáveis aleatórias (X, Y) segue uma distribuição normal bivariada, a média de X é igual a zero, Var[Y] = 4 e Var [X] = 1. Considerando a situação hipotética

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99609 · Estatística

Considere duas variáveis aleatórias contínuas, X e Y, tais que P(X> 0) = 1, P (X 1) = 1/10, P (X 1|Y > 1) = 3/10, Var(X) = Var(Y) = 1, e Cov(X, Y) = 0. Com base nessas informações, julgue o item a seguir. O valor esperado da variável aleató

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC99610 · Estatística

Admitindo que X e Y são duas variáveis aleatórias normais padrão independentes, julgue o item a seguir. O desvio padrão da soma X + Y é igual a 2.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99611 · Estatística

Com base no teorema central do limite e na lei dos grandes números, julgue o próximo item, considerando ϕ−1(0,975) = 1,96 . Suponha que sejam escolhidos aleatoriamente 1.024 números do intervalo [0, 1], satisfazendo-se uma distribuição unif

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99612 · Estatística

Considerando que W represente uma variável aleatória absolutamente contínua tal que P(W ≥ w) = e−2w, para w ≥ 0,e P(W ≥ w) = 1, para w < 0 definindo a variável aleatória discreta T tal que P(T = t) = P(t ≤ W ≤ t + 1) para , julgue o seguint

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99613 · Estatística

Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir. Se X é uma variável aleatória exponencial de parâmetro unitário e U = 1−e−X , então U é uma variável aleatória uniforme no intervalo [0, 1].

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99614 · Estatística

Uma variável aleatória contínua X possui função de distribuição acumulada dada pela expressão a seguir, na qual α é num parâmetro tal que . A partir dessas informações, julgue o item a seguir. Na transformação Y = 1 − aX, a variável aleatór

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99615 · Estatística

Considerando que W represente uma variável aleatória absolutamente contínua tal que P(W ≥ w) = e−2w, para w ≥ 0,e P(W ≥ w) = 1, para w < 0 definindo a variável aleatória discreta T tal que P(T = t) = P(t ≤ W ≤ t + 1) para , julgue o seguint

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99616 · Estatística

Considere uma variável aleatória contínua X cuja função densidade de probabilidade, f(x), seja dada por Considere também que uma variável aleatória U[m, n] tenha distribuição uniforme no intervalo [m,n]. Com base nessa situação hipotética,

CEBRASPE (CESPE) · 2024

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FC99617 · Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir. Representando essa amostra aleatória simples como X1,⋯,Xn, julgue o item subsequente.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC99618 · Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir. Representando essa amostra aleatória simples como X1,⋯,Xn, julgue o item subsequente.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC99619 · Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir. Representando essa amostra aleatória simples como X1,⋯,Xn, julgue o item subsequente.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC99620 · Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n é retirada de uma distribuição exponencial X com a função de densidade de probabilidade representada a seguir. Representando essa amostra aleatória simples como X1,⋯,Xn, julgue o item subsequente.

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC99621 · Estatística

Considerando que W seja uma variável aleatória absolutamente contínua tal que julgue o item a seguir. Se U segue a distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], então .

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC99622 · Estatística

Considerando uma amostra aleatória simples Y1, Y2,⋯, Yn, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma Se n =2 , então segue uma distribuição beta. 1

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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FC99623 · Estatística

Considerando que X representa uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é , na qual é constante matemática, julgue o seguinte item. Se então Y segue distribuição exponencial.

CEBRASPE (CESPE) · 2021

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FC99624 · Estatística

Considerando uma sequência de variáveis aleatórias discretas {Xk} , em que , para , julgue o item a seguir, com relação à soma . Xk segue distribuição uniforme discreta.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99625 · Estatística

Considerando uma sequência de variáveis aleatórias discretas {Xk} , em que , para , julgue o item a seguir, com relação à soma . O valor esperado de Sn é igual a zero.

CEBRASPE (CESPE) · 2022

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FC99626 · Estatística

Supondo que o número de documentos com erros processuais em uma amostra aleatória de 1.000 documentos seja uma variável aleatória binomial, denotada por X, com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso 0,01, julgue o item a seguir. Ca

CEBRASPE (CESPE)

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FC99627 · Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4, X1, X2, X3, X4, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é P(X = x) = πx(1−π)1−x x π representada pela expressão , na qual x pode assumir os valores 0 ou 1 e

CEBRASPE (CESPE) · 2023

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