Conteúdo aberto do FC Concursos

Questões de concursos de Estatística para FCC

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC371844 · Estatística

Seja a variável X = ( $X_1$, $X_2$, $X_3$) uma distribuição normal com média μ = (0, 0, 0) e matriz de covariância O coeficiente de correlação entre $X_1$ e ( $X_2$, $X_3$) é dado por

FCC · 2018

Ler resposta e comentário →

FC371845 · Estatística

A função densidade de probabilidade fx( x) de uma variável aleatória contínua X é dada pelo gráfico abaixo, sendo m > 0. Dados: fx( x) = 0 quando x não pertence ao intervalo [0 , 4] A probabilidade de X ser inferior a 3 é igual a

FCC · 2018

Ler resposta e comentário →

FC371846 · Estatística

A função de densidade de probabilidade f(x) = K(x + 1), se 0 < x < 4 e f(x) = 0, caso contrário, corresponde a uma variável aleatória X, sendo K um parâmetro real não nulo. A esperança de X, denotada por E(X), é igual a

FCC · 2023

Ler resposta e comentário →

FC371847 · Estatística

Seja uma variável aleatória X com uma função de densidade de probabilidade dada por f(x) = 1,5(−x2 + 2x), se 0 < x < 1 e f(x) = 0, caso contrário. O módulo da diferença entre a média de X e a moda de X é igual a

FCC · 2023

Ler resposta e comentário →

FC371848 · Estatística

Verifica-se que uma variável aleatória X tem uma função densidade de probabilidade dada por $f(x)=\begin{cases}{\large{x+1 \over K}}, se \, 0 \le x < 2 \\0, \text{caso contrário} \end{cases}$, sendo K um parâmetro real diferente de 0. O v

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371849 · Estatística

Sabe-se que uma variável aleatória contínua X possui uma função densidade de probabilidade dada por $f(x)=\begin{cases}k(-x^2+2x+3) \, se \, 0 < x < 3 \\ 0, \text{caso contrário} \end{cases}$, sendo K uma constante real não nula. A soma d

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371850 · Estatística

Seja (X1, X2, ..., Xn) uma amostra aleatória de uma variável X e as estatísticas de ordem denotadas por X(1), X(2), ... , X(n), em que X(1) = min(X1, X2, ..., Xn) corresponde ao menor valor observado na amostra. Sabe-se que X possui uma fun

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371851 · Estatística

A função de densidade de probabilidade de uma variável contínua X é dada por f(x) = kx, se 0 < x $\le$ 4 e f(x) = 0, caso contrário, sendo k um parâmetro real não nulo. A variância relativa de X, definida como o resultado da divisão da va

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371852 · Estatística

Uma variável aleatória contínua X apresenta uma função de densidade de probabilidade dada por $f(x)=\frac{-3x^2+8x}{8}$ se 0 < x < 2 e f(x) = 0, caso contrário. O valor da moda de X é igual ao valor da média de X multiplicada por

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371853 · Estatística

A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória X é dada por f(x) = 3x2 para 0 < x < 1 e f(x) = 0, caso contrário. Sabe-se que U é uma outra variável aleatória tal que U = X + 1. A probabilidade P(U < 3/2) é igual a

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371854 · Estatística

Os sinistros de uma companhia de seguros (em R$ milhões) são modelados por uma variável aleatória contínua X com função densidade de probabilidade dada por: $f (x) = { \large 2 \over (1+x)^3}$, x > 0. A probabilidade de um sinistro, aleat

FCC · 2018

Ler resposta e comentário →

FC371855 · Estatística

A reforma trabalhista de 2017 estabelece limites para indenizações recebidas por dano extrapatrimonial na Justiça do Trabalho, ou seja, danos de caráter subjetivo tais como os danos morais, por exemplo. Em um Tribunal do Trabalho, o valor d

FCC · 2018

Ler resposta e comentário →

FC371856 · Estatística

A função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X é dada por $f(x) \, = \, \begin {cases} 6(x \, - \, x^2), \, para \, 0 \, < \, x \, < \, 1 \\ 0, \, caso \,\,\, contrário \end {cases}.$ A variância relativa de X

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371857 · Estatística

A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X é dada por $f_X(x) = \begin{cases} 0,2 (x-0,5) \mbox{ para } 2 \le x \le k \\ 0 , \mbox{ caso contrario} \end{cases}$ Sendo K > 2, então a variância de X é igual a

FCC · 2018

Ler resposta e comentário →

FC371858 · Estatística

Seja X uma variável aleatória apresentando uma distribuição desconhecida. Utilizando o Teorema de Tchebichev encontrou-se que a probabilidade mínima de a variável pertencer ao intervalo (20,30) é igual a 75%. Se a média de X apresenta valor

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371859 · Estatística

Pelo teorema de Tchebichev apurou-se que a probabilidade mínima de que uma variável aleatória X, apresentando uma distribuição desconhecida, pertença ao intervalo (22, 28) é igual a 75%. Se a média de X é igual a 25 e a probabilidade mínima

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371860 · Estatística

Se X é uma variável aleatória com distribuição desconhecida tal que as esperanças E(X) = 1 e E(X2) = 5, então utilizando o Teorema de Tchebichev encontra-se que o menor valor possível para a probabilidade P( − 3 < X < 5) é

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371861 · Estatística

Dada uma variável aleatória X, com distribuição desconhecida e média 15, verifica-se, pelo Teorema de Tchebichev, que a probabilidade mínima para que X pertença ao intervalo (15 – m, 15 + m) com uma amplitude igual a 10 é igual a 8/9. O des

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371862 · Estatística

A média de uma variável aleatória X, cuja distribuição é desconhecida, é igual a m, com m > 0. Pelo Teorema de Tchebichev, a probabilidade de X não pertencer ao intervalo (m − θ, m + θ), com m > θ, é no máximo igual a 16%. O desvio padrão d

FCC · 2018

Ler resposta e comentário →

FC371863 · Estatística

Em virtude de não se conhecer a função de densidade de uma variável aleatória X, com média 22, obteve-se um intervalo de confiança (20, 24), sabendo-se que existe a probabilidade mínima de 84% de X pertencer a este intervalo conforme o Teor

FCC · 2018

Ler resposta e comentário →

FC371864 · Estatística

X é uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade dada por f(x) = $\frac{x+2}{6}$para 0 < x < 2 e f(x) = 0, caso contrário. Se U é uma outra variável aleatória tal que U = 2X, então a probabilidade P(1 < U < 3) é igual a

FCC · 2023

Ler resposta e comentário →

FC371865 · Estatística

A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória X é dada por $f(x)={\large{3 \over 8}}x^2$, se $0 < x < 2$ e $f(x)=0$, caso contrário. A função densidade de probabilidade g(u) para a variável aleatória \(U={\large{1 \ove

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371866 · Estatística

A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória X é dada por f(x) = kx para x pertencente ao intervalo (0, 4) e f(x) = 0, caso contrário. Sabendo-se que k é uma constante real não nula e que U é uma outra variável aleatória ta

FCC · 2022

Ler resposta e comentário →

FC371867 · Estatística

Segundo uma pesquisa realizada em determinada cidade, o candidato X tem 40% de preferência dos eleitores da cidade. Escolhendo aleatoriamente, com reposição, 3 eleitores desta cidade, a probabilidade de que, entre estes 3 eleitores, mais qu

FCC · 2023

Ler resposta e comentário →

Próximos conteúdos →

Questões de concursos de Estatística para FCC

Seja a variável X = ( \(X_1\), \(X_2\), \(X_3\)) uma distribuição normal com média μ = (0, 0, 0) e matriz de covariância O coeficiente de correlação entre \(X_1\) e ( \(X_2\), \(X_3\)) é dado por

A função densidade de probabilidade fx( x) de uma variável aleatória contínua X é dada pelo gráfico abaixo, sendo m > 0. Dados: fx( x) = 0 quando x não pertence ao intervalo [0 , 4] A probabilidade de X ser inferior a 3 é igual a

A função de densidade de probabilidade f(x) = K(x + 1), se 0 < x < 4 e f(x) = 0, caso contrário, corresponde a uma variável aleatória X, sendo K um parâmetro real não nulo. A esperança de X, denotada por E(X), é igual a

Seja uma variável aleatória X com uma função de densidade de probabilidade dada por f(x) = 1,5(−x2 + 2x), se 0 < x < 1 e f(x) = 0, caso contrário. O módulo da diferença entre a média de X e a moda de X é igual a

Verifica-se que uma variável aleatória X tem uma função densidade de probabilidade dada por \(f(x)=\begin{cases}{\large{x+1 \over K}}, se \, 0 \le x < 2 \\0, \text{caso contrário} \end{cases}\), sendo K um parâmetro real diferente de 0. O v

Sabe-se que uma variável aleatória contínua X possui uma função densidade de probabilidade dada por \(f(x)=\begin{cases}k(-x^2+2x+3) \, se \, 0 < x < 3 \\ 0, \text{caso contrário} \end{cases}\), sendo K uma constante real não nula. A soma d

Seja (X1, X2, ..., Xn) uma amostra aleatória de uma variável X e as estatísticas de ordem denotadas por X(1), X(2), ... , X(n), em que X(1) = min(X1, X2, ..., Xn) corresponde ao menor valor observado na amostra. Sabe-se que X possui uma fun

A função de densidade de probabilidade de uma variável contínua X é dada por f(x) = kx, se 0 < x \(\le\) 4 e f(x) = 0, caso contrário, sendo k um parâmetro real não nulo. A variância relativa de X, definida como o resultado da divisão da va

Uma variável aleatória contínua X apresenta uma função de densidade de probabilidade dada por \(f(x)=\frac{-3x^2+8x}{8}\) se 0 < x < 2 e f(x) = 0, caso contrário. O valor da moda de X é igual ao valor da média de X multiplicada por

A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória X é dada por f(x) = 3x2 para 0 < x < 1 e f(x) = 0, caso contrário. Sabe-se que U é uma outra variável aleatória tal que U = X + 1. A probabilidade P(U < 3/2) é igual a

Os sinistros de uma companhia de seguros (em R$ milhões) são modelados por uma variável aleatória contínua X com função densidade de probabilidade dada por: \(f (x) = { \large 2 \over (1+x)^3}\), x > 0. A probabilidade de um sinistro, aleat

A reforma trabalhista de 2017 estabelece limites para indenizações recebidas por dano extrapatrimonial na Justiça do Trabalho, ou seja, danos de caráter subjetivo tais como os danos morais, por exemplo. Em um Tribunal do Trabalho, o valor d

A função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X é dada por \(f(x) \, = \, \begin {cases} 6(x \, - \, x^2), \, para \, 0 \, < \, x \, < \, 1 \\ 0, \, caso \,\,\, contrário \end {cases}.\) A variância relativa de X

A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X é dada por \(f_X(x) = \begin{cases} 0,2 (x-0,5) \mbox{ para } 2 \le x \le k \\ 0 , \mbox{ caso contrario} \end{cases}\) Sendo K > 2, então a variância de X é igual a

Seja X uma variável aleatória apresentando uma distribuição desconhecida. Utilizando o Teorema de Tchebichev encontrou-se que a probabilidade mínima de a variável pertencer ao intervalo (20,30) é igual a 75%. Se a média de X apresenta valor

Pelo teorema de Tchebichev apurou-se que a probabilidade mínima de que uma variável aleatória X, apresentando uma distribuição desconhecida, pertença ao intervalo (22, 28) é igual a 75%. Se a média de X é igual a 25 e a probabilidade mínima

Se X é uma variável aleatória com distribuição desconhecida tal que as esperanças E(X) = 1 e E(X2) = 5, então utilizando o Teorema de Tchebichev encontra-se que o menor valor possível para a probabilidade P( − 3 < X < 5) é

Dada uma variável aleatória X, com distribuição desconhecida e média 15, verifica-se, pelo Teorema de Tchebichev, que a probabilidade mínima para que X pertença ao intervalo (15 – m, 15 + m) com uma amplitude igual a 10 é igual a 8/9. O des

A média de uma variável aleatória X, cuja distribuição é desconhecida, é igual a m, com m > 0. Pelo Teorema de Tchebichev, a probabilidade de X não pertencer ao intervalo (m − θ, m + θ), com m > θ, é no máximo igual a 16%. O desvio padrão d

Em virtude de não se conhecer a função de densidade de uma variável aleatória X, com média 22, obteve-se um intervalo de confiança (20, 24), sabendo-se que existe a probabilidade mínima de 84% de X pertencer a este intervalo conforme o Teor

X é uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade dada por f(x) = \(\frac{x+2}{6}\)para 0 < x < 2 e f(x) = 0, caso contrário. Se U é uma outra variável aleatória tal que U = 2X, então a probabilidade P(1 < U < 3) é igual a

A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória X é dada por \(f(x)={\large{3 \over 8}}x^2\), se \(0 < x < 2\) e \(f(x)=0\), caso contrário. A função densidade de probabilidade g(u) para a variável aleatória \(U={\large{1 \ove

A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória X é dada por f(x) = kx para x pertencente ao intervalo (0, 4) e f(x) = 0, caso contrário. Sabendo-se que k é uma constante real não nula e que U é uma outra variável aleatória ta

Segundo uma pesquisa realizada em determinada cidade, o candidato X tem 40% de preferência dos eleitores da cidade. Escolhendo aleatoriamente, com reposição, 3 eleitores desta cidade, a probabilidade de que, entre estes 3 eleitores, mais qu