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Questões de concursos de Estatística para FCC

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FC371868 · Estatística

Sabe-se que 20% de determinados tipos de processos julgados em uma região são considerados desfavoráveis ao autor. Extraindo uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 4 desses processos, verifica-se que a probabilidade de se ter ness

FCC · 2023

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FC371869 · Estatística

Metade dos estudantes de uma universidade prefere que o reitor seja uma determinada pessoa. Sabe-se que 1/3 de todos os estudantes prefere que seja uma outra pessoa e o restante dos estudantes é indiferente quanto à escolha. Escolhendo alea

FCC · 2022

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FC371870 · Estatística

Suponha que o valor ganho ou perdido de um apostador nas apostas n = 1, 2, 3, ... é dado pela variável aleatória $X_n \, = \, \sum_{i=1}^n Z_i$ onde \(Z_i \, = \, \begin {cases} 1 \,\, unidade \,\, monet\acute{a}ria \,\, com \,\, probabil

FCC · 2022

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FC371871 · Estatística

Em uma empresa, o número de empregados que são mulheres está para o número de empregados que são homens assim como 2 está para 3. Decide-se extrair uma amostra aleatória de 4 empregados desta empresa, com reposição. A probabilidade de que n

FCC · 2019

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FC371872 · Estatística

Em uma empresa, $\large{1\over5}$ dos empregados têm um salário superior a R$ 10.000,00. Decide-se extrair uma amostra aleatória de tamanho 4, com reposição, dos empregados desta empresa. A probabilidade de que, no máximo, 2 empregados de

FCC · 2018

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FC371873 · Estatística

Um analista previdenciário está avaliando a frequência de dois tipos de sinistros ocorrendo independentemente entre os participantes de um plano de previdência: casos de invalidez e casos de morte. Com base em dados históricos, ele determin

FCC · 2024

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FC371874 · Estatística

Um aparelho funciona ininterruptamente e o número de falhas ocorridas diariamente tem uma distribuição de Poisson com média de uma falha por dia. Em um determinado dia, verificou-se que o aparelho não apresentou falhas. A probabilidade de q

FCC · 2023

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FC371875 · Estatística

Seja $λ$ a média de reclamações por mês de um determinado tipo de problema verificado em um posto de um órgão público. Supõe-se que, neste posto, a distribuição do número de tais reclamações por mês obedece a uma distribuição de Poisson e

FCC · 2022

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FC371876 · Estatística

O número diário de atendimentos (N) registrados no Setor de Atendimento ao Consumidor de uma empresa obedece a uma distribuição de Poisson com média $\lambda$ atendimentos por dia. Dado que a probabilidade de que em um dia seja registrado

FCC · 2022

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FC371877 · Estatística

O número de reclamações trabalhistas diárias (X) registradas em um determinado ramo de atividade obedece a uma distribuição de Poisson com uma média de $λ$ reclamações por dia. Dado que P(X = x) é a probabilidade de ocorrerem x reclamaçõe

FCC · 2022

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FC371878 · Estatística

Em uma empresa, o número de sinistros (N) ocorridos mensalmente obedece a uma distribuição de Poisson com uma média de $λ$ sinistros por mês. A probabilidade de ocorrerem 2 ou 3 sinistros em um mês é igual ao triplo da probabilidade de oc

FCC · 2022

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FC371879 · Estatística

O número de sinistros (N) verificado na realização de um evento obedece a uma distribuição de Poisson com parâmetro $\lambda > 0$, ou seja, $P(N = x) = \frac {\lambda^x \, e^{-\lambda}}{x!}$, com x = 0, 1, 2, 3, ... Sabe-se que a probab

FCC · 2021

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FC371880 · Estatística

Uma variável aleatória X representa o número de contribuintes que chega a cada hora para ser atendido em um órgão público. Supõe-se que X tem distribuição de Poisson, com parâmetro $λ$, ou seja, $P(x)= { \large {λ^xe^{-λ} \over x!}}$, s

FCC · 2019

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FC371881 · Estatística

O número de pessoas que não têm suas reclamações atendidas por mês em um posto de atendimento de uma empresa em uma cidade tem distribuição de Poisson com média ʎ e desvio padrão populacional igual a 2. Deseja-se saber qual é a probabilidad

FCC · 2018

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FC371882 · Estatística

Um experimento apresenta uma probabilidade de ocorrer um determinado evento específico igual a p > 0,5. Realizando uma sequência de provas com o experimento de forma independente até que tal evento ocorra pela primeira vez, verifica-se que

FCC · 2022

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FC371883 · Estatística

O custo pela realização de um experimento é igual a C e a probabilidade de se obter um sucesso no experimento é igual a p. Caso ocorra um fracasso no experimento haverá um custo adicional de A, por serem necessárias correções no procediment

FCC · 2022

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FC371884 · Estatística

Uma pessoa vai diariamente ao trabalho de ônibus ou de carro. Quando vai de ônibus em certo dia, há probabilidade de 80% de que no próximo dia de trabalho vá novamente de ônibus. Entretanto, se em determinado dia vai de carro, a probabilida

FCC · 2022

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FC371885 · Estatística

Em uma população formada pelos eleitores de uma cidade, verifica-se que 2/5 destes eleitores são filiados ao partido A, 20% são filiados ao partido B e os restantes são filiados ao partido C. Quatro eleitores são selecionados aleatoriamente

FCC · 2022

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FC371886 · Estatística

Em uma empresa, verifica-se que o tempo (T), em dias, que cada funcionário demora para realizar uma tarefa tem uma função de densidade de probabilidade dada por f(t) = (b − a)−1, se a ≤ t < b e f(t) = 0, caso contrário. Sabe-se que a e b sã

FCC · 2022

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FC371887 · Estatística

Dado que uma variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo (a, b), com a < b, obteve-se que a média e a variância de X foram iguais a 2 e 4/3, respectivamente. Se Y1, Y2 são as estatísticas de ordem de uma amostra aleatória

FCC · 2022

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FC371888 · Estatística

Uma variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo (a, b), com 0 < a < b. A média e a variância de X são iguais a 4 e 3, respectivamente. A probabilidade P(2 < X < 5) é igual a

FCC · 2022

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FC371889 · Estatística

Considere a curva normal, com média $\mu$ e desvio padrão $\sigma$: I. a distribuição normal é simétrica, logo, a média, a mediana e a moda coincidem no centro da distribuição. II. a curva normal é assintótica ao eixo x. III. a chance d

FCC · 2024

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FC371890 · Estatística

Atenção: Para responder às questões de números 41 a 43, considere o quadro abaixo que fornece algumas probabilidades P(0 < Z $\le$ z) da curva normal padrão (Z). z 0,67 0,95 1,00 1,28 1.48 1,64 2,00 P(0 < Z $\le$ z) 0,25 0,33 0,34 0,40

FCC · 2023

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FC371891 · Estatística

Observe a figura a seguir, representando uma distribuição normal (Gaussiana). A respeito dessa distribuição, é INCORRETO afirmar:

FCC · 2023

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Questões de concursos de Estatística para FCC

Sabe-se que 20% de determinados tipos de processos julgados em uma região são considerados desfavoráveis ao autor. Extraindo uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 4 desses processos, verifica-se que a probabilidade de se ter ness

Metade dos estudantes de uma universidade prefere que o reitor seja uma determinada pessoa. Sabe-se que 1/3 de todos os estudantes prefere que seja uma outra pessoa e o restante dos estudantes é indiferente quanto à escolha. Escolhendo alea

Suponha que o valor ganho ou perdido de um apostador nas apostas n = 1, 2, 3, ... é dado pela variável aleatória \(X_n \, = \, \sum_{i=1}^n Z_i\) onde \(Z_i \, = \, \begin {cases} 1 \,\, unidade \,\, monet\acute{a}ria \,\, com \,\, probabil

Em uma empresa, o número de empregados que são mulheres está para o número de empregados que são homens assim como 2 está para 3. Decide-se extrair uma amostra aleatória de 4 empregados desta empresa, com reposição. A probabilidade de que n

Em uma empresa, \(\large{1\over5}\) dos empregados têm um salário superior a R$ 10.000,00. Decide-se extrair uma amostra aleatória de tamanho 4, com reposição, dos empregados desta empresa. A probabilidade de que, no máximo, 2 empregados de

Um analista previdenciário está avaliando a frequência de dois tipos de sinistros ocorrendo independentemente entre os participantes de um plano de previdência: casos de invalidez e casos de morte. Com base em dados históricos, ele determin

Um aparelho funciona ininterruptamente e o número de falhas ocorridas diariamente tem uma distribuição de Poisson com média de uma falha por dia. Em um determinado dia, verificou-se que o aparelho não apresentou falhas. A probabilidade de q

Seja \(λ\) a média de reclamações por mês de um determinado tipo de problema verificado em um posto de um órgão público. Supõe-se que, neste posto, a distribuição do número de tais reclamações por mês obedece a uma distribuição de Poisson e

O número diário de atendimentos (N) registrados no Setor de Atendimento ao Consumidor de uma empresa obedece a uma distribuição de Poisson com média \(\lambda\) atendimentos por dia. Dado que a probabilidade de que em um dia seja registrado

O número de reclamações trabalhistas diárias (X) registradas em um determinado ramo de atividade obedece a uma distribuição de Poisson com uma média de \(λ\) reclamações por dia. Dado que P(X = x) é a probabilidade de ocorrerem x reclamaçõe

Em uma empresa, o número de sinistros (N) ocorridos mensalmente obedece a uma distribuição de Poisson com uma média de \(λ\) sinistros por mês. A probabilidade de ocorrerem 2 ou 3 sinistros em um mês é igual ao triplo da probabilidade de oc

O número de sinistros (N) verificado na realização de um evento obedece a uma distribuição de Poisson com parâmetro \(\lambda > 0\), ou seja, \(P(N = x) = \frac {\lambda^x \, e^{-\lambda}}{x!}\), com x = 0, 1, 2, 3, ... Sabe-se que a probab

Uma variável aleatória X representa o número de contribuintes que chega a cada hora para ser atendido em um órgão público. Supõe-se que X tem distribuição de Poisson, com parâmetro \(λ\), ou seja, \(P(x)= { \large {λ^xe^{-λ} \over x!}}\), s

O número de pessoas que não têm suas reclamações atendidas por mês em um posto de atendimento de uma empresa em uma cidade tem distribuição de Poisson com média ʎ e desvio padrão populacional igual a 2. Deseja-se saber qual é a probabilidad

Um experimento apresenta uma probabilidade de ocorrer um determinado evento específico igual a p > 0,5. Realizando uma sequência de provas com o experimento de forma independente até que tal evento ocorra pela primeira vez, verifica-se que

O custo pela realização de um experimento é igual a C e a probabilidade de se obter um sucesso no experimento é igual a p. Caso ocorra um fracasso no experimento haverá um custo adicional de A, por serem necessárias correções no procediment

Uma pessoa vai diariamente ao trabalho de ônibus ou de carro. Quando vai de ônibus em certo dia, há probabilidade de 80% de que no próximo dia de trabalho vá novamente de ônibus. Entretanto, se em determinado dia vai de carro, a probabilida

Em uma população formada pelos eleitores de uma cidade, verifica-se que 2/5 destes eleitores são filiados ao partido A, 20% são filiados ao partido B e os restantes são filiados ao partido C. Quatro eleitores são selecionados aleatoriamente

Em uma empresa, verifica-se que o tempo (T), em dias, que cada funcionário demora para realizar uma tarefa tem uma função de densidade de probabilidade dada por f(t) = (b − a)−1, se a ≤ t < b e f(t) = 0, caso contrário. Sabe-se que a e b sã

Dado que uma variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo (a, b), com a < b, obteve-se que a média e a variância de X foram iguais a 2 e 4/3, respectivamente. Se Y1, Y2 são as estatísticas de ordem de uma amostra aleatória

Uma variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo (a, b), com 0 < a < b. A média e a variância de X são iguais a 4 e 3, respectivamente. A probabilidade P(2 < X < 5) é igual a

Considere a curva normal, com média \(\mu\) e desvio padrão \(\sigma\): I. a distribuição normal é simétrica, logo, a média, a mediana e a moda coincidem no centro da distribuição. II. a curva normal é assintótica ao eixo x. III. a chance d

Atenção: Para responder às questões de números 41 a 43, considere o quadro abaixo que fornece algumas probabilidades P(0 < Z \(\le\) z) da curva normal padrão (Z). z 0,67 0,95 1,00 1,28 1.48 1,64 2,00 P(0 < Z \(\le\) z) 0,25 0,33 0,34 0,40

Observe a figura a seguir, representando uma distribuição normal (Gaussiana). A respeito dessa distribuição, é INCORRETO afirmar: