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Questões de concursos para CESGRANRIO

Leia os enunciados, as respostas e os comentários dos professores. Para estudar, usar a revisão espaçada e acompanhar seu progresso, entre na sua conta.

FC624132 · Estatística

Um supervisor de pesquisa elaborou uma metodologia para verificar se determinada política econômica teve ou não um impacto no aumento da renda anual per capita da população. O supervisor de pesquisa decidiu abordar a questão por meio de um

CESGRANRIO · 2014

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FC624133 · Estatística

Dados sobre Precipitação Pluviométrica em cinco regiões do estado do Rio de Janeiro foram coletados para os meses de verão (janeiro a março) entre 1968 e 2017. Os resultados permitiram os cálculos das estatísticas e a elaboração do Box Plot

CESGRANRIO · 2018

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FC624134 · Estatística

O teste para verificar a significância dos resultados de uma tabela de análise da variância é:

CESGRANRIO · 2012

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FC624135 · Estatística

A tabela apresenta a Análise de Variância de uma determinada análise estatística. Causa de variação G.L. S.Q. Q.M. Desvio padrão F Tratamentos 3 823,75 X 16,6 Z Resíduos 16 1.100,00 Y 8,3 Total 19 1.923,75 Correspondem aos valores de X, Y e

CESGRANRIO · 2012

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FC624136 · Estatística

Seja um experimento balanceado com dois Fatores (A e B) de efeitos fixos. Considerando que o experimento satisfaz todos os pressupostos para a ANOVA, a Tabela abaixo mostra os resultados obtidos. Qual o número de repetições para cada tratam

CESGRANRIO · 2018

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FC624137 · Estatística

Em um ensaio inteiramente casualizado, com quatro tratamentos e 8 repetições, foi obtido para a Soma de Quadrados total o valor 86, e para a soma de quadrados de tratamentos, o valor 30. Sabendo-se que o valor de F tabelado para os graus de

CESGRANRIO · 2012

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FC624138 · Estatística

Um cientista mediu uma grandeza y para tempos t = 0,1,2,3, obtendo os seguintes valores: y(0) $\cong$ 1,2, y(1) ≅ 1,4, y(2) $\cong$ 1,8, y(3) $\cong$ 2,0. Usando mínimos quadrados, o cientista obtém a função afim y = at+b que melhor a

CESGRANRIO · 2024

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FC624139 · Estatística

Considere um modelo de regressão linear simples de Y, expressa em 1.000 habitantes, e em X, expressa em US$, na forma Y = $\beta_0$ + $\beta_1$X + $\varepsilon$, e suponha que se queira mudar a escala de X para R$ ao câmbio de US$1 =

CESGRANRIO · 2018

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FC624140 · Estatística

Um pesquisador utilizou-se de um modelo de regressão linear simples para estudar a relação entre a variável dependente Y, expressa em reais, e a variável independente X, expressa em dias. Posteriormente, ele decidiu fazer uma transformação

CESGRANRIO · 2018

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FC624141 · Estatística

Uma instituição financeira pretende lançar no mercado um aplicativo para celular. Para isso, deseja relacionar o grau de conhecimento dos clientes com as variáveis: nível de escolaridade e idade. Uma amostra aleatória de 46 clientes foi sel

CESGRANRIO · 2018

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FC624142 · Estatística

Para ilustrar a importância da análise gráfica em análises de regressão linear, F. J. Anscombe produziu quatro conjuntos de pares (x, y) a partir das mesmas estatísticas suficientes, como: coeficientes linear e angular; soma dos quadrados d

CESGRANRIO · 2018

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FC624143 · Estatística

Para realizar uma estimativa de vendas de um determinado produto y, um planejador decidiu utilizar um modelo causal. Esse modelo utiliza x como variável independente. Uma parte dos cálculos realizados para determinar os parâmetros da regres

CESGRANRIO · 2014

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FC624144 · Estatística

Utilize a descrição abaixo para resolver a questão. Uma empresa deseja decidir se a troca, a cada cinco anos, de todos os condicionadores de ar é uma política acertada. Para facilitar a decisão, um modelo de regressão simples foi utilizado

CESGRANRIO · 2014

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FC624145 · Estatística

A descrição abaixo se refere à questão. Um modelo de regressão linear $Y= \beta_0 + \beta_1X + \in$ (Y = peso, em kg, e X = altura, em cm) foi definido para estudar a relação entre peso e altura de crianças com menos de 1 ano das unidades

CESGRANRIO · 2013

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FC624146 · Estatística

Sejam a série de receita anual de um produto e seu respectivo modelo linear descritos no Gráfico a seguir. Considerando-se esse modelo, qual é a previsão aproximada para a receita no ano de 2013?

CESGRANRIO · 2013

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FC624147 · Estatística

Para se avaliar o custo de produção de uma empresa, utilizou-se um modelo de regressão linear simples: Yi = β0 + β1Xi + εi , sendo Yi o custo diário de produção (em unidades monetárias) Xi a quantidade diária produzida (em dezenas). Uma amo

CESGRANRIO · 2012

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FC624148 · Estatística

A análise de regressão de lances livres convertidos de 29 times da NBA, durante a temporada de 2010-2011, revelou uma reta de regressão ajustada Y = 55,20 + 0,73X com R2 = 0,87 e S (desvio padrão da amostra) = 53,20. O total de lances livre

CESGRANRIO · 2012

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FC624149 · Estatística

Considere duas variáveis, X e Y, com as seguintes características: Ambas seguem distribuições normais padronizadas; A covariância entre as variáveis é de 0,70. Considere ainda a regressão linear de Y em função de \(E(Y|X) = \beta_0 + \beta_

CESGRANRIO · 2016

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FC624150 · Estatística

Num estudo sobre a correlação linear entre uma covariável X e uma variável resposta Y de interesse, a reta de regressão estimada por meio de 30 pares de observação foi $\hat y_i= -1,5x_i+3$ e o coeficiente de determinação foi de 49%. Com

CESGRANRIO · 2016

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FC624151 · Estatística

O coeficiente de determinação R2 de um modelo de regressão linear simples sem intercepto é um valor que mede o ajustamento do modelo aos dados, e tem seu valor dado por um número real x

CESGRANRIO · 2014

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FC624152 · Estatística

Uma pesquisa deseja verificar a relação entre lucratividade e capacidade ociosa das fábricas em um determinado setor produtivo. A realização de uma regressão linear simples de lucratividade em função de capacidade ociosa resultou nos seguin

CESGRANRIO · 2014

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FC624153 · Estatística

O seguinte modelo de regressão linear para 20 pares de observações de interesse é proposto: $Y_i=\alpha+\beta X_i+\epsilon_i\,para\,i=1,2,...,20$ Se o coeficiente R 2 obtido é 0,64, o valor da estatística F usada para testar a relação ent

CESGRANRIO · 2014

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FC624154 · Estatística

A descrição abaixo se refere à questão. Um modelo de regressão linear $Y= \beta_0 + \beta_1X + \in$ (Y = peso, em kg, e X = altura, em cm) foi definido para estudar a relação entre peso e altura de crianças com menos de 1 ano das unidades

CESGRANRIO · 2013

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FC624155 · Estatística

A descrição abaixo se refere à questão. Um modelo de regressão linear $Y= \beta_0 + \beta_1X + \in$ (Y = peso, em kg, e X = altura, em cm) foi definido para estudar a relação entre peso e altura de crianças com menos de 1 ano das unidades

CESGRANRIO · 2013

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Questões de concursos para CESGRANRIO

Um supervisor de pesquisa elaborou uma metodologia para verificar se determinada política econômica teve ou não um impacto no aumento da renda anual per capita da população. O supervisor de pesquisa decidiu abordar a questão por meio de um

Dados sobre Precipitação Pluviométrica em cinco regiões do estado do Rio de Janeiro foram coletados para os meses de verão (janeiro a março) entre 1968 e 2017. Os resultados permitiram os cálculos das estatísticas e a elaboração do Box Plot

O teste para verificar a significância dos resultados de uma tabela de análise da variância é:

A tabela apresenta a Análise de Variância de uma determinada análise estatística. Causa de variação G.L. S.Q. Q.M. Desvio padrão F Tratamentos 3 823,75 X 16,6 Z Resíduos 16 1.100,00 Y 8,3 Total 19 1.923,75 Correspondem aos valores de X, Y e

Seja um experimento balanceado com dois Fatores (A e B) de efeitos fixos. Considerando que o experimento satisfaz todos os pressupostos para a ANOVA, a Tabela abaixo mostra os resultados obtidos. Qual o número de repetições para cada tratam

Em um ensaio inteiramente casualizado, com quatro tratamentos e 8 repetições, foi obtido para a Soma de Quadrados total o valor 86, e para a soma de quadrados de tratamentos, o valor 30. Sabendo-se que o valor de F tabelado para os graus de

Um cientista mediu uma grandeza y para tempos t = 0,1,2,3, obtendo os seguintes valores: y(0) \(\cong\) 1,2, y(1) ≅ 1,4, y(2) \(\cong\) 1,8, y(3) \(\cong\) 2,0. Usando mínimos quadrados, o cientista obtém a função afim y = at+b que melhor a

Considere um modelo de regressão linear simples de Y, expressa em 1.000 habitantes, e em X, expressa em US$, na forma Y = \(\beta_0\) + \(\beta_1\)X + \(\varepsilon\), e suponha que se queira mudar a escala de X para R$ ao câmbio de US$1 =

Um pesquisador utilizou-se de um modelo de regressão linear simples para estudar a relação entre a variável dependente Y, expressa em reais, e a variável independente X, expressa em dias. Posteriormente, ele decidiu fazer uma transformação

Uma instituição financeira pretende lançar no mercado um aplicativo para celular. Para isso, deseja relacionar o grau de conhecimento dos clientes com as variáveis: nível de escolaridade e idade. Uma amostra aleatória de 46 clientes foi sel

Para ilustrar a importância da análise gráfica em análises de regressão linear, F. J. Anscombe produziu quatro conjuntos de pares (x, y) a partir das mesmas estatísticas suficientes, como: coeficientes linear e angular; soma dos quadrados d

Para realizar uma estimativa de vendas de um determinado produto y, um planejador decidiu utilizar um modelo causal. Esse modelo utiliza x como variável independente. Uma parte dos cálculos realizados para determinar os parâmetros da regres

Utilize a descrição abaixo para resolver a questão. Uma empresa deseja decidir se a troca, a cada cinco anos, de todos os condicionadores de ar é uma política acertada. Para facilitar a decisão, um modelo de regressão simples foi utilizado

A descrição abaixo se refere à questão. Um modelo de regressão linear \(Y= \beta_0 + \beta_1X + \in\) (Y = peso, em kg, e X = altura, em cm) foi definido para estudar a relação entre peso e altura de crianças com menos de 1 ano das unidades

Sejam a série de receita anual de um produto e seu respectivo modelo linear descritos no Gráfico a seguir. Considerando-se esse modelo, qual é a previsão aproximada para a receita no ano de 2013?

Para se avaliar o custo de produção de uma empresa, utilizou-se um modelo de regressão linear simples: Yi = β0 + β1Xi + εi , sendo Yi o custo diário de produção (em unidades monetárias) Xi a quantidade diária produzida (em dezenas). Uma amo

A análise de regressão de lances livres convertidos de 29 times da NBA, durante a temporada de 2010-2011, revelou uma reta de regressão ajustada Y = 55,20 + 0,73X com R2 = 0,87 e S (desvio padrão da amostra) = 53,20. O total de lances livre

Considere duas variáveis, X e Y, com as seguintes características: Ambas seguem distribuições normais padronizadas; A covariância entre as variáveis é de 0,70. Considere ainda a regressão linear de Y em função de \(E(Y|X) = \beta_0 + \beta_

Num estudo sobre a correlação linear entre uma covariável X e uma variável resposta Y de interesse, a reta de regressão estimada por meio de 30 pares de observação foi \(\hat y_i= -1,5x_i+3\) e o coeficiente de determinação foi de 49%. Com

O coeficiente de determinação R2 de um modelo de regressão linear simples sem intercepto é um valor que mede o ajustamento do modelo aos dados, e tem seu valor dado por um número real x

Uma pesquisa deseja verificar a relação entre lucratividade e capacidade ociosa das fábricas em um determinado setor produtivo. A realização de uma regressão linear simples de lucratividade em função de capacidade ociosa resultou nos seguin

O seguinte modelo de regressão linear para 20 pares de observações de interesse é proposto: \(Y_i=\alpha+\beta X_i+\epsilon_i\,para\,i=1,2,...,20\) Se o coeficiente R 2 obtido é 0,64, o valor da estatística F usada para testar a relação ent

A descrição abaixo se refere à questão. Um modelo de regressão linear \(Y= \beta_0 + \beta_1X + \in\) (Y = peso, em kg, e X = altura, em cm) foi definido para estudar a relação entre peso e altura de crianças com menos de 1 ano das unidades

A descrição abaixo se refere à questão. Um modelo de regressão linear \(Y= \beta_0 + \beta_1X + \in\) (Y = peso, em kg, e X = altura, em cm) foi definido para estudar a relação entre peso e altura de crianças com menos de 1 ano das unidades